Este documento presenta un estudio sobre la adaptación del riego y nutrición del cultivo de papa en el norte de Sinaloa, México. Se desarrolló una plataforma computacional y software para gestionar el riego mediante internet que se ajusta a la variabilidad climática. El estudio determinó las demandas nutrimentales diarias y estableció curvas de extracción de nutrientes en función de los grados-día para dos variedades de papa. Los modelos de predicción de riego y nutrición basados en grados-día

1. III CONGRESO INTERNACIONAL Y XVII NACIONAL DE
CIENCIAS AGRONÓMICAS
TEMA:
ADAPTACIÓN DEL RIEGO Y NUTRICIÓN DEL CULTIVO DE
PAPA EN EL NORTE DE SINALOA
PRESENTA:
CANDIDO MENDOZA PEREZ
22, 23 Y 24 DE ABRIL, 2015
S
N P K
M
g
M
o
Z
nBC
a
N
a
F
eC
u

2. Sinaloa es el principal
productor de papa a nivel
nacional, estableciéndose una
superficie anual de 14,097 ha
(SIAP-SAGARPA, 2008).
INTRODUCCIÓN
Sin embargo es uno de los cultivos
más caros oscilando entre los
$60,000.00 (SAGARPA, 2006).

3. Los elevados costos de producción del cultivo de papa hacen
necesario generar nuevas alternativas que optimicen su manejo. La
variabilidad y el cambio climático, así como el uso excesivo de
insumos como agua y fertilizantes, han afectado la rentabilidad del
cultivo y la calidad del medio ambiente.
INTRODUCCION

4. Es importante determinar las demandas nutrimentales diarias
del cultivo para contar con estándares de referencia para todo el
ciclo fenológico, que permitan estimar correctamente las dosis
nutrimentales y realizar programas de fertilización que
maximicen los rendimientos de los cultivos y los ingresos del
productor (Badillo et. al., 2001).
INTRODUCCIÓN

5. MATERIALES Y MÉTODOS
Se desarrolló una plataforma computacional y un software para gestión de
riego con internet en el Campo Experimental Valle del Fuerte (CEVAF)
ubicado en el norte de Sinaloa. Esta herramienta es autoajustable a
variabilidad y cambio climático debido a que se basa en un modelo integral
para programación del riego en función de GD.

6. Determinación de la Fenología y GD
Para determinar la fenología del cultivo se realizaron monitorios muy frecuentes del
cultivos para determinar cada una sus etapas como se menciona a continuación.
ETAPAS FENOLOGICAS DEL CULTIVO DE PAPA
Etapa Clave GD GDA
Brotación B 319.15 319.15
Emergencia E 185.26 504.41
Inicio de estolonizacion Ie 374.46 878.87
Elongación de estolones Ee 128.51 1007.38
Inicio de tuberización (diam:>1 cm) It 155.94 1163.32
Desarrollo de tuberculos (diam:3-5 cm) Dt 263.81 1427.13
Tuberculos desarrollados (diam:>5 cm) Td 204.62 1631.75
Desvare (cascara completa) diam: 7cm Dt 179.08 1810.83
Cosecha C 422.51 2233.34
Los grados-día : La estimación diaria de éstos
requiere del conocimiento de la temperatura
media ambiental diaria (Ta), de acuerdo con las
siguientes ecuaciones (Ojeda et al., 2006).
°D= Ta-Tc-min, si Ta<Tc-max
°D= Tc-max Tc-min, si Ta≥Tc-max
°D= 0, si Ta ≤ Tc-min

7. En el primer ciclo 2008-2009 se obtuvieron las primeras curvas NPK para
la variedad alpha a partir de las generadas por Badillo (2001).
Extracción de nutrientes acumulada con respecto a DDS
0
50
100
150
200
250
300
350
400
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
DDS del cultivo a defoliación
Extracción(kg/ha)
N P K
RESULTADOS

8. CICLO 2009-2010
Se generaron para Fianna mediante un experimento con cuatro tratamientos
(T): T1= curvas 2008-09 (base), T2= curva base (+20%), T3= curva base (-
20%) y T4= sin fertilizar. Se selecciono la grafica del mejor rendimiento y
calidad de tubérculos que fue la T2= curva base (+20%) la grafica muestra
demanda nutrimental acumulada variedad Fianna en función de grados día,
base del modelo de predicción nutrimental.

9. En la figura muestra la extracción diaria de N-P-K de papa
variedad Fianna en función de grados día.
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
600 800 1000 1200 1400 1600 1800
N P K
Extraccióndiaria(kgha-1)
Grados Día Acumulados (°DA)

10. En el Cuadro 1 se presenta un calendario de riego específico para una parcela
de papa bajo riego por gravedad generado con el software IrriModel, que ha
servido para incrementar el rendimiento y calidad en 13 y 20%
respectivamente en el norte de Sinaloa al mismo tiempo nos ha permitido
ahorrar hasta un 20% el uso excesivo de los fertilizantes nitrogenados.
Numero de riegos Días al riego Lamina neta (cm) Lamina bruta (cm)
1 36 5.61 13.67
2 55 5.93 9.50
3 69 6.10 8.64
4 82 6.13 8.63
5 97 6.32 8.64
6 110 6.30 8.63
Total 36.39 57.74

11. REPRESENTACION GRAFICA DE LA FENOLOGIA ASOCIADO CON LOS
GRADOS-DÍA

12. Los modelos de predicción del riego y nutrición basados en GD,
aplicados a través de sistemas computacionales representan una
excelente alternativa de adaptación del manejo de estos factores
ante el cambio climático.
El software IrriModel es una excelente opción para la
programación de riego en tiempo real y se ajusta a la necesidades
del productor.
CONCLUSIONES