El documento describe diferentes fuentes y métodos para recopilar datos sobre pesca, incluyendo registros, cuestionarios, entrevistas y observaciones directas. También discute variables como capturas que se pueden medir usando diferentes métodos dependiendo del tipo de pesca. Finalmente, explica que la elección del método depende de factores como la estrategia de recopilación, el tipo de variable y los recursos disponibles.

1. 2 UNI
Identificación de las fuentes de
información.
JOSÉ ÁNGEL ARENAS RAMIREZ

2. Datos internos
Son datos internos que recopilan bases de datos de
clientes, estados financieros, e informes operativos.
Las ventajas incluyen un acceso rápido y fácil a la información.
Las desventajas podrían ser que la información sea inadecuada o
Incompleta para una situación en particular.

3. Inteligencia de marketing:
Es la recopilación y análisis sistemáticos de información pública
disponible acerca de competidores y de sucesos importantes
en el entorno de marketing.
El objetivo de la inteligencia de marketing consiste en
mejorar la toma de decisiones estratégicas, evaluar las acciones
de los competidores y darles seguimiento, así como
proporcionar indicios de oportunidades y amenazas

4. Recopilación de datos
La elección del método depende de la estrategia de
recopilación de datos, el tipo de variable, la precisión necesaria,
el punto de recopilación y la formación del encuestador. Las
vínculos entre una variable, su origen y los métodos prácticos
para su recopilación (Cuadro 6.1, Cuadro 6.2 y 6.3) pueden
ayudar a escoger métodos apropiados.

5. • Registros: los registros y licencias son particularmente
valiosos para los
censos completos, pero se limitan a variables que cambian
lentamente,
como el número de embarcaciones pesqueras y sus
características.
• Cuestionarios: formularios que los encuestados devuelven
cumplimentados.
Un método poco costoso que resulta útil cuando los índices de
alfabetización son altos y los encuestados colaboran.

6. • Entrevistas:
• formularios que se cumplimentan a lo largo de una entrevista
con el encuestado. Más caros que los cuestionarios, pero
mejores
para preguntas más complejas, y cuando se dan unos índices
de alfabetización bajos o se encuentra menos colaboración.
• Observaciones directas:
• la realización de mediciones directas es el método más preciso
• para todas las variables, como las capturas, pero a menudo
• resulta caro. Muchos métodos, como los programas de
• observación, se limitan a la pesca industrial.

7. VARIABLES, FUENTES Y MÉTODOS
La elección entre los numerosos métodos de recopilación de
datos sobre la pesca depende de las variables que se vayan a
medir, del origen y de los recursos disponibles. En muchos
casos, existe una forma natural de recopilar variables
concretas. Para la misma variable, los métodos pueden ser
diferentes en función del tipo de pesca.

8. La recopilación de datos con fines de ordenación debe realizarse
con suficiente frecuencia. Por ejemplo, los datos para el
seguimiento de las poblaciones deberían recopilarse
constantemente, mientras que los datos sobre las unidades
familiares pueden recopilarse a intervalos mucho más largos.
En general, los datos que se recopilan con frecuencia tendrán
probablemente que basarse en la facilitación de los
mismos.

9. Fuentes de datos
• Captura: al nivel en que se capturan los peces. Es el enfoque
• más directo de los datos pesqueros (por ejemplo, capturas,
esfuerzo).
• Pos captura: niveles a través de los cuales el pescado se prepara
para el mercado. Abarcan intermediarios, subastas de pescado,
almacenamiento frigorífico, plantas de elaboración y transporte de
productos.
• Mercado: toda situación en la que el pescado se transfiere
comercialmente. Puede incluir la lonja de pescado en el puerto, la
transacción de productos.

10. • Organismos gubernamentales y afines:
todos los organismos o instituciones que forman parte del gobierno
(incluido el nivel intergubernamental). Puede abarcar diferentes
organismos fuera del sector pesquero (por ejemplo, aduanas,
guardacostas y servicios meteorológicos).
• Industria de apoyo:
• industrias que suministran materiales y servicios a las
pesquerías, pero que no participan directamente en la actividad
pesquera (por ejemplo, la construcción naval, los proveedores de
artes de pesca).

11. Vínculos entre variables, fuentes y métodos
Los vínculos entre las variables, las fuentes y los métodos se
recogen en tres cuadros. Estos cuadros tienen por objeto ofrecer
una orientación a la hora de seleccionar métodos y fuentes de
recopilación y diseñar un sistema de recopilación de datos. Los
cuadros proporcionan también algunas ideas acerca de qué tipos
de datos pueden recopilarse simultáneamente de la misma
fuente con el mismo método.

12. Matriculación
Un registro es un depósito de información sobre las
embarcaciones pesqueras, las empresas, las artes, las licencias
o los pescadores tomados uno a uno. Pueden utilizarse para
obtener una encuesta completa por exigencia legal. Se
establecen registros cuando se requiere un conocimiento preciso
del tamaño y del tipo de flota pesquera y para realizar un
seguimiento más detallado.

13. Cuestionarios
A diferencia de las entrevistas, en las que un encuestador
plantea preguntas directamente, los cuestionarios son
formularios que rellenan los encuestados solos. Los
cuestionarios pueden entregarse en mano o enviarse por correo
y recogerse posteriormente o devolverse en un sobre pre
franqueado. Este método puede adoptarse para toda la
población o para sectores escogidos.

14. Entrevistas
En las entrevistas, la información se obtiene a través de una
encuesta y es registrada por encuestadores. Las entrevistas
estructuradas se llevan a cabo utilizando formularios de
encuesta, mientras que en las entrevistas abiertas se toman
notas mientras se habla con los encuestados. Las notas se
estructuran

15. Procesamiento de Datos
Hasta el momento hemos supuesto que los datos que maneja
una aplicación no son tan voluminosos y por lo tanto caben en
memoria. Cuando recurrimos a archivos se debe a la necesidad
de conservar datos después de que termina un programa, por
ejemplo para apagar el computador. Sin embargo, existen
problemas en donde el volumen de datos es tan grande que es
imposible mantenerlos en memoria.

16. ALMACENAMIENTO DE DATOS
El almacenamiento de datos es la tendencia más importante en
la administración de la información en las organizaciones,
pero dada la cantidad de datos que podemos encontrar
en el entorno, generalmente se presentan estos problemas
con dichos datos Solo una parte de todos los datos que se
recolectan dan la utilidad que espera obtener de ellos.

17. DIMENSIONES DE LA INFORMACION INTERNA.
• Información operacional: la que se genera por el propio
funcionamiento rutinario
de la organización.
• Información estratégica e información táctica: la primera
nos permite
identificar, fijar objetivos y la segunda el cumplimiento de estos
objetivos mediante
la ejecución de planes y control de las actividades diarias.

18. Identificación del conocimiento:
Pone al descubierto el conocimiento interno y
externo actual de la organización. A una gran cantidad de
organizaciones se le dificulta mantener una imagen general de
los datos internos y los externos, la información y las
habilidades, esta falta de transparencia conduce a ineficacia,
malas decisiones por desinformación y duplicación de la
información

19. Adquisición del conocimiento:
este pilar nos sugiere adquirir o comprar fuentes
externas de conocimiento. Las relaciones que se adquieren con los
usuarios, clientes, proveedores, socios de proyectos, expertos etc., son
un potencial considerable para adquirir conocimientos.

20. DISTINTOS CONOCIMIENTOS
• Desarrollo del conocimiento
• La compartición y distribución del conocimiento
• Utilización del conocimiento
• Retención del conocimiento

21. BASES DE DATOS
Son agrupamientos lógicos y organizados de archivos
relacionados. Aquí los datos se integran y se relacionan de modo
que un conjunto de software proporcionan acceso a todos los
datos. Con esto, se solucionan problemas de redundancia de
datos, inconsistencia; obteniéndose además mayor integridad e
independencia entre los datos

22. MODELOS DE BASES DE DATOS.
Del mismo modo que hay muchas maneras de estructurar las organizaciones
de negocios, existen muchas maneras de estructurar los datos que esas
organizaciones necesitan. El Sistema administrador de base de datos separa la
vista lógica de la física de los datos, lo que quiere decir que el programador y el
usuario final no tienen que conocer dónde y cómo se almacenan realmente los
datos. En la estructuración lógica de una dase de datos, los negocios necesitan
considerar las características de los datos y cómo se tendrá acceso a estos
mismos.

23. MODELO DE RED:
Crea relaciones entre los datos a través de una estructura
De lista en la que los registros subordinados pueden vincularse a
más de un “ padre “.La relación se denomina conjunto. Su
ventaja es que no impone restricciones sobre el número de
relaciones para un campo, pero a su vez las bases de datos
de red son muy complejas ya que cuando aumentan el número
de relaciones su diseño e implementación son más
complicados.

24. MODELO RELACIONAL:
Organización tradicional en tablas de columnas y
renglones. Usada comúnmente para datos contables y
financieros. Las tablas reciben el nombre de RELACIONES, el
renglón se denomina TUPLA y una columna ATRIBUTO. Su
ventaja es la simplicidad conceptual, por lo tanto es flexible para
los usuarios finales. A diferencia de los modelos jerárquicos y de
red, todos los datos dentro de una tabla y entre tablas pueden
ligarse, relacionarse y compararse.

25. BASES DE DATOS ORIENTADAS A OBJETOS.
Son también llamadas BASES DE DATOS MULTIMEDIA y se
manejan mediante
sistemas administrados especiales. Aquí se manejan datos que
incluyen
imágenes, planos, documentos, mapas, videocintas, y fotos
entre otros.
Son utilizadas especialmente en las industrias de periódicos,
televisión y
manufactura integrada por computadora

26. CREACIÓN DE BASES DE DATOS
• DISEÑO CONCEPTUAL: Modelo abstracto de la base de datos
desde la
perspectiva del usuario o negocio.
• DISEÑO FÍSICO: Muestra cómo la base de datos se organiza
realmente en los
dispositivos de almacenamiento de acceso directo

27. CARACTERÍSTICAS Y OBJETIVOS DE
LA MINERÍA DE DATOS
1. Usualmente los datos se encuentran en las profundidades de las bases
de
datos,.
2. Las herramientas de minería de datos ayudan a extraer el mineral de la
información enterrada en archivos corporativos.
3. El “minero” es muchas veces un usuario final con poca o ninguna
habilidad
de programación facultado con herramientas de minería,
4. “Hurgar y Sacudir ” significa el descubrimiento de nuevos datos e
información.
5. La minería de datos produce 5 tipos de información.

28. Análisis y evaluación de la información
• Objetivos:
• Identificar los elementos que intervienen en el proceso de
selección de
documentos.
• Reconocer que las estrategias para buscar, seleccionar,
organizar y comunicar
información pueden mejorarse mediante un proceso permanente
de evaluación.