Introducción a la Estadística

1. BIOESTADÍSTICA
LIC. DEISY IZA
INSTITUTO UNIVERSITARIO
SAN GABRIEL

2. • La estadística es la disciplina
matemática que se encarga de estudiar
la recogida, almacenamiento, análisis,
interpretación, variabilidad y
representación de los datos.
• Esta rama científica ayuda a desarrollar
estudios de otros campos del
conocimiento: la biología, la medicina,
la física, las ciencias sociales, etc.
ESTADÍSTICA

3. BIOESTADÍSTICA - CONCEPTO
• La bioestadística es una disciplina científica que emplea los diferentes
métodos de análisis de la estadística para abordar los objetos de
estudio o los problemas de la biología y de la salud para así obtener
datos importantes y poder representarlos e interpretarlos.
• Se encarga de cuestiones que tienen que ver con la recogida de
datos y con su correcto almacenamiento; con el análisis de la
información a través de diversos métodos y herramientas; con
la representación gráfica de los resultados obtenidos; con los
mecanismos para la interpretación de dichos resultados; con el diseño
y desarrollo de experimentos; etc.

4. OBJETIVOS
Decidir qué tipo de datos hay que recoger y en qué cantidad para que sea
suficiente y se pueda extraer conclusiones.
Recoger grandes cantidades de datos, categorizarlos según corresponda y
almacenarlos de manera eficiente para su posterior consulta y análisis.
Realizar análisis computacionales y aplicar métodos estadísticos para
poder extraer conclusiones.
Evidenciar los resultados y presentarlos de manera gráfica para una
visualización sencilla y rápida.
Emitir conclusiones en base a los datos recogidos y analizados.

5. TIPOS
Descriptiva (Deductiva):
se encarga de describir,
resumir y presentar los
datos recogidos para el
estudio. El principal
objetivo es facilitar la
descripción y la
aplicación de los datos
organizándolos en
tablas, en gráficas o en
medidas numéricas.
Inferencial (Inductiva):
emplea métodos
concretos para obtener
generalizaciones o para
poder tomar decisiones
en base a información
(parcial o completa) que
se ha recogido con
técnicas descriptivas. El
principal objetivo es
emitir conclusiones
útiles según los datos..
Aplicada: es la que se
utiliza en cualquier otro
campo de estudio para
extraer resultados y
emitir conclusiones.
Matemática: este tipo
de estadística se vale de
otras ramas de las
matemáticas, tales
como la teoría de la
probabilidad, el álgebra
lineal o el análisis
matemático.

6. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA INFERENCIAL
OBJETIVOS Caracterizar un grupo de datos
Examinar tendencias o distribuciones
Examinar diferencias entre grupos.
Examinar si las variables están asociadas.
Comparar promedios entre grupos.
Predecir una variable a partir de otra.
MÉTODOS DE ANÁLISIS Medidas de tendencia central:
•Media
•Mediana
•Moda
Medidas de variabilidad:
•Varianza
•Desviación estándar
•Rango
•Frecuencia
•Test
•Análisis de varianza
•Correlación
•Regresión
ÁREAS DE APLICACIÓN Ciencias naturales y sociales Ciencias sociales y naturales
EJEMPLOS •Características de pacientes que son
atendidos en un hospital.
•Media y distribución de la edad, peso
y altura de los estudiantes de un
colegio.
•Predecir la aparición de demencia en
personas según su estado cardiovascular.
•Probar que un medicamento sirve para el
tratamiento de una enfermedad.

7. VARIABLES
Es una herramienta o instrumento
matemático que representa una
característica de estudio de un objeto
observable que puede cambiar
Son susceptibles de ser modificadas
(de variar), de cambiar en función de
algún motivo determinado o
indeterminado.
PARA QUE SIRVEN
En la ciencia se utiliza el término
variable para hacer referencia a los
objetos y a las características de
ellos que se hacen presentes dentro de
las hipótesis científicas que se están
estudiando.
Las variables pueden resultar de distinta
índole, pudiendo ser conductuales,
observables o no observables según su
relación con el investigador.

8. TIPOS
Cuantitativa
continua
Cuantitativa
discreta
Cualitativa
dicotómica
Cualitativa
categórica
Ordinal
Independiente
Dependiente

9. Cuantitativa continua.- es toda variable representada por
números que pueden ser expresados por fracciones o
decimales como 37 ºC, 37.5ºC o 38.5ºC.
•Los niveles de un compuesto en la sangre: los niveles de azúcar en la sangre de
una persona con diabetes durante un día puede ser 7.5 mM, 8.3 mM o 5.0 mM.
•La medida de la presión atmosférica: a 0 metros sobre el nivel del mar la presión
atmosférica es igual a 1 atm y a 1000 metros sobre el nivel del mar es igual a
0.887 atm.
•La masa de un objeto: los aguacates de un árbol pueden medir 200.5 gramos,
201 gramos o 205.2 gramos.
•La longitud de un objeto: la altura de los árboles en un parque.

10. Cuantitativa discreta.- solamente puede tomar valores
integrales, es decir 1, 2 o 555, pero no 1.5 o 2.25.
•El número de veces que algo sucede: las veces que llovió cada mes en el año 2020
en Bogotá.
•El número de veces que alguien asume un determinado comportamiento: las veces
que personas mayores de 50 años participan en un maratón.
•La cantidad de personas o seres en un grupo: el número de estudiantes en un salón
de clases solo pueden ser un valor integral, no puede haber una fracción de un
estudiante.
•La cantidad de objetos en un lugar: el número de sillas o de libros en cada salón de
clases de una escuela.

11. Cualitativa dicotómica.- es un dato no numérico que
presenta una cualidad, propiedad o condición observable,
que nada más presenta dos valores.
•El veredicto de un jurado: "culpable" o "no culpable".
•El sexo: "masculino" o "femenino".
•El resultado de un examen de antígeno: "positivo" o "negativo".
•Presencia de una condición: "presente" o "ausente".
•El tipo de hospital: "público" o "privado".

12. Cualitativa categórica.- Es la variable no
numérica que presenta tres o más categorías.
•La afinidad por un equipo: en el futbol mexicano puedes ser fanático
de "el Atlas Fútbol Club", "el Club América" o "el club León".
•Los deportes olímpicos: "natación", "voleibol", "atletismo", "esgrima"
o "gimnasia".
•Los estados de la materia: "sólido", "líquido" o "gaseoso".
•Carreras universitarias: "biología", "derecho", "medicina", "enfermería"
o "economía".

13. Ordinal.- los valores pueden ordenarse, de menor a
mayor, de más importante a menos importante, de
primero a último, etc.
•Clase social: "clase baja", "clase media" o "clase alta".
•Nivel socioeconómico: A/B (clase rica), C+ (clase media alta), C (clase
media), D+ (clase media baja), D (clase pobre), E (pobreza extrema).
•Competencia en un idioma: "básico", "intermedio" o "avanzado".
•Grados de un colegio: primer grado, segundo grado, tercer grado,
etc.

14. Independiente.- se presenta sin necesidad de otra. En ciencia, es
la variable manipulada o controlada por el investigador. Es decir,
se le puede atribuir valores a voluntad dentro de ciertos límites.
En el estudio de los efectos de una droga, la variable
independiente puede ser cualitativa si hay un grupo control
sin droga y un grupo con tratamiento.
En un estudio se analizó el impacto de cinco intensidades
de un campo magnético sobre plantas de cebada. En este
caso, la variable independiente fue la intensidad del campo
magnético.

15. Dependiente.- es una variable que es consecuencia de
otra. La variable dependiente es la medida del efecto de
la variable independiente.
•Por ejemplo, la altura de los niños es una variable dependiente de
la edad. Un niño de 10 años es más alto que un niño de 5 años.
•En un estudio se midió la circunferencia de la cintura en dos
grupos de mujeres, un grupo control y otro grupo que practicó
danza terapia por ocho semanas. La variable dependiente es la
circunferencia de la cintura, mientras el régimen de baile es la
variable independiente.

16. BIOESTADÍSTICA
APLICADA A LA
ENFERMERÍA
• La estadística es parte
esencial del área de la
salud, por cuanto los
programas de salud, son
cuantificados en informes
mensuales en donde se
cuantifica una serie de
datos, para medir los
indicadores del mismo.
• Por otra parte esta la
estadística vital, como la
natalidad, mortalidad y
morbilidad que son los
que indican, el estado de
salud de una nación.

17. Las matemáticas no son muy utilizadas
por la enfermera en forma ordenada y
sistemática, por cuanto no se le ha
dado la real importancia que tiene
desde un punto de vista estadístico,
salvo los casos antes mencionado.
La bioestadística, según Velázquez y
Romero, es la “estadística aplicada a las
ciencias biológicas y en particular al
área de ciencia de la salud la cual es un
instrumento necesaria para la
planificación de investigaciones.

18. Básicamente los programas de
salud en forma mensual utilizan una
matriz que ayuda a medir el
impacto del programa en la
población.