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1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGIA
“ANTONIO JOSÉ DE SUCRE”
EXTENSIÓN: SAN FELIPE
Control de Calidad
Autor: Alejandro Jordan

2. Análisis de capacidad de proceso
Un proceso es una combinación única de herramientas, métodos, materiales y
personal dedicados a la labor de producir un resultado medible; por ejemplo
una línea de producción para el ensamble de puertas de vehículos. Todos los
procesos tienen una variabilidad estadística inherente que puede evaluarse por
medio de métodos estadísticos. La Capacidad del proceso es una propiedad
medible de un proceso que puede calcularse
por medio del índice de capacidad del proceso(ej.
Cpk o Cpm) o del índice de prestación del proceso
(ej. Ppk o Ppm). El resultado de esta medición
suele representarse con un histograma que
permite calcular cuantos componentes serán
producidos fuera de los límites establecidos en la
especificación.

3. La capacidad del proceso
Se utiliza también según la ISO 15504 trata de las bases del
management y de la definición de procesos en una organización.
La capacidad del proceso puede subdividirse en: 1) Medición la
variabilidad del proceso y 2) Contrastar la variabilidad medida con
una tolerancia o especificación predefinida. l resultado de un
proceso suele tener, al menos, una o más características medibles
que se usan para especificar el resultado. Estas pueden analizarse
de forma estadística, si los datos del resultado muestran
una distribución normal. Solo entonces tiene sentido buscar un
valor intermedio y una desviación estándar.

4. Limites de especificaciones
Los límites de especificación son los valores entre los cuales
deberían operar los productos o servicios. Estos límites por lo
general se establecen de acuerdo con los requisitos del cliente. Por
ejemplo, usted imprime etiquetas para un proceso de envío. Si las
etiquetas son demasiado grandes o demasiado
pequeñas, no pasan apropiadamente por una
impresora. Los límites de control se calculan a
partir de los datos del proceso.
Representan el desempeño verdadero de su
proceso. Los límites de especificación son
definidos por su cliente y representan el desempeño deseado de su
proceso.

5. Definición de capacidad de proceso
El concepto de capacidad, hablando de proceso, se refiere a la anchura de
la campana de Gauss que lo caracteriza. En un estudio de capacidad
(capability study), se compara la anchura de la distribución normal obtenida
(lo que llamamos la Voz del Proceso) con los límites de tolerancias (la Voz del
Cliente).
Tradicionalmente se define la capacidad de proceso como la distancia de 3
veces sigma de cada lado de la media. Por lo tanto, corresponde a un valor
igual a 6 veces la desviación estándar. En algunos casos, se quiere abarcar
más anchura de la campana por lo que se lleva a incluir hasta 6 veces la
distancia sigma de cada lado (un total de 12 sigmas).

6. La formula del índice de capacidad Cp, como indicador de calidad, es la siguiente:
(Limite superior de tolerancia – Limite inferior de tolerancia)/6 sigma
Queremos que nuestro proceso sea capaz de operar dentro de loslimites de especificaciones
(requerimientos del cliente) por lo que el valor obtenido con la formula debe ser grande (por
lo menos superior a 1).
Claro está que un proceso capaz (Cp >>1) podría generar defectos en caso de que esté
descentrado. Es la razón por la cual se asocia el índice Cpk al del Cp.
La formula de cálculo del Cpk es la siguiente:
1. Se calcula un indicador del lado superior: (limite superior – media)/3 sigma
2. Se calcula un indicador del lado inferior: (media – limite inferior)/3 sigma
3. Se elige, como índice Cpk, el valor mínimo de estos dos indicadores calculados
siendo este el caso más desfavorable (el caso en el cual la campana se acerca más del límite
con el riesgo de provocar defectos)

7. Índice de habilidad del proceso
El índice de capacidad del proceso, Cpk,
también denominado ratio de capacidad del
proceso, es un cálculo estadístico sobre la
capacidad del proceso: La capacidad de un
proceso para producir un resultado dentro de
unos límites predefinidos (TS, tolerancia
superior y TI, tolerancia inferior). El concepto
de capacidad del proceso es solo válido para
procesos que están sometidos a control
estadístico. Este índice juega un papel
fundamental en las plantas de producción a la
hora de demostrar que un proceso (ej. de
producción de tornillos) es fiable y está bajo
control.

8. Habilidad del proceso
Al planear los aspectos de calidad de la manufactura, es sumamente
importante asegurarse de antemano de que el proceso será capaz de mantener
las tolerancias. En las décadas recientes ha surgido el concepto de capacidad
del proceso ó habilidad del proceso, que proporciona una predicción
cuantitativa de qué tan adecuado es un proceso. La habilidad del proceso es la
variación medida, inherente del producto que se obtiene en ese proceso. Esta
palabra se usa en el sentido de aptitud, basada en el desempeño probado, para
lograr resultados que se puedan medir.

9. SEIS SIGMA
SEIS SIGMA o Six Sigma por sus siglas en inglés, es una metodología de mejora de procesos, centrada
en la reducción de la variabilidad de los mismos, consiguiendo reducir o eliminar los defectos o fallos
en la entrega de un producto o servicio al cliente. La meta de 6 Sigma es llegar a un máximo de
3,4 defectos por millón de eventos u oportunidades (DPMO), entendiéndose como defecto cualquier
evento en que un producto o servicio no logra cumplir los requisitos del cliente.1
Seis sigma utiliza herramientas estadísticas para la caracterización y el estudio de los procesos, de ahí el
nombre de la herramienta, ya que sigma es la desviación típica que da una idea de la variabilidad en un
proceso y el objetivo de la metodología seis sigma es reducir ésta de modo que el proceso se encuentre
siempre dentro de los límites establecidos por los requisitos del cliente.
Obtener 3,4 defectos en un millón de oportunidades es una meta bastante ambiciosa pero lograble. Se
puede clasificar la eficiencia de un proceso con base en su nivel de sigma:
1 sigma= 690.000 DPMO = 68.27% de eficiencia
2 sigma= 308.000 DPMO = 95.45% de eficiencia
3 sigma= 66.800 DPMO = 99,73% de eficiencia
4 sigma= 6.210 DPMO = 99,994% de eficiencia
5 sigma= 230 DPMO = 99,99994% de eficiencia
6 sigma= 3,4 DPMO = 99,9999966% de eficiencia