La bioinformática es una disciplina que permite aplicar herramientas de la informática al estudio y la gestión de datos de la biología.

1. Bioinformática
Realizado por: Oscar Taimal Cuaical.

2. ¿Qué es la bioinformática?
• Es una disciplina dentro de la biología.
• Es la fusión de técnicas computacionales con el entendimiento y
apreciación de datos biológicos, ejemplo:
Almacenamiento de datos.
Recuperación de datos.
Manipulación de datos.
Correlación de datos.

3. Relación entre la biología y la informática
• Bioinformática o Biología Molecular Computacional: Investigación y
desarrollo de la infraestructura y sistemas de información y
comunicaciones que requiere la biología molecular y la genética.
• Biología Computacional: Se aplica al entendimiento de cuestiones
biológicas básicas, no necesariamente en el nivel molecular, mediante
la modelización y simulación.
• Biocomputación: Utilización de sistemas computacionales basados en
modelos y materiales biológicos. (Biochips, biosensores, computación
basada en ADN, redes de neuronas, algoritmos genéticos).

4. ¿Cual es la importancia de la bioinformática?
• Une a diversas áreas de la ciencia tales como enzimología, genética,
biología estructural, medicina, morfología, y ecología entre muchos
otros.
• Se une o relaciona toda la información que esta depositada en las
bases de datos.

5. Historia Margaret Dayhoff: (1925-1983) Pionera de la
bioinformática, publica los Atlas of Protein
Sequences (1965).
En 1972 Paul Berg crea la primera molécula de ADN
recombinante.
En 1977 Frederick Sanger desarrollo software para analizar
secuencias de ADN.
En 1982 Kurt Wuthrich publica el
método de resonancia magnética nuclear.
En 1970 se publica el algoritmo Needleman-Wunsch para
alineamiento de secuencias.

6. Aplicaciones de la bioinformática

7. Biochips
• Es la capacidad para construir secuencias de DNA
sobre chips.
• Los biochips surgieron de la combinación de las
técnicas microelectrónicas y el empleo de
materiales biológicos.
• Por lo tanto es un dispositivo miniaturizado
formado por una placa de vidrio, silicio u otro
material sobre la que se fija una muestra de
moléculas biológicas con el fin de obtener datos
genéticos; se usa para el diagnóstico médico, en
farmacéutica y para otros fines.

8. Genómica funcional
• Consiste en la recolección sistemática de
información sobre la función de los
genes.
• Se caracteriza por la combinación de
metodologías experimentales a gran
escala con estudios computacionales de
los resultados.
• El objetivo es llenar el hueco existente
entre el conocimiento de las secuencias
de un gen y su función.

9. Proteómica
• Es el estudio de proteomas, trata
de descubrir la constelación de
proteínas que otorgan a las
células su estructura y función.
• Permiten obtener y comparar
"instantáneas" de las proteínas
que se están expresando en un
momento determinado en una
célula.

10. Otras aplicaciones de la bioinformática
• También se utiliza en la genómica, para confirmar regiones
codificantes en nuevos datos genómicas secuenciadas.
• Diseño de fármacos: búsqueda de nuevos medicamentos basados en
el conocimiento de una diana biológica (por ejemplo una proteína
aberrante).
• Podemos utilizar la bioinformática para diseñar un fármaco (una
molécula pequeña) que activa o inhibe la función de la proteína a la
que se une.

11. • La epidemiología.
• La investigación clínica y la toma de decisiones en salud.
"biología in silico".

12. Encontrar homólogos: búsqueda de similitudes entre diferentes
moléculas.

13. Evolución en el método de estudio de la
biología
Historia natural (in vivo)
- Siglo lll A.C - XlX
Siglo XXl (in silico)
Computarización
Biología siglo XX (in vitro)
Molecularización

14. conclusiones
• Se hace posible la comparación de datos de acuerdo a similitudes
biológicamente significativas utilizando bases de datos biológicos.
• Es posible deducir y comprender las observaciones de datos mediante
el análisis de otros tipos de datos utilizando la informática.
• Cada ves se depende mas de la informática, en la actualidad es
indispensable para todas las áreas.

15. Bibliografía.
• Cañedo Andalia, R., & Arencibia Jorge, R. (2004). Bioinformática: en
busca de los secretos moleculares de la vida. Acimed, 12(6), 1-1.
• http://bioinformatica.uab.cat/genetica_tfg/bioinformaticaabast/Qu%
C3%A9_es.html.
• https://revistas.unal.edu.co/index.php/actabiol/article/view/19282/2
7973
• https://www.solociencia.com/biologia/bioinformatica-relacion-
biologia-informatica.htm