Encuentra el significado de una tabla de frecuencias y una de las graficas que se usan.

1. Ca r r e t e r a T o r r e ó n – M a t a m o r o s K m 1 4 E j i d o e l Á g u i l a
2015
Estadística Universitaria
Datos no agrupados
Miguel Alfredo Ortiz Guillen
Universidad Tecnológica de Torreón

2. Datos no agrupados
Una característica de calidad en las tiendas de
conveniencia el tiempo de atención al cliente en la
caja. La tabla adjunta contiene los tiempos de
atención, en minutos, de 300 clientes
redondeados a decimas de minuto.
1. Con base a la información, explica cuál es la población.
R= En este problema nos indica la población con el tiempo.
2. ¿Se estudió la población completa? ¿O se trata solo de una
muestra?
R= Es solo una muestra pues, solo toma en cuenta a 300 clientes.
3. ¿Cuál es la variable de interés?
R= La variable de interés, es el tiempo en que
duran atendiendo a los clientes.
4. La variable ¿Es discreta o continúa?
R= Discreta
5. Determina el tipo de variable y su escala de medición
R= El tipo de variable es cuantitativa y su medición es discreta.
6. Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su
significado.
R= La media aritmética es 3.99333 es el porcentaje de minutos
que se tardaron en atención al cliente y la moda que es que es 4
son los minutos que se repitieron en atención y la mediana es el
numero medio entre todos los números que es 3.9.

3. 7. Calcula la desviación media, varianza y desviación estándar e
interprétalas.
R= En estos tres tipos se sacó como tanto el promedio de atención
al cliente, por lo tanto se sacó la muestra de todos los datos.
8. Elabora y explica tus conclusiones acerca de atención al cliente en
caja.
R= Pues con los resultados que salieron en esta prueba, nos dan a
conocer que no es tan tardado la atención, pero tampoco muy
rápida. Por lo tanto no habría motivo para despedir al cajero.
9. Compara tu conclusión con la de tu
compañero.
R= Pues a mi compañero tampoco se le
hace que sea muy tardado y pues del
mismo modo optamos por no despedir al
cajero.

4. Tabla de frecuencias y Graficas
Categorias Frecuencias medidas de tendencia central y dispersion
2.8 1 1 0.00333333 0.00333333 2.8 1.10266667 1.21587378
2.9 0 1 0 0.00333333 0 0 0
3 0 1 0 0.00333333 0 0 0
3.1 0 1 0 0.00333333 0 0 0
3.2 2 3 0.00666667 0.01 6.4 6.4 20.48
3.3 1 4 0.00333333 0.01333333 3.3 3.3 10.89
3.4 7 11 0.02333333 0.03666667 23.8 23.8 80.92
3.5 12 23 0.04 0.07666667 42 42 147
3.6 29 52 0.09666667 0.17333333 104.4 104.4 375.84
3.7 25 77 0.08333333 0.25666667 92.5 92.5 342.25
3.8 41 118 0.13666667 0.39333333 155.8 155.8 592.04
3.9 44 162 0.14666667 0.54 171.6 171.6 669.24
4 49 211 0.16333333 0.70333333 196 196 784
4.1 45 256 0.15 0.85333333 184.5 184.5 756.45
4.2 23 279 0.07666667 0.93 96.6 96.6 405.72
4.3 14 293 0.04666667 0.97666667 60.2 60.2 258.86
4.4 6 299 0.02 0.99666667 26.4 26.4 116.16
4.5 1 300 0.00333333 1 4.5 4.5 20.25
1170.8
3.902666667 1169.10267
3.89700889
4581.31587
15.3221267
3.91434882
=
2
=

6. Linea 1
3.1 3
3.7 3
linea 2
3.7 4
4.1 4
linea 3
3.7 2
4.1 2
linea 4
4.1 3
4.3 3
Minima 3.1 2
3.1 4
1 cuartil 3.7 2
3.7 4
Mediana 3.9 2
3.9 4
3 cuartil 4.1 2
4.1 4
Maxima 4.3 2
4.3 4

7. Puntos de interés especial
Características de calidad.
 Las características de calidad son las bases sobre las cuales
se edifica la aptitud de un producto.
Las características de calidad pueden ser de diversa
índole.
 Tecnológicas
 Psicológicas
 Contractuales
 Éticas
Cantiles: Este término es usado en la estadística
descriptiva y se refieren a las medidas de posición no
central.
Percentil: Es una medida no central que indica, una vez
ordenados los datos de menor a mayor, el valor de la

8. variable por debajo del cual se encuentra un porcentaje
dado de observaciones en un grupo de observaciones.
Decil: Se refiere a cada uno de los 9 que dividen un grupo
de datos (Clasificados con una relación de orden) en diez
partes iguales.
Cuartil: Los cuartiles son los tres valores que dividen al
conjunto de datos ordenados en 4 partes porcentualmente
iguales.
La vida jamáses fácil, Si fuese fácil,
No tendría sentido.
Miguel Ortiz