Trabajo tecnologia. "Estadìstica"

1. Trabajo tecnología “Estadística”
Nathalia Andrea Martinez
11-4
Institución Educativa Liceo Departamental
Tecnología Informática
Cali
2020

2. ESTADÍSTICA
1. ¿Qué es la estadística?
La estadística es una ciencia exacta cuyo objetivo fundamental tiene el estudio de diversas
formas de comportamiento de la sociedad, la cual se fundamenta en el uso de diversos
procedimientos matemáticamente demostrables de manera formal, facilita la toma de decisiones
mediante presentaciones ordenadas de los datos observados en tablas y gráficos estadísticos,
reduciendo datos observados a un pequeño número de medidas estadísticas que nos permitirán la
comparación entre diferentes series de datos.
-Ramas de la estadística
1- Estadística descriptiva: es la rama de la estadística que describe o resume de forma
cuantitativa (medible) características de una colección de una recolección de información. Se
encarga de resumir una muestra estadística (conjunto de datos obtenidos de una población) en
lugar de aprender sobre la población que representa la muestra, algunas de las medidas
comúnmente utilizadas en esta estadística descriptiva para describir un conjunto de datos son
las medidas de tendencia central y las medidas de variabilidad.
2- Estadística inferencial: Se diferencia de la estadística descriptiva principalmente por el uso de
la inducción y la inferencia. Busca deducir propiedades de una población estudiada, es decir, no
solo resume los datos, sino que busca explicar algunas características a partir de datos obtenidos.
La estadística inferencial se divide en estadística paramétrica: Comprende los procedimientos
estadísticos basados en la distribución de los datos reales, los cuales se determinan mediante un
número finito de parámetros (número que resume la cantidad de datos derivados de una variable
estadística).Y la estadística no paramétrica: Comprende los procedimientos aplicados en pruebas
y modelos estadísticos en los cuales su distribución no se ajusta a los llamados criterios
paramétricos.
-Aplicaciones de la estadística
-Estadística en la educación: es muy importante porque en el área de educación se aplica o la
utilizamos frecuentemente, sin embargo dentro del aula utilizamos diferentes estrategias para el
mejoramiento de nuestros alumnos. La estadística educativa nos permite recopilar información
para analizarla y así tomar decisiones en diferentes niveles.

3. -Estadística en contaduría: La estadística ayuda a la contabilidad en el empleo de cálculos de tipo
estadístico, permitiendo así establecer registros contables que afectan los estados financieros.
Ayuda a medir la variación de los costos de una producción, se elaboran informes más rápido y
detallados, brinda una información para la toma de decisiones, plantación, control en cuanto a los
resultados.
-Estadística en administración: Radica la utilidad para el administrador de una empresa, en que a
través de la aplicación de estos procedimientos estadísticos precisos, pueden predecirse algunos
sucesos futuros con cierto grado de exactitud y eso beneficiará profundamente a la empresa.
Influye en la ayuda de qué clientes les generan los mayores beneficios, qué zonas o regiones son
las que generan mayores ventas en unidades monetarias y volúmenes, cuál es el nivel de rotación
o permanencia de clientes, en qué etapa del ciclo de vida se encuentra cada uno de sus productos.
-Estadística en gerontología: La estadística en este caso nos ayuda a mirar o saber que tanto
porcentaje de personas están en proceso de envejecimiento y como es cada vez esta población,
entonces es importante tener en cuenta esta cifra de ciertas personas, por lo tanto es fundamental
dicha estadística.
-Estadística en deporte: Ayuda a adquirir los conocimientos básicos en estadística descriptiva y
aplicaciones en dicho deporte, conocer la recopilación de datos e interpretación en el
entrenamiento deportivo. Ofrece al estudiante las técnicas estadísticas básicas necesarias para
que sea capaz de resolver un problema en el que esté involucrado un estudio estadístico básico
deportivo, interpretando o analizando conceptos generales de la estadística que estén aplicados al
deporte y nos permitan plantear y resolver dichos problemas.
-Estadística en economía: En el caso de la Economía, la estadística es de gran importancia, pues
la economía necesita de la Estadística, ya que esta constituye un instrumento de suma
importancia para que se conozca el comportamiento de la economía a diferentes niveles ya sea
en una empresa, municipio, provincia, nación, así como a escala internacional, con la ayuda de la
estadística se confeccionan los planes de desarrollo de la economía de un país, se supervisa el
control de su cumplimiento y se determinan las necesidades de recursos por territorios. La
Estadística en la economía permite apoyar toma de decisiones para la aplicación de la política
económica que se proponen los países para conducir la sociedad.
-¿Qué es una hipótesis?
Las hipótesis estadísticas son la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y
alternativas en símbolos estadísticos. Se pueden formular solamente cuando los datos de dicho
estudio que se van a recolectar y analizar para aprobar o desaprobar las hipótesis son
cuantitativos (números, promedios, porcentajes).

4. -¿Qué es una variable?
La variable estadística se refiere a una característica, cualidad de un individuo que está propenso
a adquirir diferentes valores. Estos valores se caracterizan por poder medirse.
Existen variables cualitativas: Son aquellas características o cualidades que no pueden ser
calculadas con números, sino que lo hacen con palabras. Y existen las variables cuantitativas:
Son aquellas características o cualidades que sí pueden expresarse y medirse a través de
números.
-¿Qué es un dato?
Es un valor cuantitativo de un conjunto específico respecto a una variable, con referencia de
espacio y de tiempo. Son números que pueden ser comparados e interpretados.
El campo del cual son tomados los datos estadísticos se identifica como población o universo.
Los métodos que se aplican son:
A) RECOPILACION
B) ORGANIZACIÓN
C) REPRESENTACION
D) ANALISIS
-¿Qué es una población?
Consiste en la recolección de un conjunto de elementos o sujetos que gozan de unas
características comunes, con el fin de estudiarlos y sacar conclusiones específicas para
determinar resultados.
Existen varios tipos de población estadística:
-Población finita: Aquella población que está compuesta por un número pequeño de elementos
-Población infinita: Aquella población que está compuesta por un número grande de elementos.
-Población real: Aquella población que se compone de un grupo de cosas existentes y meramente
comprobables.
-Población hipotética: Aquella población conformada por un grupo posible de determinadas
cosas, pero difícil de comprobar.
-Población aleatoria: Aquella población que depende de las alteraciones de sus cualidades
-Población dependiente: Aquella población que depende de una causa determinada.
-Población polinomial: Aquella población cuyas características deben ser medidas y tomadas en
cuenta.

5. -¿Qué es una muestra?
Es un subconjunto de casos o individuos de una población. En diversas aplicaciones interesa que
una muestra sea, representativa y para ello debe escogerse una técnica de muestra adecuada, que
produzca una muestra aleatoria adecuada. También es un subconjunto de la población, y para ser
representativa, debe tener las mismas características de la población.
Consiste en la porción que se extrae de una población para un determinado estudio, con el fin de
conocer y determinar los aspectos de dicha población.
-¿Qué es un nivel de medición nominal?
Medir significa “asignar números a objetos y eventos de acuerdo a reglas”. La medición de las
variables puede realizarse por medio de cuatro escalas de medición. Dos de las escalas miden
variables categóricas y las otras dos miden las variables numéricas. Los niveles de medición son
las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Se utilizan en la clasificación de las
variables, el diseño de las preguntas.
-¿Qué es distribución de frecuencias?
Agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de
observaciones en cada categoría. Esto nos proporciona un valor añadido a la agrupación de datos.
La distribución de frecuencias presenta las observaciones clasificadas de modo que se pueda ver
el número existente en cada una de las clases.
-Nombre de la variable: Una variable es un espacio de la memoria del ordenador a la que
asignamos un contenido que puede ser un valor numérico (con su valor de cálculo) o
alfanumérico (texto con números o solo textos). Cada variable tiene un único nombre el cual no
puede ser cambiado.
-Frecuencia absoluta: Es el número de veces que aparece un valor, se representa con fi donde el
subíndice representa cada uno de sus valores. La suma de sus frecuencias absolutas es igual al
número total de sus datos, representado por N.
-Frecuencia relativa porcentual: Es el porcentaje de la frecuencia relativa, siendo esta la división
de la frecuencia absoluta entre el total de los valores en una selección de datos.
La frecuencia relativa es muy usada en probabilidad, hace referencia a la relación de una
frecuencia absoluta entre el total. Este valor de frecuencia relativa porcentual representa la
posibilidad sobre el 100% de encontrar este número en una serie de datos.