Este documento presenta los resultados de un estudio estadístico sobre los tiempos de atención al cliente en cajas de una tienda de conveniencia. Se analizaron los tiempos de 300 clientes como una muestra de la población total. La variable de interés es el tiempo de atención por cliente en minutos. Se calculan medidas como la media (3.835 minutos), mediana (3.9 minutos) y moda (4 minutos). También se calculan medidas de variabilidad como la desviación estándar (0.240 minutos) y varianza (0.057). Finalmente, se presentan

1. EJERCICIO 3
Estadística
UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON
2ºF PROCESOS IND
ENRIQUE DANIEL DE HOYOS JUAREZ

2. 1
EJERCICIO 3
Una característica de calidad en las tiendas de conveniencia es el
tiempo de atención al cliente en la caja. La tabla adjunta con-tiene
los tiempos de atención, en minutos, de 300 clientes, redondeadas
a décimas de minuto.
1-Con base en la información, explica cuál es la población.
Tiempo de atención del cliente.
2-¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una
muestra?
Es una muestra.
3-¿Cuál es la variable de interés?
El tiempo que se tarda en atender a cada cliente.
4-La variable, ¿es discreta o continua?
Variable continúa.
5-Determina el tipo de variable y su escala de medición.
Variable cuantitativa continúa.
6-Elabora la tabla de distribución de frecuencias e interpreta los
resultados.

3. 2
7-Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su
significado.
Media= 3,83566667
Podemos ver el promedio que tarda el cajero en atender al cliente
Mediana=3.9
La mediana nos muestra el tiempo promedio en lo que es atendido
el cliente
Moda=40
xi fi fai fri frai
3,2 2 2 0,0066667 0,0066667 6,4 1,27133333 0,8081
3,3 3 5 0,0100000 0,0166667 9,9 1,607 0,8608
3,4 11 16 0,0366667 0,0533333 37,4 4,79233333 2,0879
3,5 19 35 0,0633333 0,1166667 66,5 6,37766667 2,1408
3,6 29 64 0,0966667 0,2133333 104,4 6,83433333 1,6106
3,7 46 110 0,1533333 0,3666667 170,2 6,24066667 0,8467
3,8 46 156 0,1533333 0,5200000 174,8 1,64066667 0,0585
3,9 48 204 0,1600000 0,6800000 187,2 3,088 0,1987
4,0 48 252 0,1600000 0,8400000 192 7,888 1,2963
4,1 21 273 0,0700000 0,9100000 86,1 5,551 1,4673
4,2 13 286 0,0433333 0,9533333 54,6 4,73633333 1,7256
4,3 8 294 0,0266667 0,9800000 34,4 3,71466667 1,7248
4,4 4 298 0,0133333 0,9933333 17,6 2,25733333 1,2739
4,5 0 298 0,0000000 0,9933333 0 0 0,0000
4,6 2 300 0,0066667 1,0000000 9,2 1,52866667 1,1684
300 1150,7 57,528 17,2684
media 3,83566667
desviacion media 0,19176
varianza 0,057753735
d. estandar 0,240320067
2
min 3,2
max 4,6

4. 3
Con la moda Podemos concluir que la mayoría de los clientes
fueron atendidos alrededor de 4 min.
8-Calcula la desviación media, varianza y desviación estándar, e
interprétalas.
Desviación media= 0,19176
Nos indica aproximadamente el tiempo que debe esperar el cliente
para ser atendido.
Varianza= 0,057753735
Desviación estándar= 0,240320067
Nos indica el tiempo que tarda el cliente al ser atendido.
9-Traza e interpreta las gráficas siguientes:
FRECUENCIA ACUMULADA

5. 4
FRECUENCIA RELATIVA
FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA

6. 5
MEDIA