Conferencia inaugural del International Workshop RITMOS, celebrado el pasado 14 y 15 de octubre en Barcelona con el apoyo de la UOC y Mobile World Capital de Barcelona (MWBC),

1. 1
Apoyando a los pacientes con
enfermedades crónicas
vía m-Salud
John Piette, PhD, Director
Center for Managing Chronic Disease
jpiette@umich.edu

2. 2
Muchos pacientes
necesitan más ayuda
de lo que se puede
prestar durante
consultas típicas
Rubenstein LV et al. Improving care for depression: there’s no free lunch. Annals of Internal Medicine
2006;145:544-546.
Dobscha SK et al. Depression decision support in primary care: a cluster randomized trial. Annals of Internal
Medicine 2006;145:477+.

3. 3
Nos centramos en
la comunicación
donde y cuando se
necesita vía las
herramientas de
m-Salud

4. 4
2000
N = 719 million
Países
desarrollados
Países menos
desarrollados
2005
Países menos
desarrollados
Países
desarrollados
N = 2.2 billion
2011*
N = 6 billion
Países menos
desarrollados
Países
desarrollados
Usuarios de servicios celulares
Source: ITU World Telecommunication/ICT Indicators database

5. Dispositivos especiales
Teléfonos inteligentes
Mensajes de texto (SMS)
Llamadas automatizadas (IVR)

6. 6

7. 7

9. Lester RT, et al. Effects of a mobile phone short message service on antiretroviral treatment adherence in Kenya.
The Lancet 2010;376:1838+.
Impacto de SMS en el cuidado de
pacientes con VIH en Kenya
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
Adherencia > 95% Supresión vírica
SMS Control
9

10. Dispositivos especiales
Teléfonos inteligentes
Mensajes de texto (SMS)
Llamadas automatizadas (IVR)

11. 11

12. 12
El Programa CarePartner

13. Funcionamiento
1
2
3
Clínica recibe una
alerta acerca de
síntomas y signos
preocupantes
Miembro de la familia o
un amigo/a recibe una
actualización con
información sobre lo que
pueden hacer para
ayudar a su ser querido
Paciente recibe una llamada
automatizada
desde el sistema y reporta
información sobre su salud. A
base de esto recibe información
puntual sobre su autocuidado

14. Contenido se ha desarrollado para una
variedad de patologías
• Falla cardíaca
• Cáncer quimioterapia
• Diabetes
• Hipertensión
• Pos-hospitalización
• Depresión
• Falla hepática
• Cáncer suprarrenal
• Derrame cerebral
14

15. Programa CarePartner: Función
1
2
3
Clínica recibe una
alerta acerca de
síntomas y signos
preocupantes
Miembro de la familia o
un amigo/a recibe una
actualización con
información sobre lo que
pueden hacer para
ayudar a su ser querido
Paciente recibe una llamada
automatizada
desde el sistema y reporta
información sobre su salud. A
base de esto recibe información
puntual sobre su autocuidado

16. 16
Un ensayo aleatorio entre pacientes
con falla cardíaca

17. Pts without “CarePartner”
Pts with a “CarePartner”
Sintomas reportados durante las
llamadas IVR

19. Los cuidadores primarios
se sintieron menos
agobiados

20. Depresión en la línea base
Depresión12mesesdespués

21. 21

22. Un estudio de factibilidad
con pacientes diabéticos
en Honduras
Piette JD, et al. AJPM 2011
Estados Unidos
Honduras

23. 83% reportó que fue fácil el
responder a las llamadas
86% reportó que el servicio
proporcionó información útil
70% reportó que el servicio
les ayudaba “mucho”
En promedio, los niveles de
glicemia bajaron
significativamente
Resultados

24. Usamos un modelo de
nubes para comunicarnos
con los pacientes en
Honduras y México desde
la Universidad de Michigan
USA
Honduras
México

25. 25

26. -4.2
-8.8
2.7
-15
-10
-5
0
5
10
15
Impacto de la intervención en la presión arterial sistólica
mmHg
Todos los pacientes
(N = 181)
Analfabetos
(N = 117)
Otros pacientes
(N = 54)
p = 0.09
p = 0.57
p = 0.002
Piette JD, et., al. Hypertension management using mobile technology and home blood pressure monitoring:
results of a randomized trial in two low/middle income countries. Telemedicine and e-Health, 2014.

27. Efecto de la intervención en otros resultados
Intervención
(N = 89)
Control
(N = 92) P-value
Salud en general (%) 0.001
Excelente/buena 83 56
Regular/mala 17 44
Prom síntomas de depresión 8 11 0.01
Satisfacción con el cuidado en general (%) 86 70 0.04
Satisfacción con el cuidado para HTA (%) 88 75 0.08
Prom # de problemas de Rx 4.2 5.1 0.01
27

28. Technologic
Advances
28
Bolivia

30. Entre las edades 18-29 años,
96% tenía un celular y 32%
tenía un smartphone.
82% de los indígenas tenía un
cel y 72% de analfabetos tenía
uno.
Teléfonos inteligentes todavía
poco comunes entre la gente
de la 3rd edad (7%).
31% de los más de 50 años y
74% entre las edades 30-49
años usan textos.
Resultados

32. Un ensayo piloto entre
pacientes con diabetes e
hipertensión

33. 33
Porcentaje de pacientes que completaron las evaluaciones IVR
cuando los cuidadores SI (blanco) y NO (negro) recibieron feedback

35. 35

38. 4.00
6.00
8.00
10.00
12.00
14.00
16.00
18.00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Reposo en cama
10.00
15.00
20.00
25.00
30.00
35.00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Sx de hipoglicemia
70.00
72.00
74.00
76.00
78.00
80.00
82.00
84.00
86.00
88.00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Revisión de pies
80.00
82.00
84.00
86.00
88.00
90.00
92.00
94.00
96.00
98.00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Rx para 2 semanas

39. 39

40. Usamos un modelo de
nubes para comunicarnos
con los pacientes en
Honduras y México desde
la Universidad de Michigan
USA
Honduras
México

41. Honduras
México

46. 46

47. Rafols, Porter and Leydesdorff (2009)
Cognitive Sci.
Agri Sci
Biomed Sci
Chemistry
Physics
Engineering
Env Sci & Tech
Matls Sci
Infectious
Diseases
Psychology
Social Studies
Clinical Med
Computer Sci.
Business & MGT
Geosciences
Ecol
Sci
Econ. Polit. & Geography
Health & Social Issues
Global Map of Science

48. 48

50. 50
Cómo es un buen
médico?

51. 51
Un buen médico hace
evaluaciones que son
adaptadas, eficientes y
centradas en el paciente

52. 52
Un buen médico adapta
su estrategia a base de
lo rasgos únicos de cada
persona

53. 53

54. Gracias

55. 55

56. 56

57. 57

59. Total
CarePartner
Feedback
No
Feedback
Patients (N) 73 45 28
Call weeks (N) 1,225 762 463
Female 63.0 (46) 73.3 (33) 46.4 (13)
60+ Years 63.0 (46) 62.2 (28) 64.3 (18)
Indigenous 28.8 (21) 31.1 (14) 25.0 (7)
0-6 Yrs of Ed 26.0 (19) 20.0 (9) 35.7 (10)
Hypertension 74.0 (54) 80.0 (36) 64.3 (18)
Diabetes 54.8 (40) 48.9 (22) 64.3 (18)
Baseline Characteristics

62. El efecto de lo SMS recordatorios a salubristas en Kenya en
la adherencia con guías de tratamiento para malaria
0
10
20
30
40
50
60
Baseline First Follow-up Second Follow-up
Control Intervención
Zurovac D, et. al. The effect of mobile phone text-message reminders on Kenyan health workers’ adherence to
malaria treatment guidelines: a cluster randomised trial. The Lancet 2011;378(9793):795-803.
PercentCorrectlyManaged*

63. 63
Compromiso de la salud que requirió
Reposo en cama
0.00
2.00
4.00
6.00
8.00
10.00
12.00
14.00
16.00
18.00
20.00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
No insulinorequiriente
0.00
2.00
4.00
6.00
8.00
10.00
12.00
14.00
16.00
18.00
20.00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Insulinorequiriente

64. 64
Síntomas de Hipoglicemia
0.00
5.00
10.00
15.00
20.00
25.00
30.00
35.00
40.00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Insulinorequiriente
0.00
5.00
10.00
15.00
20.00
25.00
30.00
35.00
40.00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
No Insulinorequiriente

65. 65
Monitoreo: Revisión de pies
60.00
65.00
70.00
75.00
80.00
85.00
90.00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Insulinorequiriente
60.00
65.00
70.00
75.00
80.00
85.00
90.00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
No Insulinorequiriente

66. 66
Medicamentos: suficiente para dos semanas
65.00
70.00
75.00
80.00
85.00
90.00
95.00
100.00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Insulinorequiriente
65.00
70.00
75.00
80.00
85.00
90.00
95.00
100.00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
No Insulinorequiriente