EN ESTE TRABAJO ESCRITO SE PUEDE ENCONTRAR INFORMACION PARA ACLARAR CONCEPTOS DE LA ESTADISTICA

1. ESTADÍSTICA
MANUELA GALLARDO LOAIZA
11-3
GUILLERMO MONDRAGON
AREA DE TECNOLOGIA
INSTITUCION EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL
SANTIAGO DE CALI
2020

2. 1. ¿Qué es la estadística?
La estadística podría definirse como la ciencia que se encarga de recopilar, organizar,
procesar, analizar e interpretar datos con el fin de deducir las características de una
población objetivo, pero esta sería solo una visión estrecha de lo que comprende esta
rama del saber.
2. ¿Cuales son las ramas de la estadística? Explique a cada una.
Estadística descriptiva: ​La estadística descriptiva es la rama de la estadística que describe o
resume de forma cuantitativa (medible) características de una colección de una recolección de
información.Es decir, la estadística descriptiva se encarga de resumir una muestra estadística
(conjunto de datos obtenidos de una población) en lugar de aprender sobre la población que
representa la muestra.
Estadística inferencial: La estadística inferencial se diferencia de la estadística descriptiva
principalmente por el uso de la inferencia y la inducción. Es decir, esta rama de la estadística
busca deducir propiedades de una población estudiada, es decir, no solo recolecta y resume
los datos, sino que busca explicar ciertas propiedades o características a partir de los datos
obtenidos.
La estadística inferencial se divide en:
Estadística paramétrica: Comprende los procedimientos estadísticos basados en la
distribución de los datos reales, los cuales se determinan mediante un número finito de
parámetros (número que resume la cantidad de datos derivados de una variable estadística).

3. Estadística no paramétrica: Esta rama de la estadística inferencial comprende los
procedimientos aplicados en pruebas y modelos estadísticos en los cuales su distribución no
se ajusta a los llamados criterios paramétricos. Al ser los datos estudiados los que definen su
distribución, está no puede ser definida previamente.
La estadística no paramétrica es el procedimiento que debe ser elegido al desconocer si los
datos se ajustan a una distribución conocida, de manera que pueda ser un paso previo al
procedimiento paramétrico.
Estadística Matemática: La estadística matemática consiste en la obtención de información a
partir de los datos y utiliza técnicas matemáticas tales como: análisis matemático, álgebra
lineal, análisis estocástico, ecuaciones diferenciales, etc. ​Así, la estadística matemática ha
sido influenciada por la estadística aplicada.
3. APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA
● EDUCACIÓN: Nos permite recolectar información para analizar y tomar
decisiones en diferentes niveles, las escuelas para la toma de decisiones deben
tener datos exactos para ser eficaces y estar en condiciones de responder a la
demanda para mejorar sus resultados y la estadística es de una gran ayuda para
la organización y para la toma de mejores decisiones.
● CONTADURÍA: La estadística ayuda a la contabilidad en el empleo de
cálculos de tipo estadístico, permitiendo establecer registros contables que
afectan los estados financieros.

4. ❖ La estadística ayuda a la contabilidad en cuanto a su agilidad, procesamiento,
análisis e interpretación de información, dando como resultado la toma de
decisiones confiables sobre criterios económicos.
❖ La estadística se aplica para la selección de muestras en una auditoría.
❖ Ayuda a medir la variación de costos de una producción.
❖ Brinda información para la toma de decisiones, planeación y control en cuanto
a sus resultados.
❖ Ayuda para poder diferenciar las ventas que se han realizado en la empresa por
medio de la estadística anual.
❖ Permite comparar los resultados de una empresa en el pasado, con aquellos
obtenidos en el presente.
● ADMINISTRACIÓN: Es indispensable la aplicación de la estadística en la
administración, ya que proporciona elementos de confiabilidad que sustentan
la toma de decisiones en temas administrativos, como calidad y productividad.
● DEPORTE: La contribución de la Estadística a la cientificidad del sistema de
preparación del deportista se patentiza en aplicar modelos estadísticos que
permitan, entre otros: obtener una información objetiva sobre la
caracterización de los atletas en diferentes etapas de su preparación, obtener
una información objetiva de la actuación de los atletas y del equipo frente a
sus adversarios, más exactitud en el pronóstico del rendimiento deportivo, más
eficiencia en la detección de talentos deportivos y un mayor rigor en el
establecimiento de características modelo.

5. ● ECONOMÍA: ​Calcular los posibles valores futuros de alguna variable
económica de interés.- Hacer una estimación de la media de algún valor
económico.- Hacer un estudio para determinar cuáles son las variables más
importantes que explican determinado fenómeno económico.
4. HIPÓTESIS :​Una hipótesis es un enunciado que se realiza de manera previa al
desarrollo de una determinada investigación​. La hipótesis es una ​suposición que
resulta una de las bases elementales de dicho estudio.
5. VARIABLE: ​Derivada del término en latín variabilis, variable es una palabra que
representa a aquello que varía o que está sujeto a algún tipo de cambio. Se trata de
algo que se caracteriza por ser inestable, inconstant​e​ y mudable.
6. DATO: ​Un dato es una representación simbólica de un atributo o variable cuantitativa
o cualitativa. Los datos describen hechos empíricos, sucesos y entidades.
7. POBLACIÓN: ​En estadística una población es un conjunto de seres, individuos,
objetos , elementos o eventos con determinadas características. A menudo se obtiene
una muestra de dicha población, es decir, un subconjunto representativo. Luego de
realizar un análisis estadístico a la muestra, los resultados se extrapolan al resto de la
población.

6. 8. MUESTRA: ​En estadística​, una muestra es un subconjunto de casos o individuos de
una población​. En diversas aplicaciones interesa que una muestra sea, representativa y
para ello debe escogerse una técnica de muestra adecuada, que produzca una muestra
aleatoria adecuada. También es un subconjunto de la población, y para ser
representativa, debe tener las mismas características de la población. Si se obtiene una
muestra sesgada su interés y utilidad es más limitado, dependiendo del grado de
sesgos que presente.
9. NIVEL DE MEDICIÓN NOMINAL: ​son una sucesión de medidas que permiten
organizar datos en orden jerárquico. Las escalas de medición, pueden ser clasificadas
de acuerdo a una degradación de las características de las variables. Estas escalas son:
nominales, ordinales, intervalares o racionales. Las escalas de medición ofrecen
información sobre la clasificación de variables discretas o continuas, también más
conocidas como escalas grandes o pequeñas.

7. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
➢ NOMBRE DE LA VARIABLE: Una ​variable estadística es una
característica que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar
diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables
adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman
parte de una hipótesis o de una teoría​. En este caso se las denomina
constructos​ o construcciones hipotéticas.
➢ FRECUENCIA ABSOLUTA: La frecuencia absoluta es una medida
estadística que nos da información acerca de la cantidad de veces que se repite
un suceso al realizar un número determinado de experimentos aleatorios. Esta
se representa mediante las letras fi. La letra f se refiere a la palabra frecuencia
y la letra i se refiere a la realización i-ésima del experimento aleatorio. ​La
frecuencia absoluta es muy utilizada en estadística descriptiva y es útil para
saber acerca de las características de una población y/o​ muestra​.
➢ FRECUENCIA RELATIVA PORCENTUAL: La frecuencia porcentual es la
frecuencia relativa ( h ​i ​) expresada en forma porcentual. En otras palabras, es
la frecuencia relativa ( h ​i ​) multiplicada por 100.