Presentación del proyecto social Datos Solidarios.

2. NUESTRO PROYECTO

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Somos una asociación
sin ánimo de lucro que
ayuda a proyectos
sociales a maximizar su
impacto a través de los
datos y la tecnología.
MISIÓN
¿Qué hacemos?

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Ponemos a disposición de las organizaciones benéficas los algoritmos y técnicas que
usan las grandes empresas privadas.
MISIÓN
Extracción, procesado y
almacenamiento de
datos
Análisis y visualización
de datos
Inteligencia Artificial y
Big Data
¿Cómo lo hacemos?

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MISIÓN
¿Cómo te podemos ayudar?
Extracción, procesado y
almacenamiento
• Descarga automática de
datos web
• Automatización de tareas
(Excel)
Análisis y visualización
de datos
• Cálculo y seguimiento de
indicadores
• Gráficos interactivos
• Infografías
Inteligencia Artificial y
Big Data
• Predicción y clasificación
• Búsqueda de patrones
• Reconocimiento de
imágenes y audio
AHORRA TIEMPO Y
RECURSOS
CONSIGE MÁS Y
MEJORES DATOS
MEJORA LA TOMA DE
DECISIONES
VISIBILIZA TU TRABAJO
ENTIENDE EL PASADO.
PREDICE EL FUTURO.
MEJORA Y AMPLÍA TUS
PROCESOS

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• Actualmente, contamos con
más de 15 voluntarios con
experiencia profesional en
Ciencia de Datos e
Inteligencia Artificial.
• Tras seleccionar un proyecto,
organizamos un equipo
independiente capaz de
desarrollarlo de principio a fin.
ORGANIZACIÓN
Nuestra red de voluntarios

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REFERENCIAS
Entidades que ya han confiado en nosotros

8. CASOS DE ÉXITO

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DETECCIÓN DE MALNUTRICIÓN INFANTIL
Contexto
• Escuelas en Senegal, Kenia y
Sudáfrica miden y pesan
regularmente a los alumnos para
detectar casos de malnutrición.
• Los resultados se envían a
profesionales sanitarios para el
diagnóstico.
• El proceso era completamente
manual, pasando meses antes de
tener los resultados.

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DETECCIÓN DE MALNUTRICIÓN INFANTIL
Solución
• Desarrollo de una herramienta para
calcular automáticamente el
riesgo de malnutrición.
• Cuadro de mandos para monitorizar
el estado nutricional de cada niño
y evaluar el impacto de los
programas nutricionales.
• Desarrollado en colaboración con
nutricionistas con experiencia en el
terreno.

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• Proyecto desarrollado para la
Fundación Ángel Tomás, dedicada a
la inserción laboral de jóvenes en
riesgo de exclusión social.
• La Fundación se apoya en empresas
colaboradoras para ofrecer prácticas
laborales y cursos de formación.
• La búsqueda de entidades
colaboradoras era un proceso
lento y costoso.
EXTRACCIÓN AUTOMÁTICA DE DATOS
Contexto

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EXTRACCIÓN AUTOMÁTICA DE DATOS
Número de empresas
encontradas
×100
Tiempo de búsqueda
2 semanas a
5 minutos
Personal requerido
0 empleados
• Desarrollo de una aplicación para descargar automáticamente los datos de contacto
de empresas.
• Posibilidad de filtrar por región, sector y tamaño de la empresa.
Solución

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Usando el poder de los datos para
construir un mundo mejor