herramientas BI

1. HERRAMIENTAS DE
BUSINESS
INTELLIGENCE
NOMBRE: BELEN IZA MEDRANO, VIVI LOPEZ.

2. PORQUE SE LAMAN ASI ?
La definición de Business Intelligence hace referencia a un conjunto de estrategias para la
creación de conocimiento a partir del análisis de datos recopilados en la empresa. Ese concepto
de generación de conocimiento es la característica principal ya que no se trata sólo de recopilar
y analizar la información; sino de entender cómo y por qué, para adaptar las acciones destinadas
a la mejora de la rentabilidad y productividad de la empresa.
El software BI es una herramienta capaz de extraer y aglutinar los datos desde distintas fuentes,
para ser posteriormente analizados. El análisis puede ser en función del dato fijo, en forma de
report, aunque el auténtico valor de estas soluciones reside en la posibilidad de realizar análisis
libres con asociaciones de datos, gráficos, cuadros interactivos, etc.

3. SUS PRINCIPALES CARACTERISTICAS SON.
Observación, mediante la cual se recopilan los datos y se analiza lo que está pasando.
Comprensión, favorecida por el análisis profundo y el cruce de datos para la obtención de
información valiosa.
Predicción, propiciada por la evolución de los datos que permite realizar estimaciones a futuro.
Colaboración, gracias a la difusión de los resultados y la cooperación entre departamentos.
Decisión, último paso en el cual se propone la estrategia a seguir en función del análisis y las
simulaciones realizadas.

4. BENEFICIOS DE USAR BUSSINES
INTELIGENCE.
Accesibilidad de la información, que puede ser distribuida de forma rápida y sencilla entre los
responsables interesados.
Apoyo en la toma de decisiones, reduciendo tiempos y mejorando la efectividad.
Mejor planificación, con importantes ahorros de tiempo.

5. TIPOS DE
HERRAMIENTAS DE
BUSINESS
INTELLIGENCE.

6. IBM Cognos
Empezamos por la propuesta del Gigante Azul en el área de BI, con una amplia gama de productos de
Business Intelligence accesibles a través de una interfaz web. Especialmente indicado para análisis de
datos en el fronMicrosoft Power BI
Microsoft Power BI
Destaca, además, por su extraordinaria integración con otras herramientas de la propia marca. Desde el
trabajo mediante voz con Cortana hasta datos alojados en Azure, pasando por SQL Server o Excel, donde
podremos ampliar los gráficos y diagramas habituales de este programa de una forma masiva.
t-end, su Report Studio es un clásico de estas arenas.
Tableau
Con Tableau pueden crearse dashboards visuales y responder preguntas de negocio de forma sencilla,
agrupando datos de distintas fuentes y cargando descripciones emergentes con información adicional,
excluir valores atípicos o visualizando datos en varias dimensiones geográficas al mismo tiempo.

7. Pentaho
Con el procesamiento de datos en tiempo real, Pentaho puede ser una gran opción como herramienta de
análisis para el back-end. Destacando como una herramienta de código abierto, puede proporcionar una
gran flexibilidad y recientemente se convirtió en una nueva empresa comercial que podría producir
soluciones aún más robustas.
Tibco
TIBCO Spotfire es una herramienta de BI bastante versátil y con una gran comunidad online. Su principal
diferencial se encuentra en el análisis de los procesos de ventas y la experiencia de cliente.
Ab Initio
Ab Initio comprende una amplia variedad de soluciones relacionadas con el procesamiento de datos en
paralelo, bajo la que podemos entender información estructurada y no estructurada tanto por lotes como
analizando eventos complejos. Su tecnología trabaja mediante la interfaz gráfica de usuario (GUI).
Azure Analysis Services
De nuevo volvemos a Microsoft para encontrar otra interesante propuesta en este terreno,
denominada Azure Analysis Services. De uso exclusivo en la nube, este motor de análisis permite visualizar
los datos con distintas herramientas de datos (por ejemplo, Power BI), caracterizándose por su gran
velocidad y disponibilidad así como por su capacidad para conectar datos operativos en tiempo real con
DirectQuery.

8. Oracle
El gigante rojo también posee su propia herramienta de analítica, aunque quizás sería más apropiado
decir que posee una solución de BI específica para cada caso de uso y que integra muchas de estas
funcionalidades en sus principales soluciones de negocio. Como es obvio, especialmente recomendado
para análisis de datos en bases de datos SQL.
SAP Business Objects
SAP Business Objects permite convertir datos -principalmente financieros y procedentes del ERP de la
firma- en información útil, distribuyéndola a los ejecutivos que la necesiten. Además, permite completar
esos datos con otras fuentes externas y consumir los resultados desde cualquier dispositivo. Un
completo panel de control de la empresa quizás menos sencillo que el de sus rivales, pero más completo
a la hora de examinar procesos de negocio.
Microstrategy
Microstrategy quizás sea el proveedor más antiguo en la arena de BI, arena en la que lleva operando
desde 1989. Creada en origen para analizar y dar forma a datos relacionales, sus últimas versiones ya
permiten crear cuadros de mando personalizados en los que atender tendencias y previsiones con
información alojada en Hadoop y otras BBDD y motores específicos del Big Data y la información no
estructurada.

9. BIBLIOGRAFIA.
https://ignsl.es/que-es-business-intelligence/
http://www.ticbeat.com/tecnologias/las-10-herramientas-de-business-intelligence-que-
deberias-conocer/