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Ejemplos de Sistemas de
      Salud Móvil


Dr. Joaquín Blaya, PhD Informática Médica, U. Harvard
Ejemplos de usos clínicos
              de sistemas móviles (1)
• Un ejemplo común es la recopilación de datos mediante smartphone o
  computadoras de mano.
• En el Perú, se usaron para recolectar resultados bacteriológicos de 126
  centros de salud y así monitorear pacientes con Tuberculosis Multi-Drogo
  Resistente (TB-MDR).
• Un grupo de personas visitaba los centros de salud y laboratorios e
  ingresaba los datos en una computadora de mano, como se muestra en la
  imagen.
• Ellos regresaban a su oficina y
  conectaban la computadora de mano
  a su computador, así automáticamente
  subían todos los datos al sistema
  central.
• De esta forma se recolectaban más
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  mensualmente.
Ejemplos de usos clínicos
             de sistemas móviles (2)
• Un estudio sobre este sistema demostró que comparado con el
  sistema de papel que se usaba, el sistema electrónico [1]:

   – Redujo la cantidad de errores de recopilación en un 57%.

   – Redujo el tiempo de comunicación de los resultados bacteriológicos de
     30 a 7 días.

   – Redujo la cantidad de horas persona necesarias para la recopilación en
     un 70% automatizando pasos que antes se tenían que hacer a mano
     como crear reportes o comunicar resultados a otros.
Ejemplos de usos clínicos
                  de sistemas móviles (3)

  Varios países han usado SMS para recordatorios de citas, estos
países incluyen Brasil, EE.UU., Inglaterra, Irlanda, y Malasia entre
otros:
    
        El sistema consiste en mandarle un SMS al paciente algunos días antes
        de su cita con un texto que le recuerda de la fecha y hora.
    
        Todos los estudios de estos sistemas han mostrado que reducen la
        cantidad de inasistencias en hasta 47% [2].




  También se han usado                para   mandarles    recordatorios      de
medicamentos a pacientes.
    
        Estudios han mostrado que esto aumentan la adherencia en hasta 51%
        [3].
Sistemas móviles en
           enfermedades crónicas (1)

• Un proyecto en EE.UU. mandó SMS o alertas de email para
  que pacientes con Diabetes Mellitus II se recordaran de
  chequear sus niveles de glucosa.


• Este proyecto mostró que los pacientes que recibieron los
  SMS chequearon sus niveles de glucosa 2 veces más
  frecuentemente que los que recibieron las alertas por email.
Sistemas móviles en
            enfermedades crónicas (2)
• Otro proyecto de la Universidad de Michigan en EE.UU. usó
  llamadas automatizadas para apoyar a pacientes con diabetes.


• Este sistema llamaba a los pacientes cada 2 semanas para que
  ellos pudieran comentar sobre su salud, auto-cuidado, y acceso a la
  educación sobre su patología.


• Se demostró que los pacientes:
   – Tenían mejor autocuidado [3]
   – Más del doble tenian un nivel aceptable de glicemia (18% vs 8%) [4]
   – Tenían menos síntomas de su diabetes y de depresión [4]
Sistemas móviles en
             enfermedades crónicas (3)
• Estos resultados también se han mostrado en zonas de bajos
  recursos en países latinoamericanos.

• En un proyecto en Honduras 85 pacientes vulnerables recibieron
  llamadas automatizadas semanales por 6 semanas con reportes
  mandados por email a su doctor.

• Casi los pacientes reportaron mejoras en su auto-cuidado o en su
  salud incluyendo [5]
   –   Control de su azúcar (56%)
   –   Dieta (66%)
   –   Adherencia a medicamentos (64%)
   –   Cuidado de sus pies (89%)
   –   El nivel promedio de A1c disminuyo del 10% al 8,9% en su primer
       control
Sistemas móviles en
            enfermedades crónicas (4)
• En Chile, un grupo de la P. Universidad Católica implementó un
  proyecto de tele-cuidado de diabéticos en un consultorio en Puente
  Alto, Santiago. Un grupo de 206 pacientes recibieron entre 1 a 13
  llamadas por enfermeras durante 15 meses con un promedio de 6,
  adicional al cuidado normal. [6]


• Comparado con los pacientes con solo el cuidado normal, los con
  las llamadas:
   – No disminuyeron su nivel de hemoglobina glicosilada
   – Aumentaron su percepción de auto eficacia
   – Disminuyeron la cantidad de visitas a urgencias
Sistemas móviles en
           enfermedades crónicas (5)
• Los beneficios de estos sistemas también se han demostrado en
  pacientes con otras patologías incluyendo:


   – Asma [7]
   – Enfermedades cardiovasculares [8]
   – Obesidad infantil [9]
   – Adicción al tabaco [10]
   – VIH [11]
Referencias (1)
1.JA Blaya, T Cohen, P Rodriguez, HSF Fraser “Use of PDAs to collect tuberculosis
bacteriology data reduces delays, errors, workload, and is acceptable to users:
Community randomized trial” International Journal of Infectious Diseases 2009; 13, 410
2.Hanauer DA, Wentzell K, Laffel N, Laffel LM. Computerized Automated Reminder
Diabetes System (CARDS): e-mail and SMS cell phone text messaging reminders to
support diabetes management. Diabetes Technol Ther 2009;11(2):99-106
3.Piette JD, Beard AJ. Interactive voice response technology for chronic disease
management. In: Noar S, Harrington N (eds): Interactive Health Communication
Applications: Promising Strategies for Behavior Change. New York: Rotledge publishing.
in press
4.Piette JD, Weinberger M, McPhee SJ, Crapo LM, Kraemer FB, Mah CA, et al. The
impact of automated calls with nurse follow-up on patient-centered outcomes of diabetes
care. The 59th Scientific Sessions of the American Diabetes Association. San Diego, CA
1999.
5.Piette JD, Weinberger M, McPhee SJ, Mah CA, Kraemer FB, Crapo LM. Do automated
calls with nurse follow-up improve self-care and glycemic control among vulnerable
patients with diabetes? Am J Med 2000;108(1):20-7.
Referencias (2)
6. Lange I, Campos S, Urrutia M, Bustamante C, Alcayaga C, Tellez A, et al. Efecto de
un modelo de apoyo telefonico en el auto-manejo y control metabolico de la diabetes tipo
2, en un Centro de Atencion Primaria, Santiago, Chile. Rev Med Chil. 2010;138:729-37
7. Bender BG, Apter A, Bogen DK, Dickinson P, Fisher L, et al. Test of an interactive
voice response intervention to improve adherence to controller medications in adults with
asthma. J Am Board Fam Med 2010;23(2):159-65.
8. Sherrard H, Struthers C, Kearns SA, Wells G, Chen L, Mesana T. Using technology to
create a medication safety net for cardiac surgery patients: a nurse-led randomized
control trial. Can J Cardiovasc Nurs 2009;19(3):9-15.
9.Estabrooks PA, Shoup JA, Gattshall M, Dandamudi P, Shetterly S, Xu S. Automated
telephone counseling for parents of overweight children: a randomized controlled trial.
Am J Prev Med 2009;36(1):35-42.
10.Reid RD, Pipe AL, Quinlan B, Oda J. Interactive voice response telephony to promote
smoking cessation in patients with heart disease: a pilot study. Patient Educ Couns
2007;66(3):319-26.
11.Aharonovich E, Hatzenbuehler ML, Johnston B, O'Leary A, Morgenstern J, Wainberg
ML, et al. A low-cost, sustainable intervention for drinking reduction in the HIV primary
care setting. AIDS Care 2006;18(6):561-8.
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                                        Salud




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Ppt uso de sistemas móviles

  • 1. Mejor Información, Mejor Salud Ejemplos de Sistemas de Salud Móvil Dr. Joaquín Blaya, PhD Informática Médica, U. Harvard
  • 2. Ejemplos de usos clínicos de sistemas móviles (1) • Un ejemplo común es la recopilación de datos mediante smartphone o computadoras de mano. • En el Perú, se usaron para recolectar resultados bacteriológicos de 126 centros de salud y así monitorear pacientes con Tuberculosis Multi-Drogo Resistente (TB-MDR). • Un grupo de personas visitaba los centros de salud y laboratorios e ingresaba los datos en una computadora de mano, como se muestra en la imagen. • Ellos regresaban a su oficina y conectaban la computadora de mano a su computador, así automáticamente subían todos los datos al sistema central. • De esta forma se recolectaban más de 4.400 resultados bacteriológicos mensualmente.
  • 3. Ejemplos de usos clínicos de sistemas móviles (2) • Un estudio sobre este sistema demostró que comparado con el sistema de papel que se usaba, el sistema electrónico [1]: – Redujo la cantidad de errores de recopilación en un 57%. – Redujo el tiempo de comunicación de los resultados bacteriológicos de 30 a 7 días. – Redujo la cantidad de horas persona necesarias para la recopilación en un 70% automatizando pasos que antes se tenían que hacer a mano como crear reportes o comunicar resultados a otros.
  • 4. Ejemplos de usos clínicos de sistemas móviles (3)  Varios países han usado SMS para recordatorios de citas, estos países incluyen Brasil, EE.UU., Inglaterra, Irlanda, y Malasia entre otros:  El sistema consiste en mandarle un SMS al paciente algunos días antes de su cita con un texto que le recuerda de la fecha y hora.  Todos los estudios de estos sistemas han mostrado que reducen la cantidad de inasistencias en hasta 47% [2].  También se han usado para mandarles recordatorios de medicamentos a pacientes.  Estudios han mostrado que esto aumentan la adherencia en hasta 51% [3].
  • 5. Sistemas móviles en enfermedades crónicas (1) • Un proyecto en EE.UU. mandó SMS o alertas de email para que pacientes con Diabetes Mellitus II se recordaran de chequear sus niveles de glucosa. • Este proyecto mostró que los pacientes que recibieron los SMS chequearon sus niveles de glucosa 2 veces más frecuentemente que los que recibieron las alertas por email.
  • 6. Sistemas móviles en enfermedades crónicas (2) • Otro proyecto de la Universidad de Michigan en EE.UU. usó llamadas automatizadas para apoyar a pacientes con diabetes. • Este sistema llamaba a los pacientes cada 2 semanas para que ellos pudieran comentar sobre su salud, auto-cuidado, y acceso a la educación sobre su patología. • Se demostró que los pacientes: – Tenían mejor autocuidado [3] – Más del doble tenian un nivel aceptable de glicemia (18% vs 8%) [4] – Tenían menos síntomas de su diabetes y de depresión [4]
  • 7. Sistemas móviles en enfermedades crónicas (3) • Estos resultados también se han mostrado en zonas de bajos recursos en países latinoamericanos. • En un proyecto en Honduras 85 pacientes vulnerables recibieron llamadas automatizadas semanales por 6 semanas con reportes mandados por email a su doctor. • Casi los pacientes reportaron mejoras en su auto-cuidado o en su salud incluyendo [5] – Control de su azúcar (56%) – Dieta (66%) – Adherencia a medicamentos (64%) – Cuidado de sus pies (89%) – El nivel promedio de A1c disminuyo del 10% al 8,9% en su primer control
  • 8. Sistemas móviles en enfermedades crónicas (4) • En Chile, un grupo de la P. Universidad Católica implementó un proyecto de tele-cuidado de diabéticos en un consultorio en Puente Alto, Santiago. Un grupo de 206 pacientes recibieron entre 1 a 13 llamadas por enfermeras durante 15 meses con un promedio de 6, adicional al cuidado normal. [6] • Comparado con los pacientes con solo el cuidado normal, los con las llamadas: – No disminuyeron su nivel de hemoglobina glicosilada – Aumentaron su percepción de auto eficacia – Disminuyeron la cantidad de visitas a urgencias
  • 9. Sistemas móviles en enfermedades crónicas (5) • Los beneficios de estos sistemas también se han demostrado en pacientes con otras patologías incluyendo: – Asma [7] – Enfermedades cardiovasculares [8] – Obesidad infantil [9] – Adicción al tabaco [10] – VIH [11]
  • 10. Referencias (1) 1.JA Blaya, T Cohen, P Rodriguez, HSF Fraser “Use of PDAs to collect tuberculosis bacteriology data reduces delays, errors, workload, and is acceptable to users: Community randomized trial” International Journal of Infectious Diseases 2009; 13, 410 2.Hanauer DA, Wentzell K, Laffel N, Laffel LM. Computerized Automated Reminder Diabetes System (CARDS): e-mail and SMS cell phone text messaging reminders to support diabetes management. Diabetes Technol Ther 2009;11(2):99-106 3.Piette JD, Beard AJ. Interactive voice response technology for chronic disease management. In: Noar S, Harrington N (eds): Interactive Health Communication Applications: Promising Strategies for Behavior Change. New York: Rotledge publishing. in press 4.Piette JD, Weinberger M, McPhee SJ, Crapo LM, Kraemer FB, Mah CA, et al. The impact of automated calls with nurse follow-up on patient-centered outcomes of diabetes care. The 59th Scientific Sessions of the American Diabetes Association. San Diego, CA 1999. 5.Piette JD, Weinberger M, McPhee SJ, Mah CA, Kraemer FB, Crapo LM. Do automated calls with nurse follow-up improve self-care and glycemic control among vulnerable patients with diabetes? Am J Med 2000;108(1):20-7.
  • 11. Referencias (2) 6. Lange I, Campos S, Urrutia M, Bustamante C, Alcayaga C, Tellez A, et al. Efecto de un modelo de apoyo telefonico en el auto-manejo y control metabolico de la diabetes tipo 2, en un Centro de Atencion Primaria, Santiago, Chile. Rev Med Chil. 2010;138:729-37 7. Bender BG, Apter A, Bogen DK, Dickinson P, Fisher L, et al. Test of an interactive voice response intervention to improve adherence to controller medications in adults with asthma. J Am Board Fam Med 2010;23(2):159-65. 8. Sherrard H, Struthers C, Kearns SA, Wells G, Chen L, Mesana T. Using technology to create a medication safety net for cardiac surgery patients: a nurse-led randomized control trial. Can J Cardiovasc Nurs 2009;19(3):9-15. 9.Estabrooks PA, Shoup JA, Gattshall M, Dandamudi P, Shetterly S, Xu S. Automated telephone counseling for parents of overweight children: a randomized controlled trial. Am J Prev Med 2009;36(1):35-42. 10.Reid RD, Pipe AL, Quinlan B, Oda J. Interactive voice response telephony to promote smoking cessation in patients with heart disease: a pilot study. Patient Educ Couns 2007;66(3):319-26. 11.Aharonovich E, Hatzenbuehler ML, Johnston B, O'Leary A, Morgenstern J, Wainberg ML, et al. A low-cost, sustainable intervention for drinking reduction in the HIV primary care setting. AIDS Care 2006;18(6):561-8.
  • 12. Mejor Información, Mejor Salud Ejemplos de Sistemas de Salud Móvil Dr. Joaquín Blaya, PhD Informática Médica, U. Harvard