taller

1. TALLER TECNOLOGIA
ANA MARÍA BENÍTEZ DAZA
INSTITUCION EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL
VALLE DEL CAUCA
TECNOLOGIA E INFORMATICA
CALI
2020

2. TALLER TECNOLOGIA
ANA MARÍA BENÍTEZ DAZA
DOCENTE
GUILLERMO MONDRAGON
INSTITUCIÓN EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL
VALLE DEL CAUCA
TECNOLOGIA E INFORMATICA
CALI
2020

3. 1. ¿Qué es la estadística?
La estadística es una rama de las matemáticas que se ocupa de la obtención, orden y
análisis de un conjunto de datos con el fin de obtener explicaciones y predicciones sobre
fenómenos observados.
La estadística consiste en métodos, procedimientos y fórmulas que permiten recolectar
información para luego analizarla y extraer de ella conclusiones relevantes. Se puede
decir que es la Ciencia de los Datos y que su principal objetivo es mejorar la comprensión
de los hechos a partir de la información disponible.
2. Ramas de la estadística y de que trata cada una
Estadística descriptiva: Se refiere a los métodos de recolección, organización, resumen
y presentación de un conjunto de datos. Se trata principalmente de describir las
características fundamentales de los datos y para ellos se suelen utilizar indicadores,
gráficos y tablas.
Estadística inferencial: Se trata de un paso más allá de la mera descripción. Se refiere a
los métodos utilizados para poder hacer predicciones, generalizaciones y obtener
conclusiones a partir de los datos analizados teniendo en cuenta el grado de
incertidumbre existente. La estadística inferencial se subdivide a su vez en dos grandes
tipos: estadística paramétrica y no paramétrica.
Estadística paramétrica: Se caracteriza porque asume que los datos tienen una
determinada distribución o se especifican determinados parámetros que deberían
cumplirse. Así por ejemplo, en un análisis paramétrico podemos trabajar bajo el supuesto
de que la población se distribuye como una Normal (hay que justificar nuestro supuesto)
y luego sacar conclusiones bajo el supuesto que esta condición se cumple.
Estadística no paramétrica: En ella no es posible asumir ningún tipo de distribución
subyacente en los datos ni tampoco un parámetro específico. Un ejemplo de este tipo de
análisis es la prueba binomial.
3. Aplicaciones de la estadística
Economía: La estadística es ampliamente utilizada en el análisis económico. Nos ayuda
a comprobar la aplicación de la teoría económica en la práctica. Algunos ejemplos del
uso de estadística en Economía son:
- Elaboración de indicadores macroeconómicos agregados.
- Predicciones acerca del comportamiento futuro de la demanda.
- Testear la validez de hipótesis basadas en la teoría económica.
- Calcular la tasa de paro.
- Organizar y presentar datos económicos como: evolución de los precios, PIB, etc.

4. Educación: La estadística representa una herramienta para el área educativa y conocer su
correcta utilización, facilita el trabajo profesional y la formación académica, la enseñanza
aprendizaje se ve beneficiada al determinar un plan de acción que ayude a determinar las
variables que generan mayor problemática en el geometríasistema educativo. Estos son
sus objetivos:
- Analizar los datos a partir de la base de la percepción social.
- Analizar desde el punto de vista crítico los contextos educativos y sociales donde se
desarrolla la labor de enseñanza aprendizaje.
- Comprender que la educación se basa en el contexto cuantitativo y cualitativo lo cual
es fundamental para su estudio.
- Valorar las herramientas que sirven para generar el servicio profesional de la
educación.
Esta ciencia, ayuda al ejercicio de la investigación que sirven para la planeación de
nuevos programas educativos que ayuden a evitar la deserción escolar y ayuden a mejorar
la administración de las instituciones educativas.
Contabilidad: La contabilidad recurre a los métodos estadísticos para establecer los
hechos futuros, en especial en la contabilidad presupuestaria o contabilidad predictiva por
lo que ambas se complementan con mucha frecuencia y buenos resultados. Mientras una
proporciona elementos para que construya con sus métodos los resultados de cada
encuesta la otra le proporciona las tendencias o las posibilidades para que proyecte el
futuro.
Administración: La Estadística es de gran importancia en las diferentes empresas,
enfocadas desde cualquier área profesional ya que ayudan a lograr una adecuada
planeación y control apoyados en los estudios de pronósticos, presupuestos etc.
Para un administrador (a) o contador (a), la realización de pronósticos es de suma
importancia ya que son útiles para prevenir los cambios del entorno, de manera que
anticipándose a ellos sea más fácil la adaptación de las organizaciones y la integración de
los objetivos y decisiones de las mismas. A través de los pronósticos, se pueden prever
las perdidas en los resultados de los estados financieros futuros, y de esta manera se
pueden tomar decisiones bien sea la reducción de costos y gastos, planear estrategias que
ayuden al mejoramiento de la compañía, y que se cumpla con el objetivo de toda empresa
que es la de generar dinero.
Gerontología: es la ciencia que se dedica a estudiar los diversos aspectos de la vejez y el
envejecimiento de una población,1 tales como los biológicos psicológicos, sociales,
económicos y culturales. Por otra parte comprende sus necesidades físicas, mentales y
sociales, como son abordadas por las instituciones -gubernamentales y no
gubernamentales- que les atienden y el envejecimiento de una población.
La gerontología es además el estudio del proceso de envejecimiento de los individuos y
las poblaciones. A nivel individual desde una perspectiva integral se concibe el
envejecimiento desde la concepción hasta la muerte, y debe considerar las dimensiones:

5. biológica, psicológica, social, espiritual, cultural, económica, ecológica, recreativa,
ocupacional o productiva, educativa, cognitiva, sexual, legal y sanitaria. A nivel
poblacional corresponde al estudio de los diferentes grupos de edad según perfil
demográfico, el perfil epidemiológico, los factores determinantes y de riesgo de la salud,
las políticas públicas, entre otros.
Deporte: Evaluaciones y análisis de campeonatos mundiales, juegos olímpicos y
competencias regionales han delineado la dirección que ha asumido el deporte de
nuestros días. El futuro exitoso en este componente de la superestructura de la sociedad
les pertenece por entero a aquellos atletas que tengan condiciones apropiadas para el
deporte en cuestión, poseedores de una sobresaliente facultad para el rendimiento así
como un dominio técnico táctico fruto de un proceso pedagógico concebido por muchos
años.
Detrás de cada marca, de cada resultado importante se encuentra el trabajo paciente y
esmerado de un colectivo que respeta y adopta las leyes y los principios más elementales
del proceso de entrenamiento en el que la ciencia juega un papel definitorio.
4. ¿Qué es hipótesis?
Es un procedimiento estadístico que permite aceptar o rechazar una afirmación hecha con
respecto a un fenómeno o suceso.
El procedimiento consta de seis (6) pasos:
- Planteamiento con una variable
- Planteamiento con dos variables o por comparación
- Determinar el intervalo de confianza
- Una media o promedio
- Una proporción o porcentaje
- Decisión
5. ¿Qué es una variable?
Una variable estadística es una característica que puede fluctuar y cuya variación es
susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las
variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman
parte de una hipótesis o de una teoría. En este caso se las denomina constructos o
construcciones hipotéticas.
6. ¿Qué es dato?
Los datos estadísticos, en este marco, son los valores que se obtienen al llevar a cabo un
estudio de tipo estadístico. Se trata del producto de la observación de aquel fenómeno que
se pretende analizar.

6. 7. ¿Qué es población?
En estadística una población es un conjunto de seres, individuos, objetos , elementos o
eventos con determinadas características. A menudo se obtiene una muestra de dicha
población, es decir, un subconjunto representativo. Luego de realizar un análisis
estadístico a la muestra, los resultados se extrapolan al resto de la población (inferencia
estadística). La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos
numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilados a
partir de otros datos numéricos. Definen la estadística como un valor resumido,
calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por
necesidad, se considera como una estimación de parámetro de determinada población; es
decir, una función de valores de muestra.
8. ¿Qué es muestra?
En estadística, una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población. En
diversas aplicaciones interesa que una muestra sea, representativa y para ello debe
escogerse una técnica de muestra adecuada, que produzca una muestra aleatoria
adecuada. También es un subconjunto de la población, y para ser representativa, debe
tener las mismas características de la población. Si se obtiene una muestra sesgada su
interés y utilidad es más limitada, dependiendo del grado de sesgos que presente.
9. ¿Qué es nivel de medición nominal?
En este nivel de medición se establecen categorías distintivas que no implican un orden
específico. Por ejemplo, si la unidad de análisis es un grupo de personas, para
clasificarlas se puede establecer la categoría sexo con dos niveles, masculino (M) y
femenino (F), los respondientes solo tienen que señalar su género, no se requiere de un
orden real.
Así, si se asignan números a estos niveles solo sirven para identificación y puede ser
indistinto: 1=M, 2=F o bien, se pueden invertir los números sin que afecte la medición:
1=F y 2=M. En resumen en la escala nominal se asignan números a eventos con el
propósito de identificarlos. No existe ningún referente cuantitativo. Sirve para nombrar
las unidades de análisis en una investigación y es utilizada en cárceles, escuelas, deportes,
10. ¿Qué es distribución de frecuencias?
En estadística, se le llama distribución de frecuencias a la agrupación de datos en
categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada
categoría. Esto proporciona un valor añadido a la agrupación de datos. La distribución de
frecuencias presenta las observaciones clasificadas de modo que se pueda ver el número
existente en cada clase.

7. - Nombre de la variable: Los nombres de las variables deben de comenzar con una
letra y pueden tener hasta 31 caracteres, que pueden ser números, letras, guion,
subrayado.
- Frecuencia absoluta: La frecuencia absoluta es una medida estadística que nos da
información acerca de la cantidad de veces que se repite un suceso al realizar un
número determinado de experimentos aleatorios. Esta se representa mediante las
letras fi. La letra f se refiere a la palabra frecuencia y la letra i se refiere a la
realización i-ésima del experimento aleatorio.
- Frecuencia relativa porcentual: La frecuencia relativa porcentual es el porcentaje
de la frecuencia relativa, siendo esta la división de la frecuencia absoluta entre el total
de valores en una selección de datos.
La frecuencia relativa es muy usada en probabilidad, y hace referencia a la relación
de una frecuencia absoluta entre un total.
Este valor de frecuencia relativa porcentual representa la posibilidad sobre 100% de
encontrar este número en una serie de datos, es por esta razón que es una relación de
frecuencias.
- Equivalencia en grados: Los grados en una tabla de frecuencias: son iguales al
número de muestras independientes que son libres de modificar, por ejemplo el
número de personas en unos datos, menos el número de parámetros estimados (el
número de 1,9,10 relaciones impuestas a los datos). Es decir, están relacionados al
tamaño de la muestra. Estos son utilizados para definir las distribuciones estadísticas
y con ellos poder realizar las pruebas de hipótesis.