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Estadística
Isabella Trujillo Guzmán
11-2
Lic. Guillermo Mondragón
Institución Educativa Liceo Departamental
Cali, Valle
2020
La Estadística:
Es la rama de las matemáticas que estudia la variabilidad, así como el proceso aleatorio que
la genera siguiendo leyes de probabilidad, corresponde a la colección, análisis,
interpretación y organización de datos (conjunto de valores de variable cuantitativa o
cualitativa). Esta disciplina busca explicar las relaciones y dependencias de un fenómeno
físico o natural.
Ramas de la Estadística.
Estadística descriptiva: es la rama que describe o resume de forma cuantitativa
características de una colección de información.es decir se encarga de resumir una muestra
estadística en lugar de aprender sobre la población que representa la muestra. Las medidas
comúnmente utilizadas para describir un conjunto de datos son las medias de tendencia
central y las medidas de variabilidad o dispersión.
La estadística descriptiva suele ser la primera parte al realizar un análisis estadístico. Los
resultados de estos estudios suelen ser acompañados de gráficos, y representan la base de
casi cualquier análisis cuantitativo de datos.
Estadística inferencial: se diferencia de la estadística descriptiva principalmente por el uso
de la inferencia y la inducción. Es decir, esta rama de la estadística busca deducir
propiedades de una población estudiada, es decir, no solo recolecta y resume los datos, sino
que busca explicar ciertas propiedades o características a partir de datos obtenidos.
En este sentido, la estadística inferencial implica obtener las conclusiones correctas de un
análisis estadístico realizado mediante estadística descriptiva.
Estadística paramétrica: comprende los procedimientos estadísticos basados en la
distribución de datos reales, los cuales se determinan mediante un número finito de
parámetros (número que resume la cantidad de datos derivados de una variable estadística).
Estadística no paramétrica: esta rama de la estadística inferencial comprende os
procedimientos aplicados en pruebas y modelos estadísticos en los cuales su distribución no
se ajusta a los llamados criterios paramétricos. Al ser datos estudiados los que definen su
distribución, esta no puede ser definida previamente.
Es el procedimiento que debe ser elegido al desconocer si los datos se ajustan a una
distribución conocida, de manera que pueda ser un paso previo al procedimiento
paramétrico.
Aplicación de la estadística en la educación: es un método científico que trata de la
recolección, análisis, agrupación y análisis representativos de datos, esta se ha convertido
en una herramienta de vital importancia, ya que sus métodos y procedimientos son de uso
casi obligatorio en la mayoría de las ramas del saber. Los educadores se valen de ella para
llegar a una aproximación efectiva del conocimiento de la realidad especialmente para
determinar la veracidad de sus observaciones y mediciones.
Aplicación de la estadística en la contaduría: la estadística ayuda a la contabilidad en el
empleo de cálculos de tipo estadístico, permitiendo establecer registros contables que
afectan los estados financieros.
-ayuda a medir la variación de costos de una producción.
-brinda información para la toma de decisiones, plantación y control en cuanto a sus
resultados.
-permite comparar los resultados de una empresa en el pasado, con aquellos obtenidos en el
presente etc.
Aplicación de la estadística en la administración: proporciona elementos de
confiabilidad que asustan la toma de decisiones en temas administrativas, como calidad y
productividad.
-comparación de métodos de trabajo, materiales, y productividad de máquinas y equipos de
medición.
-busca condiciones de operatividad eliminando defectos, logrando mejor desempeño de
procesos.
-brinda soportes para diseñar productos y procesos.
Aplicación de la estadística en el deporte: un ejemplo claro de la estadística en los
deportes, son los juegos olímpicos, considerados ampliamente la posibilidad de que España
pueda alcanzar el objetivo de organizarlos en el 2012. En este evento la estadística analiza
desde competidores tienen la mayor edad de alcanzar una medalla y romper algunos
records hasta como va aumentar la venta de negocios para esas fechas.
Aplicación de la estadística en la economía: en el caso de la economía, la estadística es
de gran importancia, ya que esta constituye un instrumento de suma importancia para que
se conozca el comportamiento de la economía a diferentes niveles ya sea en una empresa,
municipio, provincia, nación, así como a escala internacional, el amplio campo de su
aplicación permite incursionar en cada uno de los elementos que componen el complejo
sistema socio-económico, así como investigar de una manera integral la relación entre sus
principales variables. Es por eso que en el estudio de la economía la estadística constituye
un elemento de inestimable valor.
Hipótesis: es una conjetura científica que requiere una contrastación con la experiencia.
Para ella no son suficientes los argumentos persuasivos, por más elaborados que sean.
Variable: es una cantidad susceptible de tomar distintos valores numéricos dentro de un
conjunto de números especificados.
Dato: es una representación simbólica de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa.
Los datos describes hechos empíricos, sucesos y entidades.
Población: es un conjunto de elementos que presentas características comunes. Sobre esta
población se realiza el estudio estadístico con el fin de sacar conclusiones.
Muestra: es el subconjunto de casos o individuos de una población, estas muestras
permiten inferir las propiedades del total del conjunto.
Nivel de medición nominal: es una clasificación acordada con el fin de describir la
naturaleza de la información contenida dentro de los números asignados los objetos y por lo
tanto dentro de una variable.
Distribución de frecuencias: la agrupación de términos de datos en categorías
mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría.
Nombre de la variable: está formada por un espacio en el sistema de almacenaje y un
nombre simbólico que está asociado a dicho espacio.
Frecuencia absoluta: es un número de veces que aparece un determinado valor en un
estudia estadístico.
Frecuencia relativa porcentual: es el porcentaje de la frecuencia un elemento o una serie
de elementos en otro conjunto de elementos más grande respecto al 100%.
Equivalencia en grados: están dados por el número de valores que pueden ser asignados
de forma arbitraria, antes de que el resto de las variables tomen un valor automáticamente.
2. Completa la tabla
Dato
Frecuencia
Absoluta
Frecuencia
Relativa
Frecuencias acumuladas
xi ni hi Absoluta relativa
Ni Hi
1 6 0.24= 24% 6 0.24=24%
2 5 0.2 = 20% 11 0.44=44%
3 2 0.08=8% 13 0.52=52%
4 3 0.12=12% 16 0.64=64%
5 1 0.04=4% 17 0.68=68%
6 8 0.32=32% 25 0.32=32%
∑ 25 1
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  • 1. Estadística Isabella Trujillo Guzmán 11-2 Lic. Guillermo Mondragón Institución Educativa Liceo Departamental Cali, Valle 2020
  • 2. La Estadística: Es la rama de las matemáticas que estudia la variabilidad, así como el proceso aleatorio que la genera siguiendo leyes de probabilidad, corresponde a la colección, análisis, interpretación y organización de datos (conjunto de valores de variable cuantitativa o cualitativa). Esta disciplina busca explicar las relaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural. Ramas de la Estadística. Estadística descriptiva: es la rama que describe o resume de forma cuantitativa características de una colección de información.es decir se encarga de resumir una muestra estadística en lugar de aprender sobre la población que representa la muestra. Las medidas comúnmente utilizadas para describir un conjunto de datos son las medias de tendencia central y las medidas de variabilidad o dispersión. La estadística descriptiva suele ser la primera parte al realizar un análisis estadístico. Los resultados de estos estudios suelen ser acompañados de gráficos, y representan la base de casi cualquier análisis cuantitativo de datos. Estadística inferencial: se diferencia de la estadística descriptiva principalmente por el uso de la inferencia y la inducción. Es decir, esta rama de la estadística busca deducir propiedades de una población estudiada, es decir, no solo recolecta y resume los datos, sino que busca explicar ciertas propiedades o características a partir de datos obtenidos. En este sentido, la estadística inferencial implica obtener las conclusiones correctas de un análisis estadístico realizado mediante estadística descriptiva. Estadística paramétrica: comprende los procedimientos estadísticos basados en la distribución de datos reales, los cuales se determinan mediante un número finito de parámetros (número que resume la cantidad de datos derivados de una variable estadística). Estadística no paramétrica: esta rama de la estadística inferencial comprende os procedimientos aplicados en pruebas y modelos estadísticos en los cuales su distribución no se ajusta a los llamados criterios paramétricos. Al ser datos estudiados los que definen su distribución, esta no puede ser definida previamente. Es el procedimiento que debe ser elegido al desconocer si los datos se ajustan a una distribución conocida, de manera que pueda ser un paso previo al procedimiento paramétrico.
  • 3. Aplicación de la estadística en la educación: es un método científico que trata de la recolección, análisis, agrupación y análisis representativos de datos, esta se ha convertido en una herramienta de vital importancia, ya que sus métodos y procedimientos son de uso casi obligatorio en la mayoría de las ramas del saber. Los educadores se valen de ella para llegar a una aproximación efectiva del conocimiento de la realidad especialmente para determinar la veracidad de sus observaciones y mediciones. Aplicación de la estadística en la contaduría: la estadística ayuda a la contabilidad en el empleo de cálculos de tipo estadístico, permitiendo establecer registros contables que afectan los estados financieros. -ayuda a medir la variación de costos de una producción. -brinda información para la toma de decisiones, plantación y control en cuanto a sus resultados. -permite comparar los resultados de una empresa en el pasado, con aquellos obtenidos en el presente etc. Aplicación de la estadística en la administración: proporciona elementos de confiabilidad que asustan la toma de decisiones en temas administrativas, como calidad y productividad. -comparación de métodos de trabajo, materiales, y productividad de máquinas y equipos de medición. -busca condiciones de operatividad eliminando defectos, logrando mejor desempeño de procesos. -brinda soportes para diseñar productos y procesos. Aplicación de la estadística en el deporte: un ejemplo claro de la estadística en los deportes, son los juegos olímpicos, considerados ampliamente la posibilidad de que España pueda alcanzar el objetivo de organizarlos en el 2012. En este evento la estadística analiza desde competidores tienen la mayor edad de alcanzar una medalla y romper algunos records hasta como va aumentar la venta de negocios para esas fechas. Aplicación de la estadística en la economía: en el caso de la economía, la estadística es de gran importancia, ya que esta constituye un instrumento de suma importancia para que se conozca el comportamiento de la economía a diferentes niveles ya sea en una empresa, municipio, provincia, nación, así como a escala internacional, el amplio campo de su aplicación permite incursionar en cada uno de los elementos que componen el complejo sistema socio-económico, así como investigar de una manera integral la relación entre sus principales variables. Es por eso que en el estudio de la economía la estadística constituye un elemento de inestimable valor.
  • 4. Hipótesis: es una conjetura científica que requiere una contrastación con la experiencia. Para ella no son suficientes los argumentos persuasivos, por más elaborados que sean. Variable: es una cantidad susceptible de tomar distintos valores numéricos dentro de un conjunto de números especificados. Dato: es una representación simbólica de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa. Los datos describes hechos empíricos, sucesos y entidades. Población: es un conjunto de elementos que presentas características comunes. Sobre esta población se realiza el estudio estadístico con el fin de sacar conclusiones. Muestra: es el subconjunto de casos o individuos de una población, estas muestras permiten inferir las propiedades del total del conjunto. Nivel de medición nominal: es una clasificación acordada con el fin de describir la naturaleza de la información contenida dentro de los números asignados los objetos y por lo tanto dentro de una variable. Distribución de frecuencias: la agrupación de términos de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría. Nombre de la variable: está formada por un espacio en el sistema de almacenaje y un nombre simbólico que está asociado a dicho espacio. Frecuencia absoluta: es un número de veces que aparece un determinado valor en un estudia estadístico. Frecuencia relativa porcentual: es el porcentaje de la frecuencia un elemento o una serie de elementos en otro conjunto de elementos más grande respecto al 100%. Equivalencia en grados: están dados por el número de valores que pueden ser asignados de forma arbitraria, antes de que el resto de las variables tomen un valor automáticamente. 2. Completa la tabla Dato Frecuencia Absoluta Frecuencia Relativa Frecuencias acumuladas xi ni hi Absoluta relativa Ni Hi 1 6 0.24= 24% 6 0.24=24% 2 5 0.2 = 20% 11 0.44=44% 3 2 0.08=8% 13 0.52=52% 4 3 0.12=12% 16 0.64=64% 5 1 0.04=4% 17 0.68=68% 6 8 0.32=32% 25 0.32=32% ∑ 25 1