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EJERCICIO 3
Una característica de la calidad en las tiendas de conveniencia es el
tiempo de atención a cliente en la caja. La tabla adjunta contiene los
tiempos de atención, en minutos, de 300 clientes, redondeadas a
decima de minuto.
1.-Con base a la in formación, explicas cual es la población.
La población en este caso es la calidad de atención al cliente en la
caja de una cajera.
2.-¿se estudió la población completa?¿o se trata de solo una
muestra?
Solo una muestra porque se escogen solo 300 clientes para hacer la
prueba de calidad
3.- ¿Cuál es la variable de interés?
La variable de interés es cuánto tiempo tarda la cajera en atender al
cliente tomándose en cuenta solo 300 de ellos.
4.-la variable, es discreta o continua?
Es una variable discreta por que no lleva una continuación fija o un
seguimiento y varia sus resultados
5.- Determina el tipo de variable y su escala de medición.
Es una variable cuantitativa porque son promedios distintos en cada
cliente.
6.- Elabora la tabla de distribución de frecuencia e interpreta los
resultados.
7.- Determina la media aritmética, medición y moda y explica su
significado
CONCLUSION:
Este ejercicio fue la estadística donde sacamos el promedio de
tiempo Que explica el tiempo que tarda una cajera al atender un
1
cliente. donde está demostrado por varios tipos de gráficas y mi promedio que más se tarda s 3.6.
Xi Fi fai fri frai fixi
2.7 2 2 0.00666667 0.00666667 5.4 1.8 1.62
2.8 1 3 0.00333333 0.01 2.8 2.8 7.84
3 9 12 0.03 0.04 27 27 81
3.1 10 22 0.03333333 0.07333333 31 31 96.1
3.2 13 35 0.04333333 0.11666667 41.6 41.6 133.12
3.3 26 61 0.08666667 0.20333333 85.8 85.8 283.14
3.4 39 100 0.13 0.33333333 132.6 132.6 450.84
3.5 29 129 0.09666667 0.43 101.5 101.5 355.25
3.6 33 162 0.11 0.54 118.8 118.8 427.68
3.7 40 202 0.13333333 0.67333333 148 148 547.6
3.8 35 237 0.11666667 0.79 133 133 505.4
3.9 31 268 0.10333333 0.89333333 120.9 120.9 471.51
4 16 284 0.05333333 0.94666667 64 64 256
4.1 4 288 0.01333333 0.96 16.4 16.4 67.24
4.2 6 294 0.02 0.98 25.2 25.2 105.84
4.3 4 298 0.01333333 0.99333333 17.2 17.2 73.96
4.4 2 300 0.00666667 1 8.8 8.8 38.72
300 1080 1076.4 3902.86
x 3.6
desviacion
media 3.588
varianza
muestral 13.0530435
desviacion
muestral 3.61289959
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Series1
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varianza
mininma 2.7 4 linea1
2.7 8 2.7 6
primercuartil 3.4 4 3.4 6
3.4 8 linea2
mediana 3.6 4 3.4 8
3.6 8 3.9 8
tercercuartil 3.9 4 linea3
3.9 8 3.4 4
varianza
maxima 4.4 4 3.9 4
4.4 8 linea4
3.9 6
rango
intercuartilico 0.5 4.4 6
limite superior 4.65
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
Series1
0
1
2
3
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5
6
7
8
9
0 1 2 3 4 5
varianza minima
primer cuartil
mediana
tercer cuartil
varianza
maximo
linea 1
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  • 1. EJERCICIO 3 Una característica de la calidad en las tiendas de conveniencia es el tiempo de atención a cliente en la caja. La tabla adjunta contiene los tiempos de atención, en minutos, de 300 clientes, redondeadas a decima de minuto. 1.-Con base a la in formación, explicas cual es la población. La población en este caso es la calidad de atención al cliente en la caja de una cajera. 2.-¿se estudió la población completa?¿o se trata de solo una muestra? Solo una muestra porque se escogen solo 300 clientes para hacer la prueba de calidad 3.- ¿Cuál es la variable de interés? La variable de interés es cuánto tiempo tarda la cajera en atender al cliente tomándose en cuenta solo 300 de ellos. 4.-la variable, es discreta o continua? Es una variable discreta por que no lleva una continuación fija o un seguimiento y varia sus resultados 5.- Determina el tipo de variable y su escala de medición. Es una variable cuantitativa porque son promedios distintos en cada cliente. 6.- Elabora la tabla de distribución de frecuencia e interpreta los resultados. 7.- Determina la media aritmética, medición y moda y explica su significado CONCLUSION: Este ejercicio fue la estadística donde sacamos el promedio de tiempo Que explica el tiempo que tarda una cajera al atender un
  • 2. 1 cliente. donde está demostrado por varios tipos de gráficas y mi promedio que más se tarda s 3.6. Xi Fi fai fri frai fixi 2.7 2 2 0.00666667 0.00666667 5.4 1.8 1.62 2.8 1 3 0.00333333 0.01 2.8 2.8 7.84 3 9 12 0.03 0.04 27 27 81 3.1 10 22 0.03333333 0.07333333 31 31 96.1 3.2 13 35 0.04333333 0.11666667 41.6 41.6 133.12 3.3 26 61 0.08666667 0.20333333 85.8 85.8 283.14 3.4 39 100 0.13 0.33333333 132.6 132.6 450.84 3.5 29 129 0.09666667 0.43 101.5 101.5 355.25 3.6 33 162 0.11 0.54 118.8 118.8 427.68 3.7 40 202 0.13333333 0.67333333 148 148 547.6 3.8 35 237 0.11666667 0.79 133 133 505.4 3.9 31 268 0.10333333 0.89333333 120.9 120.9 471.51 4 16 284 0.05333333 0.94666667 64 64 256 4.1 4 288 0.01333333 0.96 16.4 16.4 67.24 4.2 6 294 0.02 0.98 25.2 25.2 105.84 4.3 4 298 0.01333333 0.99333333 17.2 17.2 73.96 4.4 2 300 0.00666667 1 8.8 8.8 38.72 300 1080 1076.4 3902.86 x 3.6 desviacion media 3.588 varianza muestral 13.0530435 desviacion muestral 3.61289959 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Series1
  • 4. 3 varianza mininma 2.7 4 linea1 2.7 8 2.7 6 primercuartil 3.4 4 3.4 6 3.4 8 linea2 mediana 3.6 4 3.4 8 3.6 8 3.9 8 tercercuartil 3.9 4 linea3 3.9 8 3.4 4 varianza maxima 4.4 4 3.9 4 4.4 8 linea4 3.9 6 rango intercuartilico 0.5 4.4 6 limite superior 4.65 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Series1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 varianza minima primer cuartil mediana tercer cuartil varianza maximo linea 1 linea 2 linea 3