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The Big Data Challenge
El objetivo de “The Big Data Challenge” es poner sobre la mesa la temática de Big Data
y colaborar en la difusión de su importancia y las oportunidades que presenta para las empresas
en Chile y América Latina.
The Big Data Challenge | Objetivo
The Big Data Challenge
Es una hackatón de Data Science
(o Big Data) online, donde los
participantes toman una gran
cantidad de datos, los analizan y
desarrollan modelos predictivos que
sirvan para estimar el
comportamiento futuro de
la variable de interés.
Con el fin de incentivar la
participación de individuos y equipos,
entregaremos premios en dinero,
especies, reconocimiento y la
posibilidad de reclutamiento a través
de HISK JOBS.
The Big Data Challenge | Idea
The Big Data Challenge | Nuestro Ecosistema
UNIVERSIDADES
Estudiantes y Egresados conocerán ofertas
laborales y podrán mostrar su talento y
capacidad participando en los desafíos. Al
tener su perfil registrado podrán ser reclutados
por empresas alrededor del mundo.
RRHH y HH
Las empresas mediante Hisk Jobs podrán
reclutar a los mejores y brindarles
excelentes oportunidades laborales y de
desarrollo profesional.
EMPRESAS PROFESIONALES
HISK JOBS
BIG DATA
The Big Data Challenge | Momentum
STEM
ESTUDIANTE
Los estudiantes podrán ver el
alcance global y gran interés
de empresas internacionales
en estos perfiles, por lo tanto,
con el tiempo será mayor el
interés en estudiar dichas
profesiones. (STEM)
EMPRESAS
Las empresas tendrán mejores
profesionales, más capacitados y con
gran interés en retos y desafíos, las
empresas podrán fortalecer su
reclutamiento desde que el
estudiante empieza su carrera e
incentivar programas de becas o
sponsors.
EGRESADO
El egresado accederá a datos
remotos de empresas alrededor
del mundo que están interesadas
en contratar personas con dicho
perfil, será sencillo encontrar
ofertas laborales nacionales e
internacionales.
PROFESIONAL
Si ya está trabajando puede
dar el siguiente paso y buscar
mejor calidad de vida, nuevos
retos o una mejor
remuneración.
The Big Data Challenge | Oportunidad Laboral
SER RECLUTADO
Las empresas podrán reclutar
por su habilidad y perfil.
GANAR UN DESAFÍO
Automáticamente, al ganar un desafío
daremos prioridad en su perfil profesional.
HISK JOBS
Cuando una empresa haga una búsqueda, su perfil
será resaltado como “MUY RECOMENDADO” SER RECONOCIDO
Aparecerá en diferentes medios
y tendrá mayor visibilidad.
PARTICIPAR
Participar activamente en la
comunidad y mejorar su perfil.
TENER UN PERFIL
Registrarse en Hisk Jobs y participar
en The Big Data Challenge.
The Big Data Challenge | Temáticas
Big Data
POLÍTICO
Tratados Comerciales, Leyes y
Globalización, Acuerdos y
Convenios Internacionales.
ECONÓMICO
Inversiones (Bolsa de Valores,
Monedas, Inmuebles), Modelo
Económico, Banca.
TECNOLÓGICO
Telefonía, Internet, Procesos
e Innovación, ID+D,
Sistemas, Redes e IoT.
LEGAL
Documentos, Contratos,
Textos, Propiedad Intelectual,
Derechos de Autor, Patentes.
MEDIO AMBIENTE
Impacto Medioambiental,
Sustentabilidad y Consumo
Responsable,
SOCIO/CULTURAL
Deportes, Poblacional, Cultural,
Consumo, Relaciones Interpersonales,
Salud y Bienestar, Educación.
The Big Data Challenge | Proceso
1.GANADOR
Se hace la premiación. La
empresa toma los datos y
hace el uso de los mismos
para optimizar sus procesos.
3. RECEPCION
Mediante el formulario
alojado en la web, el
participante enviará su
respuesta.
4. CIERRE
Se toman todos los datos, se
genera un análisis y después
se publican los resultados
anunciando al ganador.
THE BIG DATA
Recopilamos toda la información
posible sobre la temática a
trabajar.
541 3
2. LEADS Y REGISTRO
Activamos nuestra web para
participar en el reto específico
con los datos, términos y
condiciones.
2
1. TEMÁTICA
Anunciamos la temática, los
tiempos, el objetivo y el premio.
BIG DATA R&D
The Big Data Challenge | Flujo de datos e info
01
02
02
04 03
3. ENVÍO DE RESPUESTAS
Los participantes analizan los datos
previos y proponen nuevas
soluciones a través de la pagina del
evento.
1. BIG DATA
La empresa propone X reto
enfocado en las necesidades reales
de su negocio, puede hacerlo de
manera anónima o pública.
2. TÉRMINOS Y CONDICIONES
Se define el tiempo, los
requerimientos, plazos y premio.
4. SELECCIÓN DEL GANADOR
Se toman todos los datos y se incluyen
en el historial generando nuevos
registros. Se premia al ganador.
The Big Data Challenge | Validación
GOAL
S
M
AR
T
REALISTA
Los datos enviados como respuesta deben ser
coherentes y estar relacionados con la temática
que se propone en cada reto.
ALCANZABLE
Los datos proporcionados deben ser viables
y reales para el objetivo específico ya que debe
optimizar procesos o ser alcanzable en el
tiempo.
BASADO EN EL TIEMPO
Se debe establecer un tiempo de margen
para realizar la meta e implementar la
solución propuesta.
MEDIBLE
Debemos definir metas o proyectos que se
puedan medir. Si no lo podemos medir, no
lo podrás alcanzar.
ESPECÍFICO
La meta debe estar bien definida, también debe
ser clara para todas las personas involucradas.
Se debe responder a las siguientes preguntas:
¿Qué?, ¿Por qué? y ¿Cómo?
The Big Data Challenge | RoadMapping
Abril 2016 Mayo 2016 Junio 2016 Julio 2016 Agosto 2016
FUTBOL | UEFA
The 2016 UEFA European
Championship, commonly
referred to as UEFA Euro
2016 or simply Euro 2016,
will be the 15th edition of
the UEFA European
Championship, the
quadrennial international
men's football
championship of Europe
organized by UEFA.
OLIMPICOS
RIO 2016
por confirmar.
AEROLINEA
- confidential -
INVERSIÓN
INMOBILIARIA
- confidential -
POR CONFIRMAR
por confirmar, estudiando
temas como Business
Intelligence y Telefonía e
Internet.
HOTELERIA
- confidential -
The Big Data Challenge | Sponsors & Partners
The Big Data Challenge | Evento 26 de Abril
Tomémonos un café.
Nicolas Benavides
Data Scientist & Entrepreneur
nicolas@hiskjobs.com
Camille Martigny
Managing Partner at Hisk
camille@hiskjobs.com
Alejandro Galvis
Growth Hacker, Social Entrepreneur
and Philanthropist
alejandro@xpathz.net
The Big Data Challenge | Equipo
Nombre Evento: The Big Data Challenge
Organizador: Hisk Jobs
Fecha: 1 de Abril al 1 de Agosto 2016
Fecha Lanzamiento: Segunda semana de Abril
Participación Estimada: 1500 – 3000 participantes
Temática: Fútbol.
El formato del concurso será online, de forma de lograr la mayor
difusión posible, tanto a nivel nacional como Latinoamericano. Un
formato online favorece la no discriminación, ya que permite a
todos los interesados participar sin distinción de su lugar de origen
ni de los recursos necesarios para trasladarse al lugar del evento.
Los participantes tendrán esta información a su disposición luego
de registrarse en www.thebigdatachallenge.com. Las respuestas
al desafío serán ingresadas en un formulario disponible en la
misma página web. El ganador se determinará según la regla de la
Raíz Cuadrada del Promedio de los Errores al Cuadrado (Root
Mean Square Errors, en inglés). Se busca mostrar a estudiantes
universitarios de América Latina y profesionales relacionados con
áreas cuantitativas, el potencial profesional que una carrera en
Data Science puede tener en el futuro.
Ejemplos de hackatones de Data Science son: March Machine
Learning Mania: evento auspiciado por SAP cuyo objetivo es
predecir los resultados de los partidos del campeonato 2016 de
la NCAA (básquetbol universitario en EE.UU.) - Home Depot
Product Search Relevance: concurso organizado por Home
Depot en que los participantes buscan mejorar el algoritmo que
determina la relevancia de las búsquedas hechas en la página
web de Home Depot. Actualmente contamos con el apoyo de la
Facultad de Matemáticas de la Pontificia Universidad Católica de
Chile, a través del centro DATA UC. Además estamos trabajando
en conseguir el apoyo de la Escuela de Administración de la
misma universidad y el Departamento de Matemáticas de la
Universidad Nacional de Colombia. Para el evento de
inauguración contaremos con la asistencia de aproximadamente
250 espectadores, speakers invitados relacionados al fútbol, Big
Data y al uso de datos en los deportes entre otros.
The Big Data Challenge | Ficha Técnica
Nombre Evento: Big Data + Fútbol
Organizador: Hisk Spa - RUT: 76.532.424-6 | TBDC
Fecha Lanzamiento: 26 de Abril de 2016
Lugar: Auditorio Telefónica, Providencia 111
Hora: 19:00 - 21:30
Participación Estimada: 300 asistentes
Difusión Medios Locales impresos, notas de prensa, medio digitales y redes sociales entre otros.
Target Local: ABC1, C2. Hombres y Mujeres de 22 a 65 años
Geolocalización Online: LATAM, EU, USA
Base de datos especializada (para mailing): 75.000 correos.
Idiomas: EN / ES
Temática: Fútbol, UEFA EURO France 2016
Main Sponsors: Telefónica, Movistar, UDD
Partners: Pontificia Universidad Católica de Chile, Universidad Técnica Federíco Santa María, Universidad de Santiago de Chile,
Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Universidad de Buenos Aires, Universidad Nacional de Colombia.
Sponsor Big Data + Futbol: Carlsberg
Expo: Big Bang Data, 10 Mar - 05 Jun / 2016
The Big Data Challenge | Ficha Técnica Evento

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  • 1. The Big Data Challenge
  • 2. El objetivo de “The Big Data Challenge” es poner sobre la mesa la temática de Big Data y colaborar en la difusión de su importancia y las oportunidades que presenta para las empresas en Chile y América Latina. The Big Data Challenge | Objetivo
  • 3. The Big Data Challenge Es una hackatón de Data Science (o Big Data) online, donde los participantes toman una gran cantidad de datos, los analizan y desarrollan modelos predictivos que sirvan para estimar el comportamiento futuro de la variable de interés. Con el fin de incentivar la participación de individuos y equipos, entregaremos premios en dinero, especies, reconocimiento y la posibilidad de reclutamiento a través de HISK JOBS. The Big Data Challenge | Idea
  • 4. The Big Data Challenge | Nuestro Ecosistema UNIVERSIDADES Estudiantes y Egresados conocerán ofertas laborales y podrán mostrar su talento y capacidad participando en los desafíos. Al tener su perfil registrado podrán ser reclutados por empresas alrededor del mundo. RRHH y HH Las empresas mediante Hisk Jobs podrán reclutar a los mejores y brindarles excelentes oportunidades laborales y de desarrollo profesional. EMPRESAS PROFESIONALES HISK JOBS BIG DATA
  • 5. The Big Data Challenge | Momentum STEM ESTUDIANTE Los estudiantes podrán ver el alcance global y gran interés de empresas internacionales en estos perfiles, por lo tanto, con el tiempo será mayor el interés en estudiar dichas profesiones. (STEM) EMPRESAS Las empresas tendrán mejores profesionales, más capacitados y con gran interés en retos y desafíos, las empresas podrán fortalecer su reclutamiento desde que el estudiante empieza su carrera e incentivar programas de becas o sponsors. EGRESADO El egresado accederá a datos remotos de empresas alrededor del mundo que están interesadas en contratar personas con dicho perfil, será sencillo encontrar ofertas laborales nacionales e internacionales. PROFESIONAL Si ya está trabajando puede dar el siguiente paso y buscar mejor calidad de vida, nuevos retos o una mejor remuneración.
  • 6. The Big Data Challenge | Oportunidad Laboral SER RECLUTADO Las empresas podrán reclutar por su habilidad y perfil. GANAR UN DESAFÍO Automáticamente, al ganar un desafío daremos prioridad en su perfil profesional. HISK JOBS Cuando una empresa haga una búsqueda, su perfil será resaltado como “MUY RECOMENDADO” SER RECONOCIDO Aparecerá en diferentes medios y tendrá mayor visibilidad. PARTICIPAR Participar activamente en la comunidad y mejorar su perfil. TENER UN PERFIL Registrarse en Hisk Jobs y participar en The Big Data Challenge.
  • 7. The Big Data Challenge | Temáticas Big Data POLÍTICO Tratados Comerciales, Leyes y Globalización, Acuerdos y Convenios Internacionales. ECONÓMICO Inversiones (Bolsa de Valores, Monedas, Inmuebles), Modelo Económico, Banca. TECNOLÓGICO Telefonía, Internet, Procesos e Innovación, ID+D, Sistemas, Redes e IoT. LEGAL Documentos, Contratos, Textos, Propiedad Intelectual, Derechos de Autor, Patentes. MEDIO AMBIENTE Impacto Medioambiental, Sustentabilidad y Consumo Responsable, SOCIO/CULTURAL Deportes, Poblacional, Cultural, Consumo, Relaciones Interpersonales, Salud y Bienestar, Educación.
  • 8. The Big Data Challenge | Proceso 1.GANADOR Se hace la premiación. La empresa toma los datos y hace el uso de los mismos para optimizar sus procesos. 3. RECEPCION Mediante el formulario alojado en la web, el participante enviará su respuesta. 4. CIERRE Se toman todos los datos, se genera un análisis y después se publican los resultados anunciando al ganador. THE BIG DATA Recopilamos toda la información posible sobre la temática a trabajar. 541 3 2. LEADS Y REGISTRO Activamos nuestra web para participar en el reto específico con los datos, términos y condiciones. 2 1. TEMÁTICA Anunciamos la temática, los tiempos, el objetivo y el premio. BIG DATA R&D
  • 9. The Big Data Challenge | Flujo de datos e info 01 02 02 04 03 3. ENVÍO DE RESPUESTAS Los participantes analizan los datos previos y proponen nuevas soluciones a través de la pagina del evento. 1. BIG DATA La empresa propone X reto enfocado en las necesidades reales de su negocio, puede hacerlo de manera anónima o pública. 2. TÉRMINOS Y CONDICIONES Se define el tiempo, los requerimientos, plazos y premio. 4. SELECCIÓN DEL GANADOR Se toman todos los datos y se incluyen en el historial generando nuevos registros. Se premia al ganador.
  • 10. The Big Data Challenge | Validación GOAL S M AR T REALISTA Los datos enviados como respuesta deben ser coherentes y estar relacionados con la temática que se propone en cada reto. ALCANZABLE Los datos proporcionados deben ser viables y reales para el objetivo específico ya que debe optimizar procesos o ser alcanzable en el tiempo. BASADO EN EL TIEMPO Se debe establecer un tiempo de margen para realizar la meta e implementar la solución propuesta. MEDIBLE Debemos definir metas o proyectos que se puedan medir. Si no lo podemos medir, no lo podrás alcanzar. ESPECÍFICO La meta debe estar bien definida, también debe ser clara para todas las personas involucradas. Se debe responder a las siguientes preguntas: ¿Qué?, ¿Por qué? y ¿Cómo?
  • 11. The Big Data Challenge | RoadMapping Abril 2016 Mayo 2016 Junio 2016 Julio 2016 Agosto 2016 FUTBOL | UEFA The 2016 UEFA European Championship, commonly referred to as UEFA Euro 2016 or simply Euro 2016, will be the 15th edition of the UEFA European Championship, the quadrennial international men's football championship of Europe organized by UEFA. OLIMPICOS RIO 2016 por confirmar. AEROLINEA - confidential - INVERSIÓN INMOBILIARIA - confidential - POR CONFIRMAR por confirmar, estudiando temas como Business Intelligence y Telefonía e Internet. HOTELERIA - confidential -
  • 12. The Big Data Challenge | Sponsors & Partners
  • 13. The Big Data Challenge | Evento 26 de Abril
  • 14. Tomémonos un café. Nicolas Benavides Data Scientist & Entrepreneur nicolas@hiskjobs.com Camille Martigny Managing Partner at Hisk camille@hiskjobs.com Alejandro Galvis Growth Hacker, Social Entrepreneur and Philanthropist alejandro@xpathz.net The Big Data Challenge | Equipo
  • 15. Nombre Evento: The Big Data Challenge Organizador: Hisk Jobs Fecha: 1 de Abril al 1 de Agosto 2016 Fecha Lanzamiento: Segunda semana de Abril Participación Estimada: 1500 – 3000 participantes Temática: Fútbol. El formato del concurso será online, de forma de lograr la mayor difusión posible, tanto a nivel nacional como Latinoamericano. Un formato online favorece la no discriminación, ya que permite a todos los interesados participar sin distinción de su lugar de origen ni de los recursos necesarios para trasladarse al lugar del evento. Los participantes tendrán esta información a su disposición luego de registrarse en www.thebigdatachallenge.com. Las respuestas al desafío serán ingresadas en un formulario disponible en la misma página web. El ganador se determinará según la regla de la Raíz Cuadrada del Promedio de los Errores al Cuadrado (Root Mean Square Errors, en inglés). Se busca mostrar a estudiantes universitarios de América Latina y profesionales relacionados con áreas cuantitativas, el potencial profesional que una carrera en Data Science puede tener en el futuro. Ejemplos de hackatones de Data Science son: March Machine Learning Mania: evento auspiciado por SAP cuyo objetivo es predecir los resultados de los partidos del campeonato 2016 de la NCAA (básquetbol universitario en EE.UU.) - Home Depot Product Search Relevance: concurso organizado por Home Depot en que los participantes buscan mejorar el algoritmo que determina la relevancia de las búsquedas hechas en la página web de Home Depot. Actualmente contamos con el apoyo de la Facultad de Matemáticas de la Pontificia Universidad Católica de Chile, a través del centro DATA UC. Además estamos trabajando en conseguir el apoyo de la Escuela de Administración de la misma universidad y el Departamento de Matemáticas de la Universidad Nacional de Colombia. Para el evento de inauguración contaremos con la asistencia de aproximadamente 250 espectadores, speakers invitados relacionados al fútbol, Big Data y al uso de datos en los deportes entre otros. The Big Data Challenge | Ficha Técnica
  • 16. Nombre Evento: Big Data + Fútbol Organizador: Hisk Spa - RUT: 76.532.424-6 | TBDC Fecha Lanzamiento: 26 de Abril de 2016 Lugar: Auditorio Telefónica, Providencia 111 Hora: 19:00 - 21:30 Participación Estimada: 300 asistentes Difusión Medios Locales impresos, notas de prensa, medio digitales y redes sociales entre otros. Target Local: ABC1, C2. Hombres y Mujeres de 22 a 65 años Geolocalización Online: LATAM, EU, USA Base de datos especializada (para mailing): 75.000 correos. Idiomas: EN / ES Temática: Fútbol, UEFA EURO France 2016 Main Sponsors: Telefónica, Movistar, UDD Partners: Pontificia Universidad Católica de Chile, Universidad Técnica Federíco Santa María, Universidad de Santiago de Chile, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Universidad de Buenos Aires, Universidad Nacional de Colombia. Sponsor Big Data + Futbol: Carlsberg Expo: Big Bang Data, 10 Mar - 05 Jun / 2016 The Big Data Challenge | Ficha Técnica Evento