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Problema
Una característica de calidad en las
tiendas de conveniencia es
el tiempo de atención a cliente en la caja.
La tabla adjunta con-tiene los tiempos de
atención, en minutos, de 300 clientes,
redondeadas a décimas de minuto.
Preguntas
¿Se estudió la población completa?
R= NO
¿O se trata sólo de una muestra?
R= SI
¿Cuál es la variable de interés?
R= el tiempo de atención
La variable, ¿es discreta o continua?
Continua
xi fi fai fri frai FiX [x_i- x ̅ ] fi (xi - x ̅) 2 fi
3.2 1 1 0.00333333 0.00333333 3.2 0.699 0.488601
3.3 1 2 0.00666667 0.01 3.3 3.3 10.89
3.4 11 13 0.04333333 0.05333333 37.4 37.4 127.16
3.5 12 25 0.08333333 0.13666667 42 42 147
3.6 22 47 0.15666667 0.29333333 79.2 79.2 285.12
3.7 33 80 0.26666667 0.56 122.1 122.1 451.77
3.8 46 126 0.42 0.98 174.8 174.8 664.24
3.9 47 173 0.57666667 1.55666667 183.3 183.3 714.87
4 42 215 0.71666667 2.27333333 168 168 672
4.1 40 255 0.85 3.12333333 164 164 672.4
4.2 22 277 0.92333333 4.04666667 92.4 92.4 388.08
4.3 16 293 0.97666667 5.02333333 68.8 68.8 295.84
4.4 5 298 0.99333333 6.01666667 22 22 96.8
4.5 1 299 0.99666667 7.01333333 4.5 4.5 20.25
4.6 0 299 0.99666667 8.01 0 0 0
4.7 1 300 1 9.01 4.7 4.7 22.09
Total 1169.7 1167.199 4568.9986
3.899
desviación muestra= 3.89066333
variación muestra= 15.2809318
desviación muestra estandar= 3.909
Distribución de frecuencias
Media= 4 moda= 3.9
0
50
100
150
200
250
300
350
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
frecuencia absoluta
frecuencia relativa
0
20
40
60
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
numeros frecuentes
Conclusión
 Creo que los segundos que se tardan
en atender al cliente son mínimos.
Conclusión en parejas
Creemos que en los datos de los dos el
tiempo en segundos que se atiende a un
cliente es el tiempo apropiado.

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datos no agrupados

  • 1.
  • 2. Problema Una característica de calidad en las tiendas de conveniencia es el tiempo de atención a cliente en la caja. La tabla adjunta con-tiene los tiempos de atención, en minutos, de 300 clientes, redondeadas a décimas de minuto.
  • 3. Preguntas ¿Se estudió la población completa? R= NO ¿O se trata sólo de una muestra? R= SI ¿Cuál es la variable de interés? R= el tiempo de atención La variable, ¿es discreta o continua? Continua
  • 4. xi fi fai fri frai FiX [x_i- x ̅ ] fi (xi - x ̅) 2 fi 3.2 1 1 0.00333333 0.00333333 3.2 0.699 0.488601 3.3 1 2 0.00666667 0.01 3.3 3.3 10.89 3.4 11 13 0.04333333 0.05333333 37.4 37.4 127.16 3.5 12 25 0.08333333 0.13666667 42 42 147 3.6 22 47 0.15666667 0.29333333 79.2 79.2 285.12 3.7 33 80 0.26666667 0.56 122.1 122.1 451.77 3.8 46 126 0.42 0.98 174.8 174.8 664.24 3.9 47 173 0.57666667 1.55666667 183.3 183.3 714.87 4 42 215 0.71666667 2.27333333 168 168 672 4.1 40 255 0.85 3.12333333 164 164 672.4 4.2 22 277 0.92333333 4.04666667 92.4 92.4 388.08 4.3 16 293 0.97666667 5.02333333 68.8 68.8 295.84 4.4 5 298 0.99333333 6.01666667 22 22 96.8 4.5 1 299 0.99666667 7.01333333 4.5 4.5 20.25 4.6 0 299 0.99666667 8.01 0 0 0 4.7 1 300 1 9.01 4.7 4.7 22.09 Total 1169.7 1167.199 4568.9986 3.899 desviación muestra= 3.89066333 variación muestra= 15.2809318 desviación muestra estandar= 3.909 Distribución de frecuencias Media= 4 moda= 3.9
  • 5. 0 50 100 150 200 250 300 350 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 frecuencia absoluta frecuencia relativa
  • 7. Conclusión  Creo que los segundos que se tardan en atender al cliente son mínimos. Conclusión en parejas Creemos que en los datos de los dos el tiempo en segundos que se atiende a un cliente es el tiempo apropiado.