Este documento describe cómo el Big Data y la inteligencia artificial están estrechamente relacionados, ya que la IA se nutre de grandes cantidades de datos para desarrollar algoritmos y tomar decisiones. Una aplicación clave es el machine learning, que permite a las máquinas aprender automáticamente de los datos para identificar patrones y predecir comportamientos. El machine learning tiene muchos usos prácticos como ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones, crear chatbots, reforzar la seguridad y hacer recomendaciones personalizadas. Sin embargo, existe

1. ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE DE LA UNIDAD 1
CIPA
Graizy
CASO DEL BIG DATA
El continuo desarrollo tecnológico que marca nuestros tiempos nos brinda multitud
de posibilidades en los distintos ámbitos de nuestra vida. Las tendencias que
marcan la actualidad son muy variadas, pero destacan especialmente dos: el Big
Data y la inteligencia artificial.
Por un lado, asistimos a una generación constante de datos que necesitan ser
canalizados y analizados. Y, gracias al Big Data, estos datos son transformados
en información útil para el desarrollo de diversos sectores y actividades. Como uno
de los muchos ejemplos que pueden citarse están las Smart Cities, ciudades
inteligentes que hacen la vida más fácil al ciudadano gracias a, entre otras cosas,
el tratamiento y uso eficiente de los datos.
Por otro lado, la inteligencia artificial dota de un especial protagonismo a las
máquinas. La implementación de robots y máquinas inteligentes ya es una
realidad y está presente en campos de lo más variados como la ingeniería, la
medicina y la economía, entre muchos otros.
LOS DATOS, UN FUERTE NEXO DE UNIÓN
Aunque hace años parecía algo impensable, la inteligencia artificial ha logrado
replicar en parte la inteligencia humana en máquinas. No es que los robots se
conviertan en sustitutos de las personas, pero sí pueden ayudar a agilizar algunas
tareas y procedimientos, con su consecuente ahorro de tiempo y costes. Pero,
¿cómo lo hacen?

2. Precisamente en el modo de trabajo de la IA puede encontrarse la clave de su
relación con el Big Data. Y es que la base principal de este tipo de inteligencia son
los datos. Sí, la inteligencia artificial se nutre de datos y los emplea para
desarrollar algoritmos y para constituir la ‘lógica’ de las máquinas. En definitiva,
utiliza los datos para obtener información del entorno e interactuar con él en
consecuencia
EL MACHINE LEARNING, EL APRENDIZAJE DEL FUTURO
Una de las aplicaciones del Big Data al innovador ámbito de la inteligencia artificial
que está cobrando más fuerza es el machine learning. ¿En qué consiste esta
técnica de la que tanto se está hablando en el sector digital?
Para resumir el concepto en unas pocas palabras, el machine learning puede
definirse como el aprendizaje automático de las máquinas. Es decir, es una
disciplina que desarrolla máquinas y robots que son capaces de aprender de su
entorno, de generalizar comportamientos a partir de una base de información.
La idea de estos sistemas que aprenden automáticamente es saber identificar
patrones complejos en millones de datos, siendo capaces así de predecir
comportamientos futuros. Es un aprendizaje que permite también aprender de los
errores para evitarlos en un futuro, haciendo que las máquinas inteligentes
mejoren de forma autónoma y sin intervención humana.
El machine learning no deja de evolucionar gracias al Big Dara, que posibilita que
las máquinas puedan extraer información útil de los datos. Pero, ¿qué
aplicaciones y usos tiene esto para las personas?
1. EMPRESAS DIGITALIZADAS
La obtención de información relevante de los tejidos de datos es algo
especialmente valioso para las empresas. Y es que, gracias a esta información,

3. pueden mejorar en tareas clave como la toma de decisiones estratégicas,
diferenciándose así de sus competidores.
2. Chatbots
Otra de las tendencias más potentes de la actualidad es el uso de chat bots. Estos
programas de inteligencia artificial a los usuarios mantener una conversación con
un programa informático.
3. Protección
El lado negativo de la tecnología es que surgen nuevas amenazas que operan en
Internet. El usuario digital se enfrenta a la posibilidad de ser el blanco de los
hackers, que perpetran ciber ataques para robar información o suplantar
identidades, entre muchos otros fines. Pero, por fortuna, el machine learning
también puede ayudar a reforzar la protección ante estos ataques.
4. Recomendaciones
Por último, otro de los usos más comunes se sitúa en el campo del marketing y el
e-commerce. El machine learning estudia día a día el comportamiento de compra
de los clientes, pero también el modo de navegación de los internautas en general.
Esto posibilita que las empresas y marcas puedan hacer recomendaciones
personalizadas de productos y servicios a los usuarios.
UN DEBATE AÚN ABIERTO EN EL BIG DATA Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Ya no hay vuelta atrás: el Big Data y la inteligencia artificial cada vez trabajan más
compenetrados. ¿El objetivo? Continuar avanzando en el desarrollo de maquinaria
inteligente. Aun así, es cierto que siguen naciendo prejuicios sobre los posibles
efectos negativos que los robots pueden causar en el ser humano
Existe cierto miedo a que el trabajo con máquinas inteligentes sustituya al trabajo
con personas y, precisamente por eso, es esencial trabajar en crear un
ecosistema en el que puedan convivir y complementarse ambos actores, los
robots y los seres humanos. ¿Se logrará alcanzar este equilibrio y cerrar el
debate? Todo está por ver.