presentacion

1. Estadística inferencia 1
Capitulo #1

2. Introducción a la Estadística Pensamiento
Estadístico
DATOS ESTADISTICA CENSOPOBLACION MUESTRA
Conjunto de
info
(recolectada)
Ciencia que
se encarga de
planear
estudios.
Conjunto
de datos de
c/u
Conjunto
elemento.
(todos)
Subconjunto
seleccionado
de una
población

3. Principio básico del pensamiento estadístico
Contexto de
los datos
Fuentes de
los datos
conclusiones
Método de
muestreo
Implicacion
es practicas
Carecen de
contexto
Considerar y
tomar en
cuenta si esa
fuente es
objetiva o si
está sesgada.
Basado en un
análisis
estadístico,
para
personas sin
conocimiento
s
Método
seleccionad
o, toma
repercusión
en
conclusiones
Aparte del análisis
también
identificar
implicación
practica.

4. Tipos de datos
Parámetro Estadístico
Medición
numérica,
describe población
Medición
numérica,
describe una
muestra
Representan
conteos o
mediciones
No representan
conteos o
mediciones
Cuantitativo (#)
Categórico
(cualitativos/atributo
)
Discretos
Numero finito
o que puede
contarse
Continuo
Numero
infinito de
posibles
valores (sin
interrupciones
)

5. Otro tipo de clasificación
Nominal
Datos
exclusivamen
te en
nombres
Ordenarse en
algún orden,
valores por medio
de una resta
carecen de
significado
Tipo ordinal, la
diferencia es que
tiene significado.
No tiene punto de
partida=0
Ordinal Intervalo Razón
Similar al de
intervalo, solo
que si tiene
punto de
partida =0

6. Pensamiento critico
Muestra de
respuesta
voluntaria
Correlación y
causalidad
Es aquella a la que
los propios sujetos
deciden
incorporarse.
Relación o
no entre 2
datos
Llevar el
material
adecuado
para tomar
muestras
No
muestras
demasiadas
pequeñas
Resultados
reportado
Muestra
pequeña
Porcentajes
Se refiere al la
totalidad de
una cantidad
(100)
Preguntas
que inducen
respuestas
En la misma
pregunta
viene la
respuesta
Conclusiones
hacia las personas
participante
Conclusiones
incorrectas
No usarse para
muestras
generales
Orden de
las
preguntas
Preguntas
sesgadas
intencional
mente
Falta de
respuesta
Se niegan
a
responder

7. Datos
faltantes
En encuestas
incompletas,
factores
especiales
Patrocinio de
grupos con
intereses
específicos
Debido a que es
exacta, mucha
gente considera
que sea
posiblemente
errónea
Estudio(propio
benéfico)
Numero precisos
Distorsiones
deliberadas
Podría
relacionarse
con
información
falsa o
engañosa
Pensamiento critico

8. obtenemos datos de dos fuentes distintas
vemos y medimos
características
específicas (sin
modificar)
aplicamos algunos
tratamientos y
luego procedemos
a observar sus
efectos sobre los
sujetos
Observacional Experimental
Fundamentos de la recolección de datos
Encuestas a unos
individuos sin dar
tratamiento
Encuestados
sometidos a prueba

9. Tipos de muestreo
Aleatoria
simple
Aleatoria
de n sujetos se
selecciona de
manera que cada
posible muestra
del mismo tamaño
n tenga la misma
posibilidad de ser
elegida
los miembros
de la
población se
seleccionan
de forma que
c/u tenga la
misma
posibilidad de
ser elegido.
implica
seleccionar a
miembros de
una población
de forma que
cada miembro
tenga una
posibilidad
conocida de
ser elegido
elegimos
algún punto
de partida y
luego
selecciona
mos cada k-
ésimo
Probabilística Sistemático Conveniencia
simplemente
se utilizan
resultados
que sean muy
fáciles de
obtener.
Estratificado
separar en
segmentos
exclusivos,
homogéneos,
y luego una
muestra
aleatoria
simple se
selecciona de
cada
segmento
Conglomerado
1.- Dividir
el área de
población
de
secciones
2.-
elegimos 1
3.-
elegimos a
todos los
miembros
Etapas
múltiple
Menudo
recolecta
n datos
utilizando
cierta
combinaci
ón de los
métodos
básicos de
muestreo.

10. Los datos se
observan, miden y
reúnen en un solo
momento.
Los datos se
toman del pasado
(mediante el
examen de
registros,
entrevistas).
Transversal Retrospectivo Prospectivo
Los datos se
reunirán en el
futuro y se
toman de
grupos
(comparten F.C)
Tipos de estudios