El pensamiento computacional se define como un proceso que permite formular problemas de forma que sus soluciones puedan representarse como secuencias de instrucciones y algoritmos. Incluye características como reconocer aspectos de la informática en el mundo y aplicar herramientas informáticas para comprender y razonar sobre sistemas. Tiene ventajas como el desarrollo de habilidades intelectuales pero también desventajas como falta de acceso a herramientas tecnológicas.
4.
DEFINICION
Pensamiento Computacional se define
como el proceso por el cual un individuo, a
través de habilidades propias de la
computación y del pensamiento critico, del
pensamiento lateral y otros más, logra
hacerle frente a problemas de distinta
índole.
5.
CARACTERISTICAS
El pensamiento computacional es el proceso
que permite formular problemas de forma
que sus soluciones pueden ser representadas
como secuencias de instrucciones y
algoritmos
El pensamiento computacional es el proceso
de reconocimiento de aspectos de la
informática en el mundo que nos rodea, y
aplicar herramientas y técnicas de la
informática para comprender y razonar sobre
los sistemas y procesos tanto naturales como
artificiales.
6.
Ventajas y Desventajas
Los beneficios educativos
de poder pensar de
manera computacional
son varios, empezando
por el uso de
abstracciones que
mejoran y refuerzan las
habilidades intelectuales,
y que por tanto pueden
ser transferidos a
cualquier otro ámbito.
Falta de dominio de los
instrumentos
informáticos.
Poca cobertura de
internet en las regiones.
No todos los
involucrados en el
proceso poseen
herramientas
informáticas.
7.
El pensamiento computacional es un
proceso de resolución de problemas que incluye las
siguientes características formular problemas de forma
que se permita el uso de un ordenador y otras
herramientas para ayudar a resolverlos
¿Para qué sirve?
8.
APLICACIONES
Formular problemas de manera que permitan usar
computadores y otras herramientas para solucionarlos
Organizar datos de manera lógica y analizarlos
Representar datos mediante abstracciones, como
modelos y simulaciones
Automatizar soluciones mediante pensamiento
algorítmico (una serie de pasos ordenados)
Identificar, analizar e implementar posibles soluciones
con el objeto de encontrar la combinación de pasos y
recursos más eficiente y efectiva
Generalizar y transferir ese proceso de solución de
problemas a una gran diversidad de estos
9.
EJEMPLOS
La capacidad de identificar los ingredientes de
un plato desconocido basándonos en su sabor.
Los analistas del mercado de valores que
utilizan el análisis técnico para decidir cuándo
vender y comprar acciones.
Generalización de patrones y abstracción
