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Definición
⚫La Bioinformática es el uso de técnicas
computacionales, matemáticas y estadísticas para el
análisis, interpretación y generación de datos
biológicos.
⚫La Bioinformática es el campo de la ciencia en donde
la biología, la informática y la tecnología se fusionan
en una sola disciplina
El proyecto del genoma humano
⚫Tiene comoobjetivo la secuenciación completade la
información genética humana y la de organismos de
relevanciaen loscamposde la salud y laalimentación.
Historia de la bioinformática
⚫La bioinformática es una ciencia de naturaleza
interdisciplinaria, cuya historia empezó por vez
primera con la secuenciaen formacompletade una
proteína, la insulina, porpartede Frederick Sangery
suscolegas en la Universidad de Cambridge
Tecnologías computacionales
aplicadas a la bioinformática
⚫Basededatos biológicos
⚫Máquinasdeaprendizaje
⚫Soft Computing en Bioinformática.
Base de datos biológicos
⚫Basesdedatos primarias: lascualescontienen datos
biológicosoriginales.
⚫Bases de datos secundarias: que contienen
información procesadacomputacionalmente, con base
en datos primarios.
⚫Las basesdedatosde secuenciasde proteínas
traducidas contienen la anotación funcional
pertenecientea estacategoría.
⚫ Bases de datosespecializadas, aquellasqueatienden a
un interésde investigación en particular.
Máquinas de aprendizaje
⚫Una máquinadeaprendizaje es un procesoadaptativo
que permite a las computadoras aprender de la
experiencia, aprender con el ejemplo, y aprender por
analogía
Soft Computing en Bioinformática.
⚫En bioinformática, los sistemas difusos juegan un
papel importante para laconstrucciónde sistemas
basadosen el conocimiento.
⚫Hay muchas áreas de aplicación de la ciencia
biomédicay la bioinformática, donde las técnicas de
lógicadifusa pueden seraplicadas conéxito.
La ciencia del futuro
⚫La posibilidad de estudiar y manipular los genes
representa una revolución en la ciencia que cambiará
nuestra formadeverel mundoyviviren los próximos
años, yaquesu aplicación en la medicina, la industria
y la alimentación traerá beneficios hasta ahora
impensables.
Avances y aportaciones
tecnológicos en la ciencia
⚫lagenómicay la bioinformáticaestán a puntode
revolucionar los sistemas de salud mediante el
desarrollode la medicina personalizada
⚫En medicina forense, los resultadosde losanálisis
filogenéticos moleculares han sidoaceptadoscomo
pruebasen los tribunales penales.
⚫Las bases de datos del genoma de plantas han
desempeñadoun papel importanteen el desarrollode
nuevas variedades de cultivos que tienen una mayor
productividad y más resistencia a las enfermedades
Conclusión
⚫La Bioinformáticapuedeconsiderarse comoun pilar
imprescindibleen los proyectosde genómicay
proteómica en los que es necesario organizar
resultados, analizarlos, generar hipótesisy proponer
nuevosexperimentos
Referencias
⚫Alvarado, A., Rodríguez, O., Ricardo, L., & Alagón, A.
(2014). Tú y el ADN. UNAM, 3, P.9.
⚫Conklin, D. (2010, Enero). La Bioinformática: una
perspectiva de la estructura de proteínas. Ensayos, 8, pp.
23-38.
⚫ Franco, M., Cediel, J., Payan, C. (2008, Enero). Breve
historia de la bioinformática. Colombia Médica, 39, pp.117-
120.
⚫Medina, J., Garzón, F., & Tafurth, P
. (2012). Bioinformática.
Florida: Caldas.
⚫Meneses, C., Rozo, L., & Franco, J. (2011, Diciembre).
Tecnologías bioinformáticas para el análisis de secuencias
de ADN. Scientiaet Technica , 49, pp. 116-121.

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  • 1.
  • 2. Definición ⚫La Bioinformática es el uso de técnicas computacionales, matemáticas y estadísticas para el análisis, interpretación y generación de datos biológicos. ⚫La Bioinformática es el campo de la ciencia en donde la biología, la informática y la tecnología se fusionan en una sola disciplina
  • 3. El proyecto del genoma humano ⚫Tiene comoobjetivo la secuenciación completade la información genética humana y la de organismos de relevanciaen loscamposde la salud y laalimentación.
  • 4. Historia de la bioinformática ⚫La bioinformática es una ciencia de naturaleza interdisciplinaria, cuya historia empezó por vez primera con la secuenciaen formacompletade una proteína, la insulina, porpartede Frederick Sangery suscolegas en la Universidad de Cambridge
  • 5. Tecnologías computacionales aplicadas a la bioinformática ⚫Basededatos biológicos ⚫Máquinasdeaprendizaje ⚫Soft Computing en Bioinformática.
  • 6. Base de datos biológicos ⚫Basesdedatos primarias: lascualescontienen datos biológicosoriginales. ⚫Bases de datos secundarias: que contienen información procesadacomputacionalmente, con base en datos primarios. ⚫Las basesdedatosde secuenciasde proteínas traducidas contienen la anotación funcional pertenecientea estacategoría. ⚫ Bases de datosespecializadas, aquellasqueatienden a un interésde investigación en particular.
  • 7. Máquinas de aprendizaje ⚫Una máquinadeaprendizaje es un procesoadaptativo que permite a las computadoras aprender de la experiencia, aprender con el ejemplo, y aprender por analogía
  • 8. Soft Computing en Bioinformática. ⚫En bioinformática, los sistemas difusos juegan un papel importante para laconstrucciónde sistemas basadosen el conocimiento. ⚫Hay muchas áreas de aplicación de la ciencia biomédicay la bioinformática, donde las técnicas de lógicadifusa pueden seraplicadas conéxito.
  • 9. La ciencia del futuro ⚫La posibilidad de estudiar y manipular los genes representa una revolución en la ciencia que cambiará nuestra formadeverel mundoyviviren los próximos años, yaquesu aplicación en la medicina, la industria y la alimentación traerá beneficios hasta ahora impensables.
  • 10. Avances y aportaciones tecnológicos en la ciencia ⚫lagenómicay la bioinformáticaestán a puntode revolucionar los sistemas de salud mediante el desarrollode la medicina personalizada ⚫En medicina forense, los resultadosde losanálisis filogenéticos moleculares han sidoaceptadoscomo pruebasen los tribunales penales. ⚫Las bases de datos del genoma de plantas han desempeñadoun papel importanteen el desarrollode nuevas variedades de cultivos que tienen una mayor productividad y más resistencia a las enfermedades
  • 11. Conclusión ⚫La Bioinformáticapuedeconsiderarse comoun pilar imprescindibleen los proyectosde genómicay proteómica en los que es necesario organizar resultados, analizarlos, generar hipótesisy proponer nuevosexperimentos
  • 12. Referencias ⚫Alvarado, A., Rodríguez, O., Ricardo, L., & Alagón, A. (2014). Tú y el ADN. UNAM, 3, P.9. ⚫Conklin, D. (2010, Enero). La Bioinformática: una perspectiva de la estructura de proteínas. Ensayos, 8, pp. 23-38. ⚫ Franco, M., Cediel, J., Payan, C. (2008, Enero). Breve historia de la bioinformática. Colombia Médica, 39, pp.117- 120. ⚫Medina, J., Garzón, F., & Tafurth, P . (2012). Bioinformática. Florida: Caldas. ⚫Meneses, C., Rozo, L., & Franco, J. (2011, Diciembre). Tecnologías bioinformáticas para el análisis de secuencias de ADN. Scientiaet Technica , 49, pp. 116-121.