curso power bi

1. Power BI
Aprendé a visualizar tus datos

2. Secretaría de
Innovación y
Transformación Digital
Subsecretaría de
Políticas Públicas
Basadas en Evidencia

3. ¿Quiénes somos?
En 2019 se tomó la decisión de
optimizar y gobernar el manejo de
datos dentro del gobierno, para
gestionarlos con una visión estratégica
y por eso se decidió la creación de la
Subsecretaría de Políticas Públicas
Basadas en Evidencia.

4. ¿A qué apuntamos con este curso?
El propósito de este curso se encuentra dentro de la transformación de la cultura
de datos que llevamos adelante desde el Gobierno, en este caso es
impulsar una política de Self Service para soluciones BI.
¿Qué es el Self Service BI?
Implica el desarrollo de capacidades y transferencia de conocimiento a cada una de las
organizaciones para que realicen de manera propia el diseño de tableros y soluciones BI.
Es una tendencia de las organizaciones la descentralización de este tipo de
capacidades.

5. Módulo I: Introducción al
Business Intelligence
● ¿Qué es Business Intelligence?
● Estrategia de Business Intelligence
● Arquitectura de Business Intelligence

6. ¿Qué es Business Intelligence?
En los últimos años, ha emergido una nueva forma de competir que se fundamenta en tomar
decisiones basadas en datos y evidencias dejando atrás la intuición. Esta forma de competir
combina diferentes estrategias para generar valor de negocio: Business Intelligence (BI),
Business Analytics y Big Data.
Así, la explotación de la información en el contexto de las organizaciones ha pasado de ser
una necesidad a una prioridad de máxima relevancia. El objetivo es poder tomar mejores y
más rápidas decisiones informadas de negocio.
El mercado de Business Intelligence existe desde hace bastantes años. Ha evolucionado hacia
soluciones con mayores prestaciones y podemos considerar que ha alcanzado una significativa
madurez.
El contexto de la sociedad de la información ha propiciado la necesidad de tener métodos
mejores, más rápidos y más eficientes para extraer y transformar los datos de una organización
en información y distribuirla a lo largo de la cadena de valor.

7. El concepto Business Intelligence o BI ha evolucionado con el paso del
tiempo acompañando a la evolución de la tecnología y metodologías.
Dando una definición formal, se entiende por Business Intelligence como:
El conjunto de tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC)
actúan como soporte tecnológico
● de los procesos de gestión de la información,
● de los conocimientos y aprendizajes dentro de una organización.

8. Una solución de BI
completa permite::
• Observar. ¿Qué está ocurriendo?
• Comprender. ¿Por qué ocurre?
• Predecir. ¿Qué ocurriría?
• Colaborar. Trabajo en equipo
• Decidir. ¿Qué camino tomar?
Decisión
Acción
Información
FIGURA 1

9. Diferencia entre Business Intelligence, Business Analytics y Big Data
Se entiende por Business Analytics el conjunto de estrategias,
tecnologías y sistemas que permiten analizar el rendimiento pasado de
una organización para poder predecir comportamientos futuros, así
como para detectar patrones ocultos en la información.
Se entiende por Big Data el conjunto de estrategias, tecnologías y
sistemas para el almacenamiento, procesamiento, análisis y visualización
de conjuntos de datos complejos, de gran volumen, velocidad y variedad.
Por lo tanto, Big Data y Business Intelligence, son
términos complementarios.

10. Beneficios de Business Intelligence
Crear un círculo virtuoso de la información: los datos se transforman en
información que genera un conocimiento que permite tomar mejores
decisiones, que se traducen en mejores resultados y que generan nuevos datos.
Proporcionar una visión única, conformada, histórica, persistente y de calidad
de toda la información relevante para la organización.
Crear, manejar y mantener métricas, indicadores claves de rendimiento (key
performance indicators; KPI) e indicadores claves de metas (key goal indicators;
KGI) fundamentales para la empresa.
Habilitar el acceso a información actualizada tanto a nivel agregado como en
detalle.
Reducir el diferencial de orientación de negocio entre el departamento IT y la
organización.

11. Metodologías de implementación de una
solución de Business Intelligence
La metodología a utilizar en la implementación de una solución de BI, se puede
representar de la siguiente manera:
1 2 3 4 5

12. Arquitectura simple de una solución de
Business Intelligence
Dentro de las arquitecturas de BI implementadas, la mayor parte de ellas incluyen una serie de
componentes principales que deben estar presentes.

13. Módulo II:
Microsoft Power BI
- ¿Qué es Microsoft Power BI?
- Power BI Desktop
- Elementos de la herramienta

14. ¿Qué es Microsoft Power BI?
Las estadísticas oficiales constituyen un elemento indispensable en el sistema de
información de una sociedad democrática y proporcionan al gobierno, a la
economía y al público datos acerca de la situación económica, demográfica, social y
ambiental.
● Sencillo
● Estable
● Rápido
● Análisis en tiempo real
● Desarrollo personalizado
● Modelo exhaustivo

15. Composición de la suite
Power BI consta de :
● una aplicación de escritorio de Windows denominada Power BI Desktop,
● un servicio en línea denominado servicio Power BI, y
● aplicaciones móviles de Power BI disponibles para teléfonos y tabletas Windows, así como
para dispositivos iOS y Android.
Estos tres elementos, Desktop, el servicio y el destinado a dispositivos móviles, están
diseñados para permitir a los usuarios crear, compartir y utilizar información empresarial de
la forma que les resulte más eficaz para su rol.

16. V1 - DESCARGA E INSTALACIÓN DE LA HERRAMIENTA
Power BI Desktop
video 1

17. V2 - ELEMENTOS DE LA HERRAMIENTA
video 2

18. ACTIVIDAD PRÁCTICA
Parte 1
1. Descargá Power BI Desktop
2. Ingresá con tu correo @buenosaires
3. Recorré la pantalla principal de Power BI identificando los
elementos que se mencionan en el video

19. Módulo III: ETL (Extract
Transform and Load)
● Introducción a ETL
● Fuentes de datos
● Importación de datos y formatos admitidos
● Base de datos y proveedores
● Edición de los datos antes de la carga
● Dar forma a los datos
● Ordenar los datos
● Transformación de datos
● Unión de datos

20. Introducción a ETL
Power BI permite lograr lo siguiente
Descubrimiento de datos:
Encontrarse y conectarse a una gran cantidad de
fuentes de datos que contienen datos útiles.
Esto puede ser de fuentes de datos públicas y
privadas.
Carga de datos:
Seleccionar los datos que ha examinado y
cargarlos en Power BI Desktop.
Modificación de datos:
Modificar la estructura de cada conjunto de
datos que ha importado, luego filtrar y limpiar
los datos.
Modelado de datos:
Unirse a conjuntos de datos para crear un
modelo de datos claro, unificado y accesible.
Este proceso se denomina ETL (Extract, Transform and Load), que es la abreviatura
de Extraer, Transformar y Cargar.

21. Fuentes de datos
Los tipos de archivo que Power BI Desktop puede leer actualmente y desde los
cuales puede cargar datos son:
Excel
Texto
Tipo Descripción
Permite leer archivos de Excel (versión 97 a 2019) y cargar Hojas, Rangos y Tablas.
CSV
XML
Carpeta
Carpeta
de Sharepoint
Permite cargar archivos de texto utilizando una variedad de separadores.
Permite la carga de archivos conformes al formato CSV (Comma-Separated values).
Permite la carga de archivos XML.
Permite cargar toda la información contenida en una carpeta.
Permite listar los archivos de una carpeta de Sharepoint.

22. V3 - IMPORTACIÓN DE DATOS Y FORMATOS ADMITIDOS
Archivos CSV y XML
video 3.1

23. V4 - IMPORTACIÓN DE DATOS Y FORMATOS ADMITIDOS
Archivos Excel, JSON y Página Web
video 3.2

24. V5 - IMPORTACIÓN DE DATOS DESDE PÁGINA WEB
Visualización de análisis
video 4

25. V6- BASE DE DATOS Y PROVEEDORES
video 5

26. V7 - EDICIÓN DE LOS DATOS A TRAVÉS DE POWER QUERY
video 6

27. V8 - DAR FORMA A LOS DATOS EN POWER QUERY
video 7

28. V9 - ORDENAR LOS DATOS
video 8

29. V10 - TRANSFORMAR LOS DATOS
video 9

30. V11 - UNIR DATOS
video 10

31. ACTIVIDAD PRÁCTICA
Parte 2
1. Descargá el libro de Excel de ejemplo AdventureWorks Sales.
2. Importá el libro de Excel en Power BI.
3. En el panel Navegador, seleccioná transformar o cargar los datos.
4. Seleccioná todas las tablas y luego Transformar datos. Asegurate de no
seleccionar las hojas (con la etiqueta _data).
5. En la pestaña Transformar, seleccioná Detectar tipo de datos. Para realizar
cualquier cambio en el tipo de datos detectado, en la pestaña Inicio,
seleccioná Tipo de datos y, luego, el tipo de datos adecuado de la lista.
6. De nuevo en la pestaña Inicio , seleccioná cerrar y aplicar.

32. Módulo IV: Estructuración,
gestión y consultas de
parametrización
● Gestionando el proceso de transformación
● Crear el modelo de datos
● Crear relaciones entre tablas
● Cálculos simples

33. Gestionando el proceso de transformación
Configuración de consulta - Lista de pasos aplicados
Esta lista contiene los detalles de cada paso que se ha aplicado, en el orden en que
se han aplicado.
Cada uno puede ser alterado de las siguientes maneras:
RENOMBRAR BORRAR MOVER

34. V12 - GESTIONANDO EL PROCESO DE TRANSFORMACIÓN DE DATOS
video 11

35. V13 - CREAR EL MODELO DE DATOS
video 12

36. V14 - CREAR RELACIONES ENTRE TABLAS. 1° parte
video 13.1

37. V15 - CREAR RELACIONES ENTRE TABLAS. 2° parte
video 13.2

38. video 14
V16 - CÁLCULOS SIMPLES
Usos de fórmulas
video 14

39. ACTIVIDAD PRÁCTICA
Parte 3
1. Luego de realizar la transformación de datos del libro de Excel
AdventureWorksSale, abrí la vista de modelo. Se tienen que poder observar los
vínculos entre las diferentes tablas.
2. Si observas detenidamente, verás que todas las tablas de dimensiones se relacionan
con el hecho mediante una relación, excepto la tabla de “fechas”. Vamos a agregar
algunas relaciones a esa tabla. Arrastrá DateKey desde la tabla Fecha a
OrderDateKey en la tabla Ventas. De esta forma, se crea lo que se denomina una
relación "uno a varios" entre Fecha y Ventas, como indican 1 y el asterisco * (varios)
en los dos extremos de la línea.
3. A continuación, vamos a ocultar las columnas de clave para que la lista de campos
muestre menos campos y el modelo de datos sea más fácil de usar. Desplazate por
todas las tablas y ocultá cualquier columna cuyo nombre termine por Key:
Seleccioná el icono de ojo situado junto a la columna y luego Ocultar en la vista de
informes.

40. ACTIVIDAD PRÁCTICA
4) Ahora que el modelo de datos es más fácil de consumir debido a las columnas
ocultas, se pueden agregar algunas jerarquías para que sea aún más fácil de usar.
Las jerarquías facilitan la navegación por las agrupaciones. Hacé clic con el botón
derecho en el campo de nivel superior, o el menos pormenorizado de la jerarquía y,
después, seleccioná Crear jerarquía. En el panel Propiedades, establecé el Nombre
de la jerarquía y los niveles. Luego, seleccioná Aplicar cambios en el nivel.
5) Para finalizar el modelo, vamos a cambiar el nombre de las tablas siguientes en el
panel Propiedades. Este paso es necesario porque los nombres de tabla de Excel no
pueden contener espacios.
El modelo de datos final ya está listo.

41. Módulo V: Vista Reportes
● Visualizaciones a través de tarjetas
● Visualizaciones a través de gráficos

42. V17 - VISUALIZACIÓN A TRAVÉS DE TARJETAS
video 15.1

43. video 16
V18 - VISUALIZACIÓN A TRAVÉS DE GRÁFICOS

44. video 17
V19 - VISUALIZACIÓN A TRAVÉS DE TREEMAPS

45. ACTIVIDAD PRÁCTICA
Parte 4
1. Ahora que has modelado los datos, es hora de crear el informe. Accedé a Vista de informe. En el panel Campos de
la derecha, verás los campos del modelo de datos que creaste.
Ahora se creará el informe final, un objeto visual a la vez.
1. Objeto visual 1: Agregar un título
En Insertar, seleccioná Cuadro de texto. Tipo Resumen ejecutivo: informe de ventas. Seleccioná el texto que
escribiste. Establecé el tamaño de fuente.
1. Objeto visual 2: Importe de ventas por fecha
Ahora creá un gráfico de líneas para ver en qué mes y en qué año se ha conseguido el importe de ventas más alto.
En el panel Campos, arrastrá el campo Importe de ventas de la tabla Ventas a un área en blanco del lienzo del
informe. De manera predeterminada, Power BI muestra un gráfico de columnas con una columna, Importe de
ventas.
Arrastrá el campo Mes de la jerarquía Fiscal de la tabla Fecha y colocalo en el gráfico de columnas.
En la sección Campos del panel Visualizaciones, en el cuadro Eje X, quitá los campos Año fiscal y Trimestre fiscal.
En el panel Visualizaciones, cambiá el tipo de visualización a Gráfico de áreas.

46. ¡Felicitaciones!
Llegaste al final del recorrido

47. 1. ¿Cuáles de los siguientes son componentes básicos de Power
BI?
Seleccioná la opción correcta
A. Mosaicos, tableros, bases de datos, dispositivos móviles.
B. Visualizaciones, conjuntos de datos, informes, paneles, mosaicos.
C. Archivos de Visual Studio, C# y JSON.

48. 2. Acabas de modificar algunos filtros para visualizar algunos
conocimientos que podrían ayudar a mejorar la estrategia de trabajo de tu
área. Deseas compartir estos conocimientos con tu equipo. ¿Cuál de las
siguientes estrategias no funcionará?
Seleccioná la opción correcta
A. Crear un marcador y compartirlo con tu equipo.
B. Exportar tus imágenes a PowerPoint y presentarlas a tu equipo.
C. Guardar el informe, agregarlo a una aplicación de Power BI y enviar la
aplicación a tu equipo.
D. Exportar sus datos a Excel y compartir la hoja de cálculo con tu
equipo.

49. 3. Seleccioná si la siguiente afirmación es Verdadera o Falsa
Power BI es una herramienta para visualizar datos.
A. Verdadera
B. Falso

50. 4. ¿Qué componente de Power BI permite navegar por todo su
contenido?
Seleccioná la opción correcta
a) Editor de informes
b) Inicio de Power BI
c) Aplicaciones

51. 5. Seleccioná si la siguiente afirmación es Verdadera o Falsa
Power BI es interactivo y trabaja con tableros e informes para
descubrir tendencias e información.
A. Verdadero
B. Falso

52. 6. Seleccioná si la siguiente afirmación es Verdadera o Falsa
Power BI es otro nombre para las herramientas de generación de
informes que se encuentran en Excel.
A. Verdadero
B. Falso

53. 7.
Uno de los beneficios del Business Intelligence es que permite crear
un círculo virtuoso de la información, ya que los datos se transforman
en información que genera un conocimiento que permite tomar
mejores decisiones que se traducen en mejores resultados y que
generan nuevos datos.
A. Verdadero
B. Falso
Seleccioná si la siguiente afirmación es Verdadera o Falsa

54. 8. Seleccioná si la siguiente afirmación es Verdadera o Falsa
Power BI no permite extraer datos de una página web para su análisis y
visualización. Solo es posible importar información a través de archivos.
A. Verdadero
B. Falso

55. 9. El editor de Power Query permite…
Seleccioná las opciones correctas
A. Extraer información de distintas fuentes de datos.
B. Crear gráficos para visualizar información.
C. Exportar visualizaciones.
D. Transformar data según sea necesario.
E. Obtener datos de otras fuentes.

56. 10. Seleccioná si la siguiente afirmación es Verdadera o Falsa
Power Query permite crear conectores y transformaciones de bases
de datos, y compartirlos de forma rápida y sencilla.
A. Verdadero
B. Falso

57. Secretaría de Innovación y Transformación Digital
Subsecretaría de Políticas Públicas Basadas en Evidencia
¡Muchas Gracias!