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- 1. 1 Institucion Educativa Liceo Departamental Métodos Estadísticos Paola Andrea Chocue Luna Marcela Espinosa Ana Sofia Henao Nikoll Andrea Ordoñez Isabella Sánchez Joan Sebastián Serrano Profesor: Guillermo Mondragón Grado:11-6 2023
- 2. 2 Tabla de Contenido ● ¿Qué es la estadística? ● Ramas de la estadística ● Aplicaciones de la estadística ● Hipótesis, variables, dato, población, muestra, nivel de medición nominal ● Taller sobre estructuras básicas aplicando PSEINT ● Conclusiones ● Evidencias ● Blogs ● Bibliografías
- 3. 3 ¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA? La estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, permite obtener conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en el análisis. La estadística ha alcanzado un gran desarrollo, hasta el punto de incursionar en la totalidad de las ciencias. Es una ciencia auxiliar para todas las ramas del saber La estadística es la ciencia que recoge, clasifica y analiza la información que se presenta habitualmente mediante datos agregados que permiten que las observaciones puedan cuantificarse, medirse, estimarse y compararse utilizando medidas de tendencia central, medidas de distribución, métodos gráficos etc.
- 4. 4 RAMAS DE LA ESTADÍSTICA Las ramas de la estadística son disciplinas en las que la estadística se apoya para analizar datos desde diferentes perspectivas, como la estadística descriptiva, la inferencial o la matemática. La estadística se divide en dos grandes áreas: estadística descriptiva y estadística inferencial, las cuales comprenden la estadística aplicada. Además, de estas dos áreas, existe la estadística matemática, que comprende las bases teóricas de la estadística. ● ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: La estadística descriptiva es la rama de la estadística que describe o resume de forma cuantitativa (medible) características de una recolección de información. Es decir, la estadística descriptiva se encarga de resumir una muestra estadística (conjunto de datos obtenidos de una población) en lugar de aprender sobre la población que representa la muestra. Algunas de las medidas comúnmente utilizadas en la estadística descriptiva para describir un conjunto de datos son las medidas de tendencia central y las medidas de variabilidad, se usa la varianza, la curtosis, etc. Un ejemplo de estadística descriptiva puede ser: la media de la edad de los ciudadanos que viven en una cierta área geográfica, la longitud media de todos los libros referentes a un tema específico, la variación respecto al tiempo que los visitantes pasan navegando en una página de internet. ● ESTADÍSTICA INFERENCIAL: La estadística inferencial se diferencia de la estadística descriptiva principalmente por el uso de la inferencia y la inducción. Es decir, esta rama de la estadística busca deducir propiedades de una población estudiada, es decir, no solo recolecta y resume los datos, sino que busca explicar ciertas propiedades o características a partir de los datos obtenidos. La estadística inferencial implica obtener las conclusiones correctas de un análisis estadístico realizado mediante estadística descriptiva.
- 5. 5 La estadística inferencial de divide en: ● ESTADISTICA NO PARAMETRICA: Esta rama de la estadística inferencial comprende los procedimientos aplicados en pruebas y modelos estadísticos, en los cuales su distribución no se ajusta a los llamados criterios paramétricos. La estadística no paramétrica es el procedimiento que debe elegirse al desconocer si los datos se ajustan a una distribución conocida, de manera que pueda ser un paso previo al procedimiento paramétrico. ● ESTADISTICA PARAMETRICA: Comprende los procedimientos estadísticos basados en la distribución de los datos reales, los cuales se determinan mediante un número finito de parámetros (número que resume la cantidad de datos derivados de una variable estadística). Para aplicar procedimientos paramétricos, en su mayoría, se requiere conocer previamente la forma de distribución para las formas resultantes de la población estudiada. ● ESTADÍSTICA MATEMÁTICA: La estadística matemática consiste en la obtención de la información a partir de los datos y utiliza técnicas matemáticas tales como análisis matemático, álgebra lineal, análisis estocástico, ecuaciones diferenciales, etc. Esta consiste en una escala previa en el estudio de la estadística, en la cual usan la teoría de la probabilidad y otras ramas de la matemática.
- 6. 6 APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA Se asocia a estudios demográficos, económicos y sociológicos. Casi todos los campos de la ciencia emplean instrumentos estadísticos de importancia fundamental para el desarrollo de su modelo de trabajo. CAMPOS DE ACCIÓN: ● CIENCIAS NATURALES: Se emplea con profusión en la descripción de modelos termodinámicos complejos en física cuántica, en teoría cinética de los gases. ● CIENCIAS SOCIALES Y ECONÓMICAS: Es un pilar básico del desarrollo de la demografía y la sociología aplicada. ● ECONOMÍA : Suministra los valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre múltiples parámetros macro y microeconómicos. ● CIENCIAS MÉDICAS: Permite establecer pautas sobre la evolución de las enfermedades y los enfermos, el grado de eficacia de un medicamento. ● EDUCACIÓN: La estadística en el ámbito educativo, ofrece herramientas metodológicas que permiten al estudiante desarrollar competencias para la recolección de datos, organización y tabulación de la información, comparación de fenómenos, análisis de variables, interpretación, construcción y entendimiento de tablas y gráficos. ● DEPORTE: La estadística abarca un campo de conocimiento aplicable a cualquier deporte o actividad física y conlleva un conocimiento que puede ayudar al futuro profesional a ámbitos como la investigación y puesta en práctica de los conocimientos adquiridos. Ejemplo: En el fútbol, la estadística se utiliza de forma habitual para prevenir lesiones, preparar partidos y fichar a jugadores.
- 7. 7 ● CONTADURÍA: La estadística en el ámbito de la contaduría, sirve para registrar transacciones financieras de un negocio o empresa, estudia usos o análisis provenientes de una muestra representativa de datos,busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural. ● ADMINISTRACIÓN: La estadística es considerada una herramienta fundamental para las empresas, a la hora de recopilar, analizar, organizar e interpretar un conjunto de datos y a partir de ellos plantear mejoras en cuanto a gestión. APLICACIONES DE ESTADÍSTICA Hipótesis: La hipótesis estadística es la suposición que se realiza acerca de las características de una población. Es utilizada para verificarla o rechazarla tras realizar el estudio estadístico pertinente. Tanto personas como empresas están cada vez más acostumbrados a disponer y hacer uso de multitud de datos. Esto es posible gracias a los avances tecnológicos como internet y al desarrollo de las técnicas estadísticas. En cuanto la estadística es una parte fundamental de ella es el trabajo con la hipótesis. Las hipótesis son afirmaciones realizadas acerca de las características de una población o de la relación que puedan existir entre variables. Las hipótesis podrán verificarse o rechazarse en función de los resultados que arroje el estudio estadístico realizado. Tipos de hipótesis de estadística: 1. Causales: Como su nombre indica, este tipo de hipótesis tienen el objetivo de explicar los factores de causalidad existentes entre dos o más variables estadísticas. 2. Correlacionales: Esta hipótesis trata de establecer qué tipo de relación existe entre dos variables.
- 8. 8 3. Diferencia de grupos: tiene el objetivo de crear una distinción entre dos o más grupos estudiados en función de las características de los mismos. 4. Descriptivas: Son aquellas hipótesis que tienen la función de informar acerca de la relación existente entre dos o más variables. Variable: Las variables y métodos estáticos en Java sirven para que puedan ser accedidos desde cualquier parte del código (inclusive desde otras clases) sin tener que crear un objeto. Cuando se crean varios objetos a partir del mismo molde, cada uno tiene sus propias copias de variables de instancia. Cuando se quiere tener variables comunes a todos los objetos, se consigue creando variables estáticas. Las variables que tienen la palabra static en su declaración, se llaman atributos estáticos o variables de clase. En el caso de la clase "Tutorial10", las variables de clase son array y scanner. Están asociadas a la clase, en vez de al objeto. Todas las instancias de la clase comparten la variable de clase, que tiene una posición fija en la memoria. Cualquier objeto puede cambiar el valor de la variable de clase, pero las variables de clase también pueden ser manipuladas sin crear una instancia de la clase. El lenguaje de programación Java, permite, tanto métodos estáticos como variables estáticas. Dato: Dividir un problema por partes, permite llegar de una forma más sencilla a la solución. Los programas escritos en JAVA se pueden dividir haciendo uso de métodos. Un método es un conjunto de instrucciones que permiten realizar tareas específicas y representan una de las secciones de un programa. Los métodos deben escribirse dentro de la clase y fuera de otros métodos. Si el método necesita llamarse/invocarse desde el método principal de la clase (main), es necesario agregar la palabra static en la declaración del método.
- 9. 9 Población: En estadística, el término población se utiliza para describir todas las posibles observaciones de una determinada variable o todas las unidades sobre las que podría haberse realizado una observación. Puede tratarse de pacientes, de profesionales o de prescripciones terapéuticas. Muestra: En un estudio estadístico, los métodos de muestreo se refieren a la manera en la que se selecciona a los miembros de la población que van a participar en el estudio. Si una muestra no se selecciona aleatoriamente, es probable que presente algún tipo de sesgo, y los datos pueden no ser representativos de la población. Nivel de medición nominal: Se refiere a la cualidad más que a la cantidad. Un nivel nominal de medición es simplemente una cuestión de diferenciar por nombre, por ejemplo, 1 = hombre, 2 = mujer. Aunque estamos usando los números 1 y 2, estos no indican cantidad.
- 10. 10 DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS ● NOMBRE DE LA VARIABLE: El nombre de la variable, es la forma de referirse al valor almacenado: esta separación entre nombre y contenido permite que el nombre sea usado independientemente de la información exacta que representa. Cada variable tiene un único nombre el cual no puede ser cambiado. El nombre de una variable comienza siempre por una letra, seguido de eso puede contener una letra o un número. ● FRECUENCIA ABSOLUTA: La distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente. Frecuencia absoluta: La frecuencia absoluta o simplemente frecuencia es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. ● FRECUENCIA RELATIVA: Una distribución de frecuencia relativa describe los porcentajes del número total de observaciones correspondiente a cada categoría. Una distribución de frecuencia relativa no nos indica cuál es el número de observaciones en cada categoría, sino cuál es el porcentaje de observaciones en cada categoría. ● EQUIVALENCIA DE GRADOS: Los grados en una tabla de frecuencias: son iguales al número de muestras independientes que son libres de modificar, por ejemplo el número de personas en unos datos, menos el número de parámetros estimados (el número de 1,9,10 relaciones impuestas a los datos). Es decir, están relacionados al tamaño de la muestra.
- 11. 11 TALLER I. Averigua los siguientes conceptos: II. ¿Qué diferencia hay entre un contador y un acumulador, como declarar una variable en pseint, los lenguajes pueden ser de tres tipos favor explique cada uno, java-python y c++ que representan? ● La diferencia entre un contador y un acumulador: Es que un acumulador es una variable cuya función es almacenar cantidades de variables. Se utiliza para efectuar sumas sucesivas. La diferencia del contador es el incremento y decremento de cada suma es una variable. ● Como se declara una variable en pseint: Para declarar variables, lo único que debemos hacer es indicar el nombre de la variable y su tipo (numérico, lógico y cadena), antes del inicio del programa, separados por comas. Si se observa otra forma de declarar variables. ● Los lenguajes pueden ser de tres tipos explique cada uno java-python y c++ que representan: ● Java: es un lenguaje compilado y tipado estáticamente, sea más rápido en tiempo de ejecución y más fácil de depurar. ● Python: es un lenguaje interpretado y tipado dinámicamente. Esta es la única diferencia, es más fácil de usar y de leer. ● C++:Es un lenguaje compilado que fue desarrollado en 1980 por Bjarne Stroustroup en los laboratorios At&T como una extensión orientada a objetos del lenguaje C. C++ significa incremento de C, aprovechando que el lenguaje C tiene el operador ++ con ese nombre.
- 12. 12 II. Representa el algoritmo usando el programa pseint en modo flexible y muestra el diagrama de flujo, Hacer las capturas de pantalla. 1. Toma 2 números, hacer la resta, la multiplicación y la división; muestre el resultado.
- 13. 13 2. Calcular el promedio de 4 calificaciones o el promedio de 4 notas.
- 14. 14 3. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un triángulo. 4. Hacer un programa que muestre el área y perímetro de un círculo.
- 15. 15 5.Hacer un programa para convertir una temperatura ingresada de Celsius a Fahrenheit. 6. Hacer un programa para convertir una longitud ingresada en pulgadas a pies.
- 16. 16 7. Ingresar por teclado el nombre y la edad de cualquier persona e imprima tanto el nombre como la edad. EVIDENCIAS
- 17. 17 CONCLUSIONES • La estadística es una herramienta fundamental para la sociedad, ofrece herramientas que sirven desde el ámbito educativo, hasta el ámbito empresarial. • La estadística tiene diferentes ramas, como lo son la estadística descriptiva y la estadística inferencial, estos tipos de estadística van de la mano, ya que al utilizar la estadística inferencial se debe haber utilizado posteriormente la estadística descriptiva. • El nombre de la variable es la forma de llamar al valor de un contenido, donde la variable tiene un nombre único (ninguna variable puede tener el mismo nombre) y el nombre de la variable puede empezar con letras y símbolos pero no con números. • Un acumulador es la cantidad que se va almacenando en cada variable. • Un contador es la suma o el incremento de las variables.
- 18. 18 Blogs Paola chocue: https://latecnologia11044.blogspot.com/ Luna Espinosa: https://tehc-moon7.blogspot.com/ Ana Henao: https://technologyinstant.blogspot.com/p/primer-periodo- 2023.html Nikoll Ordoñez: https://tecnopurple.blogspot.com/ Isabella Sanchez: https://isabella10-7.blogspot.com/ Joan Serrano: https://tecnologiacaramelax.blogspot.com