como entender la estadística

1. ESTADISTICA
Es una de las castas de las matemáticas la cual nos beneficia a organizar y recopilar datos
numéricos los cuales ayudan a resolver problemas como toma de decisiones, su propósito es la
recolección de información, analizarla, elaborarla y simplificar lo que más se pueda, y asi ser
opinada fácilmente y utilizarse para lo que uno destine.
Ramas de la estadística
*Estadística descriptiva
Esta rama desempeña la función de escribir o sintetizar de forma cuantitativa las características
de una colección de información, es decir, que se encarga de resumir una muestra estadística
como un conjunto de datos, en lugar de aprender de la muestra. Esta estadística suele ser usada
para la primera parte de un análisis estadístico, suelen ser acompañados de gráficos y representa
la plataforma de casi cualquier examen cuantitativo mediable de datos.
*estadística inferencial
Esta rama de la estadística cumple la función de inferencia y deducción, es decir, esta rama
indaga deducir propiedades ya sea de una población, donde no solo recolecta y resume datos,
sino que busca explicar características a partir de los datos obtenidos. En la estadística
inferencial tambien implica sacar conclusiones correctas de un análisis mediante la estadística
descriptiva, es asi como la estadística inferencia y la descriptiva van de la mano.
*Estadística no paramétrica
Esta rama de la estadística inferencial entiende los procedimientos usados en pruebas y modelos
estadísticos en los cuales su repartimiento no se ajusta a los llamados criterios paramétricos. Al
ser los datos experimentados los que concretan su distribución, esta no puede ser definida
adelantadamente. Esta estadística debe ser empleada si se olvida que los datos se ajustan a una
distribución conocida.
*Estadística paramétrica
Esta rama de la estadística acierta los procedimientos fundados en la distribución de los datos
reales, donde estos se determinan por un numero finito de parámetros donde los números
resumen la cantidad de datos procedidos de una estadísticas; es asi que para poder aplicar estos

2. procedimientos se pretende conocer anticipadamente la forma de distribución para las formas
resultantes de lo experimentado.
*Estadística matemática
Esta estadística es una conducta de las estadísticas, consiste en una serie previa en el estudio de
la estadística, en la cual usan la hipótesis de la probabilidad y otras ramas; consiste en la proceso
de información donde se usan sistemáticas matemáticas como: análisis, algebra lineal, análisis
estocástico, ecuaciones diferenciales entre terceras
APLICACIÓN DE LA ESTADISTICAS
*Educación: en la educación esta estadística nos cede comprender los datos a base de la
clarividencia social. Examinar desde el punto de vista crítico de los argumentos educativos y
sociales. Entender que la educación se basa en el contexto científico, para lo cual su estudio
cualitativo es esencial. Apreciar las herramientas para prestar ayuda profesional como cientista
en educación. Esta estadística es muy importante ya que se orienta en el ambiente educativo,
donde forman programas de aprendizaje para los jóvenes y niños de desiguales lugares, asi
dedicando herramientas útiles para comprender la extensión y sus vinculaciones con el sistema
social.
*contaduría: favorece en el empleo de cálculo de tipo estadístico, accediendo establecer registros
contables que afectan los estados financieros. La estadística se emplea para la elección de
muestras en una auditoria. Apoya a medir la variación de costos de una producción. Ayuda para
poder diferenciar las ventas que se han realizado en la empresa por medio de la estadística anual.
Se elaboran los informes más rápidos donde son concisos y detallados.
*administración: es preciso la aplicación de la estadística en la dirección, ya que proporciona
manuales de confiabilidad que respaldan la toma de decisiones en temas administrativos, como
eficacia y productividad. Se basa de una gran diversidad de investigación de datos contables.
Admite comparar los resultados de una empresa en el pasado, con aquellos logrados en el
presente. La estadística se ejerce dentro de la contabilidad transportando el nombre de
“contabilidad administrativa”. Ofrece información para la adquisición de decisiones, plantación y
revisión en cuanto a sus resultados.

3. *deporte: la estadística nos aporta datos interesantes, que muchas veces ni imaginamos pero que
tienen un gran significado en el tema de discusión o que solo se menciona. En eventos tan
importantes como los juegos olímpicos, la estadística analiza desde que competidores tienen la
mayor posibilidad de alcanzar una medalla y romper algunos records hasta como va aumentar la
venta de los negocios para esas fechas.
*economía: la economía necesita la estadística ya que con su ayuda se confeccionan los planes d
desarrollo de la economía nacional, se supervisa el control del cumplimiento y se determinan las
necesidades de recursos por territorios, asi como las reservas con que cuentas la economía a
cualquier nivel. Ademas la estadística constituye un instrumento de suma importancia para que
se conozca el comportamientos de la economía a diferentes niveles ya sea en una empresa,
municipio, provincia, nación o escala internacional.
*HIPOTESIS ESTADISTICA
Muchos problemas de ingeniería, ciencia, y administración, requieren que se tome una decisión
entre aceptar o rechazar una proposición sobre algún parámetro. Esta proposición recibe el
nombre de hipótesis. Este es uno de los aspectos más útiles de la inferencia estadística, puesto
que muchos tipos de problemas de toma de decisiones, pruebas o experimentos en el mundo de
la ingeniería, pueden formularse como problemas de prueba de hipótesis. Una hipótesis
estadística es una proposición o supuesto sobre los parámetros de una o más poblaciones.
*VARIABLE ESTADISTICA
Una variable estadística es una de las características o cualidades que poseen los individuos de
una población.
Tipos de variable estadística
*variables cualitativas: las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no
pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:
-variable cualitativa nominal
Una variable de este tipo presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden

4. -variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa
Este tipo presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden
-variables cuantitativas
Es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas
con ella. Podemos distinguir dos tipos:
*variable discreta
Es aquella que solo puede tomar un numero finito de valores entre dos valores cuales quiera de
una característica
*variable continua
Es aquella que puede tomar un número infinito de valores entre dos valores cuales quiera de una
característica
*dato estadístico
Son números que pueden ser comparados, analizados e interpretados. El campo del cual con
tomados los dos datos estadísticos se identifican como población o universo. En un estudio
estadistuco los métodos que se aplican son: RECOPILACION, ORGANIZACIÓN,
REPRESENTACION, Y ANALISIS
*Poblacion estadística
Una población estadística es un conjunto de sujetos o elementos que representan características
comunes. Sobre esta población se realiza el estudio estadístico con el fin de sacar conclusiones.
El tamaño poblacional es el numero de individuos que constituyen la población. Según el nuñerp
de sijuetos, el tamaño puede ser infinito o finito. Los conjuntos infinitos son algo artificial o
conceptual, ya que toda población de entidades físicas es finita.
*muestra estadística
Es un subconjunto de elementos de la población estadística. Frente a la dificultad de hacer un
censo, se examina una muestra estadística que representara a la tonalidad de los sujetos. Con los
resultados obtenidos mediante la muestra, se intentara inferir las propiedades de todos los
elementos, mediante la estadística inferencial.

5. *Nivel de mediación nominal estadístico
Los datos son categorías, nombres o etiquetas. Los datos no siguen ningún orden.
*nivel de mediación ordinal
Los datos se pueden acomodar en un orden, pero sus valores carecen de significado numérico
*nivel de medición de intervalo
Los valores tienen significado numérico(a diferencia del nivel ordinal), pero los datos no tienen
punto de partida cero natural inherente.
*nivel de medición de razon
Similar al de intervalo, pero este di tiene punto de partida cero natural.
*distribución de frecuencia estadística
Esta frecuencia ayuda a agrupación de datos en categorías que indican el número de
observaciones en cada categoría, esto da un valor añadido a la agrupación de datos.
Tipos de frecuencia:
 La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor
estadístico y técnico. Se representa por fila. Se suele representar con “n_”
 La frecuencia relativa es igual al número de veces que se repite un evento o sea la
frecuencia multiplicada por el 100% y dividida entre el total de la frecuencia.
 La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores
inferiores o iguales al valor considerado
 La frecuencia relativa acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se
puede expresar en tantos por ciento.

6. 2. esta tablafue realizadaenExcel conlasrespectivasindicaciones