Los datos están cambiando radicalmente la forma en que las organizaciones entienden el mundo y redefinen los límites de lo posible para proporcionar mejores resultados.

1. Crear una empresa cognitiva
El negocio de los datos:
Claridad y acción.
Los datos están cambiando radicalmente la forma en que las
organizaciones entienden el mundo y redefinen los límites de lo posible
para proporcionar mejores resultados.
¿Qué está sucediendo en el mundo de los datos?
Hay muchos datos, pero no suficiente
información valiosa.
Tener más datos relevantes es fundamentalmente un
aspecto positivo si sabemos cómo aprovecharlos.
Existen muchos nuevos tipos de datos a los que antes
no se podía acceder, lo cual supone nuevas
oportunidades pero también nuevos retos.
En 2020 se doblará la cantidad de datos de
gran valor que merecerá la pena analizar y el
60% de la información entregada a los
responsables de la toma de decisiones estará
operativa.
Fuente: IDC FutureScape: Worldwide Big Data
and Analytics 2016 Predictions, Nov. 2015.
El contexto es fundamental en el entorno
empresarial actual.
La necesidad de entender rápidamente la dinámica
cambiante del mercado y sus implicaciones nunca
ha sido tan importante. Las organizaciones aspiran
a comprender el contexto de sus públicos
principales, clientes y mercados, que usan datos
que proporcionan información personal, situacional,
geográfica y temporal.
Los líderes en marketing basado en datos
tienen seis veces más probabilidades que
las empresas rezagadas de lograr ventaja
competitiva en la mejora de la rentabilidad
(45% frente al 7%) y cinco veces más en la
retención de clientes (74% frente al 13%).
Forbes Insights: Data Driven and Digitally Savvy:
The Rise of the New Marketing Organization.
La búsqueda de experiencias
mejoradas está transformando
continuamente el statu quo.
Las empresas que entran en mercados nuevos están
reinventando la experiencia de cliente sin los límites
del pasado. Utilizan la tecnología para diferenciarse
y captar la atención de los clientes, partners y
clientes potenciales en todos los ecosistemas. Estas
nuevas estrategias en el modelo de relación
presentan procesos empresariales innovadores que
se basan en
la información valiosa extraída de los datos.
El darwinismo digital está afectando a las
empresas y continúa acelerándose. Hoy en día
solo se conservan 71 empresas de la lista
Fortune 500 original de 1955.
Fuente: Jim Collins, autor de Built to Last.
Por qué actuar ahora:
Las empresas que utilizan los datos de un
modo convencional obtendrán resultados
convencionales.
Según un estudio reciente de HBR, el 15% de los
líderes de la información son cada vez más expertos a
la hora de convertir datos en información valiosa con
un alto nivel de confianza y éxito.
Son capaces de descubrir más información valiosa
a partir de datos potenciales y actuar en
consecuencia.
Tienen la curiosidad para plantear mejores preguntas y
la disposición de consultar datos tradicionales y no
tradicionales, como aspectos de interés, información
médica, datos climatológicos y sociales más allá de los
límites convencionales para impulsar el negocio, por
ejemplo:
• Tienen en cuenta en qué condiciones las cadenas
de supermercados deben empezar a ofrecer
productos específicos para el cuidado del cabello,
por ejemplo, cuando aumentan los niveles de
humedad y la velocidad del viento.
• Las reclamaciones por granizadas tienen un costo
de 1000 millones USD anuales para las
aseguradoras. Un estudio reciente ha demostrado
que el uso de alertas proactivas que recomiendan
acciones inmediatas podría ayudar a las
compañías aseguradoras a evitar el 52% de las
reclamaciones potenciales relacionadas con los
daños por granizadas.
Los líderes empresariales y los
responsables de la toma de decisiones no
esperan a que el departamento de TI
solucione sus problemas.
Los líderes empresariales creen que el enfoque de
soluciones dirigidas por TI no es lo suficientemente
atractivo o rápido para solucionar sus problemas.
Las organizaciones son conscientes de que la
tendencia es crear plataformas de tecnología
diseñadas para usar información valiosa y datos que
diferencien sus ofertas y proporcionen mejores
resultados. Pero los costos y los conocimientos
pueden suponer una barrera.
Aunque saben que deben construir a partir de sus
conocimientos existentes, se dan cuenta de que
modificar el modelo de relación de los clientes exige
fuentes de datos que no tienen, y prestaciones
cognitivas y analíticas que no tienen. Como resultado,
los líderes empresariales buscan ampliar las
estrategias existentes para obtener valor de los datos
en forma de conocimientos y soluciones predefinidas
que sean de su exclusiva propiedad.
Los transformadores digitales del sector ya
han adoptado una cultura basada en la
tecnología, los datos, la analítica y la
información valiosa.
Los transformadores del sector son organizaciones
que están creando nuevos mercados o modelos de
negocio mediante la innovación de los modelos
operativos o empresariales existentes.
Con frecuencia, estos nuevos modelos de negocio
eliminan los impedimentos del enfoque del mercado
tradicional al aprovechar el uso de la tecnología y de los
datos. Aportan experiencia, datos, alianzas y nuevas
experiencias de usuario que ofrecen comodidad,
transparencia y opciones de precios dinámicos en
comparación con los modelos de entrega tradicionales.
• Por ejemplo, la compañía de taxis más grande del
mundo que no tiene vehículos en propiedad,
destaca por su aplicación móvil con la que ha
logrado crear una mejor experiencia de usuario,
tanto para los conductores como para los
clientes.
• El uso que hace la empresa de la ciencia de los
datos es tal vez el aspecto más rompedor porque
utiliza la analítica y la información para reinventar
completamente los procesos empresariales de
todo un sector de la industria.

2. Cómo actuar estratégicamente:
1. Adoptar un enfoque más estratégico de
los datos e información valiosa.
Crea experiencia y confianza organizativa para
aprovechar las interesantes combinaciones de datos
externos e internos que ofrezcan nueva información
valiosa con el potencial para mejorar la toma de
decisiones y ofrecer mejores resultados.
Consigue que la organización comprenda la dinámica
de su mercado y se exponga a nuevas demandas.
Despliega soluciones y conocimientos predefinidos y
personalizados de forma exclusiva para atender a sus
necesidades. Fomenta el descubrimiento y exploración
sencillos de datos recopilados y aprobados por el
usuario para obtener nueva información valiosa.
Ejemplo:
• Gracias a una alianza con The Weather Company,
una gran farmacéutica ofrece mensajes relevantes
durante el proceso de compra del consumidor
según las condiciones climatológicas del lugar, lo
que ha impulsado las ventas en su categoría básica
y total.
2. Crear un equipo de datos, interna y
externamente.
Las empresas digitales saben cómo aprovechar la
aparición de los profesionales expertos en datos,
como el director ejecutivo de datos, la oficina de datos
y los científicos de datos en sus organizaciones.
Culturalmente, utilizan con seguridad fuentes de datos
no tradicionales para impulsar el negocio.
Para equilibrar sus conocimientos internos firman
alianzas con organizaciones que les ayudan a
desarrollar los datos y la información valiosa que
necesitan para transformar su negocio. Buscan un
equilibrio entre el uso de los datos y las necesidades
de control, privacidad y seguridad con el objetivo de
garantizar información fiable y proteger la privacidad
de los clientes.
Ejemplo:
• Solo el 43% de las organizaciones que tienen
previsto nombrar un director ejecutivo de datos
(CDO) desean desarrollar una cultura basada en los
datos como responsabilidad clave, en comparación
con el 88% de las empresas que ya han nombrado
un CDO.
3. Convertir los datos y la información valiosa
en la base de la innovación y de las iniciativas
de transformación.
La información es interesante, pero si no se actúa sobre
ella, no se materializa su verdadero potencial. Las orga-
nizaciones deben utilizar esa información valiosa para
potenciar, mejorar o reinventar los procesos empresaria-
les que ofrecen mejores resultados para la organización.
Para impulsar la empresa digital, las organizaciones
pueden utilizar información valiosa predefinida o
soluciones centradas en los datos que se pueden
integrar rápidamente en los sistemas principales
existentes o en los procesos empresariales. Estas
soluciones transforman la participación del consumidor,
optimizan el proceso operativo y las cadenas de
suministro, mejoran la calidad de la atención, ayudan a
proteger la propiedad y a salvar vidas.
Ejemplo:
• The Weather Company ayuda a más de
200 aerolíneas en todo el mundo a reducir los
costos de los incidentes relacionados con las
turbulencias, aproximadamente en 100 millones de
dólares anuales, con sistemas de anulación en
tiempo real y alianzas.
Cómo puede IBM ayudar a los líderes a impulsar el cambio
Integrar fuentes de datos internas y externas para potenciar nueva información
valiosa
Empieza integrando los datos y creando soluciones mediante la plataforma cloud
de datos de primer nivel de IBM y el mayor conjunto de datos climatológicos más
precisos del mundo de The Weather Company. Reúne a un equipo de expertos
compuesto por científicos de datos, meteorólogos, desarrolladores y otros
expertos que apliquen soluciones cognitivas. El portfolio incluye soluciones y
previsiones meteorológicas para el sector de la aviación, medios audiovisuales,
energía y suministros, y seguros.
Añadir información valiosa sin trabajo adicional
Aplica IBM Insight Cloud Services para actuar con un enfoque basado en los
datos y tomar decisiones con más fundamento sin tener que dedicar tanto
tiempo, tareas adicionales y conocimientos como antes. Los equipos de
científicos de datos de IBM aplican técnicas cognitivas y analítica avanzada a los
datos y conjuntos de datos patentados como Twitter y The Weather Company
para generar información operativa y ofrecerla como servicio a los usuarios finales.
Comprender mejor a los clientes
Incorpora nuevas fuentes de datos de clientes a las interacciones de marketing,
ecommerce y analítica para comprender mejor cada paso del viaje del cliente.
Emprende acciones para visualizar el viaje completo del cliente en los distintos
canales, individual y en grupo, en todos los dispositivos y a lo largo del tiempo.
Esto significa compartir y combinar datos en un enorme ecosistema de socios
tecnológicos en publicidad (por ejemplo, Facebook, MediaMath, Brand Networks,
Turn), marketing social (por ejemplo, CoupSmart, Emogi, Facebook, MutualMind,
SoHalo), CRM/fidelización de clientes (por ejemplo, SugarCRM, Cake, Exchange
Solutions), móviles (por ejemplo, Vibes) y muchos otros.
Adoptar una visión integrada de los datos para responder de forma dinámica a la
demanda de los consumidores
Transforma las señales de los medios sociales, las noticias, el tiempo, el tráfico y
otros desde un flujo muy local de personas, lugares y eventos de una ciudad y
datos a información operativa con rapidez y precisión para revelar oprtunicades
nuevas y sin precedentes. IBM Metro Pulse Powered by Watson es un servicio
basado en cloud que aplica informática cognitiva y analítica a conjuntos de datos
hiperlocalizados para mejorar la vida en determinadas zonas a unos niveles
inéditos de velocidad y precisión. De este modo, las empresas pueden responder
de forma dinámica a la demanda de los consumidores, por ejemplo garantizando
las existencias del helado preferido en un caluroso día de verano o enviando
cargamentos de agua y baterías a una zona donde se han previsto cortes de
energía debido a condiciones meteorológicas muy adversas.
Aplicar soluciones cognitivas para obtener una visión más completa
Accede a datos fiables y anónimos desde una amplia variedad de fuentes de
datos, no solo registros electrónicos, médicos y datos de reclamaciones, sino
también datos externos de relojes Apple, previsiones meteorológicas y análisis del
sentimiento social. Ser capaz de reunir todos esos datos y tener un círculo de
información en torno a un individuo para generar información valiosa, nos permite
realizar analítica sobre población a nivel macro pero también disponer de
información, atención personal y soluciones a nivel de individuo.
Por qué IBM
IBM ofrece experiencia probada en la ciencia de los datos, analítica avanzada
y prestaciones cognitivas que favorecen una mayor comprensión sobre un
negocio, decisiones más seguras, mayor eficiencia e información operativa
mediante el uso de los datos de otras compañías y de los datos externos que
necesiten.
IBM sabe que la analítica predictiva ayuda a las empresas a aprovechar la
información sobre condiciones meteorológicas, tanto favorables como
adversas, con el fin de impulsar las ventas y los servicios en momentos y
lugares adecuados.
IBM sabe cómo aplicar sus conocimientos sobre sectores industriales y
ciencia de los datos y la información valiosa para crear soluciones y
procesos empresariales que impulsen el cambio, nuevos resultados y
experiencias de cliente más atractivas.
IBM sabe que una empresa cognitiva es una empresa inteligente. Sabemos
que cuando las personas y los sistemas colaboran para entender el mundo,
pueden pensar en formas más creativas de resolver los desafíos
empresariales.