SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 19
MEDIDAS DE
DISPERSION
DOCENTE: ROLIN LAUREANO C.
1.Desviación media (Dm)
. Permite determinar en cuanto varían, en
promedio, los datos de una distribución con
respecto a la media aritmética.
. Se define como el promedio de las
diferencias en valor absoluto de los datos de
la variable respecto de la media aritmética.
1.1 CÁLCULO DE LA DESVIACIÓN MEDIA CON DATOS NO AGRUPADOS
1.2 CÁLCULO DE LA DESVIACIÓN MEDIA CON DATOS AGRUPADOS
2. Varianza (S2)
La varianza es el promedio de los cuadrados de
las desviaciones de los datos respecto a su media.
La varianza también se define como el cuadrado
de cada una de las desviaciones entre el número
de datos menos 1
2.1 CÁLCULO DE LA VARIANZA CON DATOS NO AGRUPADOS
2.2 CÁLCULO DE LA VARIANZA CON DATOS AGRUPADOS
Ejemplo: Con la finalidad de conocer la varianza de los gastos semanales (en soles) del personal
administrativo de una empresa de cemento en Lima, en enero del 2016, se seleccionó una muestra de 30
personas. Los datos resumidos y los cálculos necesarios se presentan en la siguiente tabla:
3. DESVIACIÓN ESTÁNDAR (S)
Permite cuantificar la dispersión dada por la desviación media. Éste indicador nos
dará una idea más cercana de lo disperso del conjunto.
El problema de la varianza es que no tiene interpretación práctica por sus
unidades cuadráticas. Si queremos que la medida de dispersión sea de la misma
dimensión que las observaciones, bastará tomar su raíz cuadrada. Por ello, se
define la desviación estándar como la raíz cuadrada positiva de la varianza:
8 cms.
Aquí tenemos 9 rectángulos cuya altura es de 8 centímetros (y todos
tienen la misma base).
¿Existe alguna variación respecto de su altura entre estos rectángulos?
¿Cuál es el promedio de la altura de estos rectángulos?
8 + 8 + 8 + 8 + 8 + 8 + 8 + 8 + 8
9
=
72
9
= 8
Ejm:
El quinto rectángulo y el octavo rectángulo en un acto de rebeldía
cambiaron su altura. El quinto rectángulo, ahora de color rojo, mide 10
centímetros, y el octavo rectángulo, de color azul, mide 6 centímetros?
¿Cuál es el nuevo promedio de estos 9 rectángulos?
8 + 8 + 8 + 8 + 10 + 8 + 8 + 6 + 8
9
=
72
9
= 8
... ¡el mismo promedio! Pero... ¿ha habido variación?
8 cms.
10 cms
6 cms
El rectángulo rojo tiene +2 centímetros sobre el promedio, y el
rectángulo azul tiene –2 centímetros bajo el promedio. Los otros
rectángulos tienen cero diferencia respecto del promedio.
8 cms.
10 cms
6 cms
Si sumamos estas diferencias de la altura respecto del promedio,
tenemos
0 + 0 + 0 + 0 + 2 + 0 + 0 – 2 + 0 = 0
Este valor nos parece indicar que ¡no ha habido variabilidad! Y sin
embargo, ante nuestros ojos, sabemos que hay variación.
8 cms.
10 cms
6 cms
Una forma de eliminar los signos menos de aquellas diferencias que
sean negativas, esto es de aquellos mediciones que estén bajo el
promedio, es elevar al cuadrado todas las diferencias, y luego sumar...
02 + 02 + 02 + 02 + 22 + 02 + 02 + (– 2)2 + 02 = 8
Y este resultado repartirlo entre todos los rectángulos, es decir lo
dividimos por el número de rectángulos que es 9
02 + 02 + 02 + 02 + 22 + 02 + 02 + (– 2)2 + 02 =
9 9
8
= 0,89
8 cms.
10 cms
6 cms
Se dice entonces que la varianza fue de 0,89
Observemos que las unidades involucradas en el cálculo de la varianza
están al cuadrado. En rigor la varianza es de 0,89 centímetros cuadrados.
De manera que se define
0,89 0,943

La raíz cuadrada de la varianza se llama desviación estándar
8 cms.
10 cms
6 cms
Que la desviación estándar haya sido de 0,943 significa que en promedio la
altura de los rectángulos variaron (ya sea aumentando, ya sea
disminuyendo) en 0,943 centímetros.
Es claro que esta situación es “en promedio”, puesto que sabemos que
los causantes de la variación fueron los rectángulos quinto y octavo.
Esta variación hace repartir la “culpa” a todos los demás rectángulos
que se “portaron bien”.
La desviación estándar mide la dispersión de los datos respecto del
promedio
8 cms.
10 cms
6 cms
4 cms
8 cms.8 cms. 8 cms.
7 cms.
8 cms.
¿Cuál es la varianza y la desviación estándar de las alturas de los rectángulos?
En primer lugar debemos calcular el promedio
8 + 4 + 8 + 8 + 10 + 8 + 7 + 6 + 8
9
= 7,44
Luego debemos calcular la varianza
8 cms.
10 cms
6 cms
4 cms
8 cms. 8 cms. 8 cms.
7 cms.
8 cms.
Promedio
7,44
0,56
-3,44
0,56 0,56 2,56 0,56 -0,44 -1,44
0,56
0,562 + (-3,44)2 + 0,562 + 0,562 + 2,562 + 0,562 + (-0,44)2 + (-1,44)2 +
0,562
9
22,2224
9
=
= 2,469
Este es el valor de la varianza
10 cms
8 cms.
6 cms
4 cms
8 cms. 8 cms. 8 cms.
7 cms.
8 cms.
Promedio
7,44
Si la varianza fue de 2,469, entonces la desviación estándar es de...
2,469 1,57

Lo que significa que, en promedio, los rectángulos se desviaron más o
menos (más arriba o más abajo) en 1,57 centímetros.

Más contenido relacionado

Similar a Medidas de dispersión: desviación media, varianza y desviación estándar

Clase_V_Medidas_de_tendencia_central.ppt
Clase_V_Medidas_de_tendencia_central.pptClase_V_Medidas_de_tendencia_central.ppt
Clase_V_Medidas_de_tendencia_central.pptbriannarp
 
Estadis medidas de tendencia central
Estadis medidas de tendencia centralEstadis medidas de tendencia central
Estadis medidas de tendencia centralAlberto Solis
 
Varianza, desviación estándar, histograma y gráfica circular
Varianza, desviación estándar, histograma y gráfica circularVarianza, desviación estándar, histograma y gráfica circular
Varianza, desviación estándar, histograma y gráfica circularliliatorresfernandez
 
Clase v medidas_de_tendencia_central
Clase v medidas_de_tendencia_centralClase v medidas_de_tendencia_central
Clase v medidas_de_tendencia_centralJuan Diaz
 
Desviación y varianza
Desviación y varianzaDesviación y varianza
Desviación y varianzaBrianda Yuriar
 
00652520963IM07S11035705SESIoN4_MEDIDAS_DISPERSION__3_.pdf (1).pdf
00652520963IM07S11035705SESIoN4_MEDIDAS_DISPERSION__3_.pdf (1).pdf00652520963IM07S11035705SESIoN4_MEDIDAS_DISPERSION__3_.pdf (1).pdf
00652520963IM07S11035705SESIoN4_MEDIDAS_DISPERSION__3_.pdf (1).pdfAlexWatson190566
 
00652520963IM07S11035705SESIoN4_MEDIDAS_DISPERSION__3_.pdf.pdf
00652520963IM07S11035705SESIoN4_MEDIDAS_DISPERSION__3_.pdf.pdf00652520963IM07S11035705SESIoN4_MEDIDAS_DISPERSION__3_.pdf.pdf
00652520963IM07S11035705SESIoN4_MEDIDAS_DISPERSION__3_.pdf.pdfAlexWatson190566
 
Histograma 1 1
Histograma 1 1Histograma 1 1
Histograma 1 1espino93
 
Medidas de dispersión empleando excel
Medidas de dispersión empleando excelMedidas de dispersión empleando excel
Medidas de dispersión empleando excelvictor rojas rojas
 
Desviacion media,varianza,rango
Desviacion media,varianza,rangoDesviacion media,varianza,rango
Desviacion media,varianza,rangoAleli Castro
 
archivodiapositiva_202311517462.matematicas para coeficiente de variacion rep...
archivodiapositiva_202311517462.matematicas para coeficiente de variacion rep...archivodiapositiva_202311517462.matematicas para coeficiente de variacion rep...
archivodiapositiva_202311517462.matematicas para coeficiente de variacion rep...SoniaOrtega58
 
Medidas de variabilidad y dispersión
Medidas de variabilidad y dispersiónMedidas de variabilidad y dispersión
Medidas de variabilidad y dispersiónDavid Haro
 
Todo sobre las cifras significativas
Todo sobre las cifras significativasTodo sobre las cifras significativas
Todo sobre las cifras significativasNicolas Torres Brauer
 
Varianza y desviación estándar
Varianza y desviación estándarVarianza y desviación estándar
Varianza y desviación estándarSergi Duró
 

Similar a Medidas de dispersión: desviación media, varianza y desviación estándar (20)

varianza.ppt
varianza.pptvarianza.ppt
varianza.ppt
 
Varianza[1]
Varianza[1]Varianza[1]
Varianza[1]
 
Clase_V_Medidas_de_tendencia_central.ppt
Clase_V_Medidas_de_tendencia_central.pptClase_V_Medidas_de_tendencia_central.ppt
Clase_V_Medidas_de_tendencia_central.ppt
 
Clase v medidas_de_tendencia_central
Clase v medidas_de_tendencia_centralClase v medidas_de_tendencia_central
Clase v medidas_de_tendencia_central
 
Estadis medidas de tendencia central
Estadis medidas de tendencia centralEstadis medidas de tendencia central
Estadis medidas de tendencia central
 
Varianza, desviación estándar, histograma y gráfica circular
Varianza, desviación estándar, histograma y gráfica circularVarianza, desviación estándar, histograma y gráfica circular
Varianza, desviación estándar, histograma y gráfica circular
 
Clase v medidas_de_tendencia_central
Clase v medidas_de_tendencia_centralClase v medidas_de_tendencia_central
Clase v medidas_de_tendencia_central
 
Desviación y varianza
Desviación y varianzaDesviación y varianza
Desviación y varianza
 
00652520963IM07S11035705SESIoN4_MEDIDAS_DISPERSION__3_.pdf (1).pdf
00652520963IM07S11035705SESIoN4_MEDIDAS_DISPERSION__3_.pdf (1).pdf00652520963IM07S11035705SESIoN4_MEDIDAS_DISPERSION__3_.pdf (1).pdf
00652520963IM07S11035705SESIoN4_MEDIDAS_DISPERSION__3_.pdf (1).pdf
 
00652520963IM07S11035705SESIoN4_MEDIDAS_DISPERSION__3_.pdf.pdf
00652520963IM07S11035705SESIoN4_MEDIDAS_DISPERSION__3_.pdf.pdf00652520963IM07S11035705SESIoN4_MEDIDAS_DISPERSION__3_.pdf.pdf
00652520963IM07S11035705SESIoN4_MEDIDAS_DISPERSION__3_.pdf.pdf
 
Histograma 1 1
Histograma 1 1Histograma 1 1
Histograma 1 1
 
Varianza y desviación estándar
Varianza y desviación estándarVarianza y desviación estándar
Varianza y desviación estándar
 
Varianza y desviación estándar
Varianza y desviación estándarVarianza y desviación estándar
Varianza y desviación estándar
 
Trabajo lune 31
Trabajo lune 31Trabajo lune 31
Trabajo lune 31
 
Medidas de dispersión empleando excel
Medidas de dispersión empleando excelMedidas de dispersión empleando excel
Medidas de dispersión empleando excel
 
Desviacion media,varianza,rango
Desviacion media,varianza,rangoDesviacion media,varianza,rango
Desviacion media,varianza,rango
 
archivodiapositiva_202311517462.matematicas para coeficiente de variacion rep...
archivodiapositiva_202311517462.matematicas para coeficiente de variacion rep...archivodiapositiva_202311517462.matematicas para coeficiente de variacion rep...
archivodiapositiva_202311517462.matematicas para coeficiente de variacion rep...
 
Medidas de variabilidad y dispersión
Medidas de variabilidad y dispersiónMedidas de variabilidad y dispersión
Medidas de variabilidad y dispersión
 
Todo sobre las cifras significativas
Todo sobre las cifras significativasTodo sobre las cifras significativas
Todo sobre las cifras significativas
 
Varianza y desviación estándar
Varianza y desviación estándarVarianza y desviación estándar
Varianza y desviación estándar
 

Último

Compañías aseguradoras presentacion power point
Compañías aseguradoras presentacion power pointCompañías aseguradoras presentacion power point
Compañías aseguradoras presentacion power pointAbiReyes18
 
Politicas publicas para el sector agropecuario en México.pptx
Politicas publicas para el sector agropecuario en México.pptxPoliticas publicas para el sector agropecuario en México.pptx
Politicas publicas para el sector agropecuario en México.pptxvladisse
 
El cheque 1 y sus tipos de cheque.pptx
El cheque  1 y sus tipos de  cheque.pptxEl cheque  1 y sus tipos de  cheque.pptx
El cheque 1 y sus tipos de cheque.pptxNathaliTAndradeS
 
METODOS ESCALA SALARIAL EN ESTRUCTURAS.PPT
METODOS ESCALA SALARIAL EN ESTRUCTURAS.PPTMETODOS ESCALA SALARIAL EN ESTRUCTURAS.PPT
METODOS ESCALA SALARIAL EN ESTRUCTURAS.PPTrodrigolozanoortiz
 
Venezuela Entorno Social y Económico.pptx
Venezuela Entorno Social y Económico.pptxVenezuela Entorno Social y Económico.pptx
Venezuela Entorno Social y Económico.pptxJulioFernandez261824
 
Sistema de Control Interno aplicaciones en nuestra legislacion
Sistema de Control Interno aplicaciones en nuestra legislacionSistema de Control Interno aplicaciones en nuestra legislacion
Sistema de Control Interno aplicaciones en nuestra legislacionPedroSalasSantiago
 
LOS MIMBRES HACEN EL CESTO: AGEING REPORT.
LOS MIMBRES HACEN EL CESTO: AGEING  REPORT.LOS MIMBRES HACEN EL CESTO: AGEING  REPORT.
LOS MIMBRES HACEN EL CESTO: AGEING REPORT.ManfredNolte
 
Principios de economia Mankiw 6 edicion.pdf
Principios de economia Mankiw 6 edicion.pdfPrincipios de economia Mankiw 6 edicion.pdf
Principios de economia Mankiw 6 edicion.pdfauxcompras5
 
mercado de capitales universidad simon rodriguez - guanare (unidad I).pdf
mercado de capitales universidad simon rodriguez - guanare (unidad I).pdfmercado de capitales universidad simon rodriguez - guanare (unidad I).pdf
mercado de capitales universidad simon rodriguez - guanare (unidad I).pdfGegdielJose1
 
Análisis de la Temporada Turística 2024 en Uruguay
Análisis de la Temporada Turística 2024 en UruguayAnálisis de la Temporada Turística 2024 en Uruguay
Análisis de la Temporada Turística 2024 en UruguayEXANTE
 
PRUEBA PRE ICFES ECONOMIA. (4) - copia.doc
PRUEBA PRE ICFES ECONOMIA. (4) - copia.docPRUEBA PRE ICFES ECONOMIA. (4) - copia.doc
PRUEBA PRE ICFES ECONOMIA. (4) - copia.docmilumenko
 
41 RAZONES DE PORQUE SI ESTAMOS MAL EN MÉXICO
41 RAZONES DE PORQUE SI ESTAMOS MAL EN MÉXICO41 RAZONES DE PORQUE SI ESTAMOS MAL EN MÉXICO
41 RAZONES DE PORQUE SI ESTAMOS MAL EN MÉXICOlupismdo
 
ejemplo de tesis para contabilidad- capitulos
ejemplo de tesis para contabilidad- capitulosejemplo de tesis para contabilidad- capitulos
ejemplo de tesis para contabilidad- capitulosguillencuevaadrianal
 
44 RAZONES DE PORQUE SI ESTAMOS MAL (1).pdf
44 RAZONES DE PORQUE SI ESTAMOS MAL (1).pdf44 RAZONES DE PORQUE SI ESTAMOS MAL (1).pdf
44 RAZONES DE PORQUE SI ESTAMOS MAL (1).pdflupismdo
 
TEMA 3 DECISIONES DE INVERSION Y FINANCIACION UNIVERISDAD REY JUAN CARLOS
TEMA 3 DECISIONES DE INVERSION Y FINANCIACION UNIVERISDAD REY JUAN CARLOSTEMA 3 DECISIONES DE INVERSION Y FINANCIACION UNIVERISDAD REY JUAN CARLOS
TEMA 3 DECISIONES DE INVERSION Y FINANCIACION UNIVERISDAD REY JUAN CARLOSreyjuancarlosjose
 
puntos-clave-de-la-reforma-pensional-2023.pdf
puntos-clave-de-la-reforma-pensional-2023.pdfpuntos-clave-de-la-reforma-pensional-2023.pdf
puntos-clave-de-la-reforma-pensional-2023.pdfosoriojuanpablo114
 

Último (17)

Compañías aseguradoras presentacion power point
Compañías aseguradoras presentacion power pointCompañías aseguradoras presentacion power point
Compañías aseguradoras presentacion power point
 
Politicas publicas para el sector agropecuario en México.pptx
Politicas publicas para el sector agropecuario en México.pptxPoliticas publicas para el sector agropecuario en México.pptx
Politicas publicas para el sector agropecuario en México.pptx
 
El cheque 1 y sus tipos de cheque.pptx
El cheque  1 y sus tipos de  cheque.pptxEl cheque  1 y sus tipos de  cheque.pptx
El cheque 1 y sus tipos de cheque.pptx
 
METODOS ESCALA SALARIAL EN ESTRUCTURAS.PPT
METODOS ESCALA SALARIAL EN ESTRUCTURAS.PPTMETODOS ESCALA SALARIAL EN ESTRUCTURAS.PPT
METODOS ESCALA SALARIAL EN ESTRUCTURAS.PPT
 
Venezuela Entorno Social y Económico.pptx
Venezuela Entorno Social y Económico.pptxVenezuela Entorno Social y Económico.pptx
Venezuela Entorno Social y Económico.pptx
 
Sistema de Control Interno aplicaciones en nuestra legislacion
Sistema de Control Interno aplicaciones en nuestra legislacionSistema de Control Interno aplicaciones en nuestra legislacion
Sistema de Control Interno aplicaciones en nuestra legislacion
 
LOS MIMBRES HACEN EL CESTO: AGEING REPORT.
LOS MIMBRES HACEN EL CESTO: AGEING  REPORT.LOS MIMBRES HACEN EL CESTO: AGEING  REPORT.
LOS MIMBRES HACEN EL CESTO: AGEING REPORT.
 
Principios de economia Mankiw 6 edicion.pdf
Principios de economia Mankiw 6 edicion.pdfPrincipios de economia Mankiw 6 edicion.pdf
Principios de economia Mankiw 6 edicion.pdf
 
Mercado Eléctrico de Ecuador y España.pdf
Mercado Eléctrico de Ecuador y España.pdfMercado Eléctrico de Ecuador y España.pdf
Mercado Eléctrico de Ecuador y España.pdf
 
mercado de capitales universidad simon rodriguez - guanare (unidad I).pdf
mercado de capitales universidad simon rodriguez - guanare (unidad I).pdfmercado de capitales universidad simon rodriguez - guanare (unidad I).pdf
mercado de capitales universidad simon rodriguez - guanare (unidad I).pdf
 
Análisis de la Temporada Turística 2024 en Uruguay
Análisis de la Temporada Turística 2024 en UruguayAnálisis de la Temporada Turística 2024 en Uruguay
Análisis de la Temporada Turística 2024 en Uruguay
 
PRUEBA PRE ICFES ECONOMIA. (4) - copia.doc
PRUEBA PRE ICFES ECONOMIA. (4) - copia.docPRUEBA PRE ICFES ECONOMIA. (4) - copia.doc
PRUEBA PRE ICFES ECONOMIA. (4) - copia.doc
 
41 RAZONES DE PORQUE SI ESTAMOS MAL EN MÉXICO
41 RAZONES DE PORQUE SI ESTAMOS MAL EN MÉXICO41 RAZONES DE PORQUE SI ESTAMOS MAL EN MÉXICO
41 RAZONES DE PORQUE SI ESTAMOS MAL EN MÉXICO
 
ejemplo de tesis para contabilidad- capitulos
ejemplo de tesis para contabilidad- capitulosejemplo de tesis para contabilidad- capitulos
ejemplo de tesis para contabilidad- capitulos
 
44 RAZONES DE PORQUE SI ESTAMOS MAL (1).pdf
44 RAZONES DE PORQUE SI ESTAMOS MAL (1).pdf44 RAZONES DE PORQUE SI ESTAMOS MAL (1).pdf
44 RAZONES DE PORQUE SI ESTAMOS MAL (1).pdf
 
TEMA 3 DECISIONES DE INVERSION Y FINANCIACION UNIVERISDAD REY JUAN CARLOS
TEMA 3 DECISIONES DE INVERSION Y FINANCIACION UNIVERISDAD REY JUAN CARLOSTEMA 3 DECISIONES DE INVERSION Y FINANCIACION UNIVERISDAD REY JUAN CARLOS
TEMA 3 DECISIONES DE INVERSION Y FINANCIACION UNIVERISDAD REY JUAN CARLOS
 
puntos-clave-de-la-reforma-pensional-2023.pdf
puntos-clave-de-la-reforma-pensional-2023.pdfpuntos-clave-de-la-reforma-pensional-2023.pdf
puntos-clave-de-la-reforma-pensional-2023.pdf
 

Medidas de dispersión: desviación media, varianza y desviación estándar

  • 2. 1.Desviación media (Dm) . Permite determinar en cuanto varían, en promedio, los datos de una distribución con respecto a la media aritmética. . Se define como el promedio de las diferencias en valor absoluto de los datos de la variable respecto de la media aritmética.
  • 3. 1.1 CÁLCULO DE LA DESVIACIÓN MEDIA CON DATOS NO AGRUPADOS
  • 4. 1.2 CÁLCULO DE LA DESVIACIÓN MEDIA CON DATOS AGRUPADOS
  • 5. 2. Varianza (S2) La varianza es el promedio de los cuadrados de las desviaciones de los datos respecto a su media. La varianza también se define como el cuadrado de cada una de las desviaciones entre el número de datos menos 1
  • 6. 2.1 CÁLCULO DE LA VARIANZA CON DATOS NO AGRUPADOS
  • 7. 2.2 CÁLCULO DE LA VARIANZA CON DATOS AGRUPADOS
  • 8. Ejemplo: Con la finalidad de conocer la varianza de los gastos semanales (en soles) del personal administrativo de una empresa de cemento en Lima, en enero del 2016, se seleccionó una muestra de 30 personas. Los datos resumidos y los cálculos necesarios se presentan en la siguiente tabla:
  • 9. 3. DESVIACIÓN ESTÁNDAR (S) Permite cuantificar la dispersión dada por la desviación media. Éste indicador nos dará una idea más cercana de lo disperso del conjunto. El problema de la varianza es que no tiene interpretación práctica por sus unidades cuadráticas. Si queremos que la medida de dispersión sea de la misma dimensión que las observaciones, bastará tomar su raíz cuadrada. Por ello, se define la desviación estándar como la raíz cuadrada positiva de la varianza:
  • 10.
  • 11. 8 cms. Aquí tenemos 9 rectángulos cuya altura es de 8 centímetros (y todos tienen la misma base). ¿Existe alguna variación respecto de su altura entre estos rectángulos? ¿Cuál es el promedio de la altura de estos rectángulos? 8 + 8 + 8 + 8 + 8 + 8 + 8 + 8 + 8 9 = 72 9 = 8 Ejm:
  • 12. El quinto rectángulo y el octavo rectángulo en un acto de rebeldía cambiaron su altura. El quinto rectángulo, ahora de color rojo, mide 10 centímetros, y el octavo rectángulo, de color azul, mide 6 centímetros? ¿Cuál es el nuevo promedio de estos 9 rectángulos? 8 + 8 + 8 + 8 + 10 + 8 + 8 + 6 + 8 9 = 72 9 = 8 ... ¡el mismo promedio! Pero... ¿ha habido variación? 8 cms. 10 cms 6 cms
  • 13. El rectángulo rojo tiene +2 centímetros sobre el promedio, y el rectángulo azul tiene –2 centímetros bajo el promedio. Los otros rectángulos tienen cero diferencia respecto del promedio. 8 cms. 10 cms 6 cms Si sumamos estas diferencias de la altura respecto del promedio, tenemos 0 + 0 + 0 + 0 + 2 + 0 + 0 – 2 + 0 = 0 Este valor nos parece indicar que ¡no ha habido variabilidad! Y sin embargo, ante nuestros ojos, sabemos que hay variación.
  • 14. 8 cms. 10 cms 6 cms Una forma de eliminar los signos menos de aquellas diferencias que sean negativas, esto es de aquellos mediciones que estén bajo el promedio, es elevar al cuadrado todas las diferencias, y luego sumar... 02 + 02 + 02 + 02 + 22 + 02 + 02 + (– 2)2 + 02 = 8 Y este resultado repartirlo entre todos los rectángulos, es decir lo dividimos por el número de rectángulos que es 9 02 + 02 + 02 + 02 + 22 + 02 + 02 + (– 2)2 + 02 = 9 9 8 = 0,89
  • 15. 8 cms. 10 cms 6 cms Se dice entonces que la varianza fue de 0,89 Observemos que las unidades involucradas en el cálculo de la varianza están al cuadrado. En rigor la varianza es de 0,89 centímetros cuadrados. De manera que se define 0,89 0,943  La raíz cuadrada de la varianza se llama desviación estándar
  • 16. 8 cms. 10 cms 6 cms Que la desviación estándar haya sido de 0,943 significa que en promedio la altura de los rectángulos variaron (ya sea aumentando, ya sea disminuyendo) en 0,943 centímetros. Es claro que esta situación es “en promedio”, puesto que sabemos que los causantes de la variación fueron los rectángulos quinto y octavo. Esta variación hace repartir la “culpa” a todos los demás rectángulos que se “portaron bien”. La desviación estándar mide la dispersión de los datos respecto del promedio
  • 17. 8 cms. 10 cms 6 cms 4 cms 8 cms.8 cms. 8 cms. 7 cms. 8 cms. ¿Cuál es la varianza y la desviación estándar de las alturas de los rectángulos? En primer lugar debemos calcular el promedio 8 + 4 + 8 + 8 + 10 + 8 + 7 + 6 + 8 9 = 7,44 Luego debemos calcular la varianza
  • 18. 8 cms. 10 cms 6 cms 4 cms 8 cms. 8 cms. 8 cms. 7 cms. 8 cms. Promedio 7,44 0,56 -3,44 0,56 0,56 2,56 0,56 -0,44 -1,44 0,56 0,562 + (-3,44)2 + 0,562 + 0,562 + 2,562 + 0,562 + (-0,44)2 + (-1,44)2 + 0,562 9 22,2224 9 = = 2,469 Este es el valor de la varianza
  • 19. 10 cms 8 cms. 6 cms 4 cms 8 cms. 8 cms. 8 cms. 7 cms. 8 cms. Promedio 7,44 Si la varianza fue de 2,469, entonces la desviación estándar es de... 2,469 1,57  Lo que significa que, en promedio, los rectángulos se desviaron más o menos (más arriba o más abajo) en 1,57 centímetros.