inteliegencia Artificial

1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL: ESTRATEGIAS
Y APLICACIONES DE NEGOCIO
Aprende lo fundamental de las tecnologías de IA y cómo aplicarlas en tu organización

2. 1
PANORAMA GENERAL
El tamaño del mercado mundial de inteligen-
cia artificial se valoró en 93,500 millones de
dólares en 2021 y se prevé que se expanda a
una tasa de crecimiento anual compuesto
(CAGR) del 38.1% de 2022 a 2030, según
Grand View Research. La Inteligencia Artifi-
cial está transformando la vida personal y
profesional de las personas en todo el
mundo.
Cuando se habla de IA se hace referencia
al desarrollo de sistemas informáticos que
pueden realizar tareas que normalmente
requieren de la inteligencia humana, como
la percepción visual, el reconocimiento
del habla e incluso la toma de decisiones.
Estas tecnologías pueden aplicarse a una
serie de emprendimientos en beneficio
de las organizaciones que buscan mejorar
los resultados y la productividad.
Como resultado de esta sed de eficiencia,
el avance tecnológico en el campo de la IA
ha sido rápido.
Definitivamente, la IA no es solo para
las compañías de tecnología. Las empre-
sas de todas las industrias se han dado
cuenta de lo que puede aportar, tanto
a los esfuerzos de marketing como
a las operaciones.
Para competir en esta nueva economía
impulsada por la tecnología, debes
comprender cómo es que tecnologías
como la IA cambian el juego y cómo
pueden beneficiar a las diferentes fun-
ciones empresariales de tu organización.

3. 2
¿PARA QUIÉN ES ESTE PROGRAMA?
Alta gerencia, incluyendo ejecutivos de nivel C que supervisan la integración de
la IA en la estrategia de negocios de su organización.
Altos directivos y ejecutivos que participan en la gestión de equipos y proyectos
impulsados por IA.
Gerentes interesados en explorar las oportunidades que representa la IA
en todas las áreas del negocio.
Profesionales a mitad de carrera que buscan impulsar su desarrollo profesional
a través de las nuevas tecnologías.
Científicos y analistas de datos que participan en la investigación de
inteligencia de negocios o el análisis de datos en los que la IA puede ser útil.
Profesionales deseosos de mejorar y avanzar en su carrera, apoyándose
en el reciente avance en las aplicaciones de la IA en los negocios.
En este programa:
Conocerás las capacidades y aplicaciones actuales de la IA
y su futuro potencial.
Aprenderás a organizar y gestionar con éxito proyectos de aplicación
de la IA.
Entenderás los aspectos técnicos de la IA lo suficientemente bien como
para comunicarte efectivamente con los equipos técnicos y colegas.
Aprenderás a evitar los escollos asociados a estas nuevas tecnologías.
Ganarás credibilidad y liderazgo al obtener un certificado de finalización
de UC Berkeley Executive Education.
PRINCIPALES APRENDIZAJES
•
•
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•
•
•

4. 3
TU VIAJE DE APRENDIZAJE
Recibirás una instrucción práctica que
logra construir un puente entre la
ingeniería y los aspectos técnicos de
la IA con las aplicaciones en los negocios.
Profesores expertos en ambas disciplinas
imparten clases, aportando sus diversas
experiencias al tema de la IA. El programa
incluye clases grabadas y en vivo, estudio
de casos, tareas, oportunidades para
aplicar lo aprendido y foros de discusión
interactivos. También incluye cuatro
sesiones de enseñanza en vivo, ejemplos
del mundo real y un proyecto final.
Este programa no requiere que tengas
experiencia técnica o de ingeniería.
A medida que el curso avance, apren-
derás los fundamentos de las tecnolo-
gías de la IA y cómo se pueden aplicar
en tu organización. No se trata de
convertirse en un experto técnico, sino
más bien de tener una comprensión
básica de la IA y de cómo puede
aprovecharse para mejorar la eficiencia
y la efectividad en toda la organización.
Introducción
- IA y negocios
Módulo 1
Fundamentos
de machine
learning
Redes
neuronales
y aprendizaje
profundo
Módulo 2 Módulo 3
Visión
artificial
y procesamiento
de lenguaje natural
Módulo 4
Robótica
Módulo 5
Estrategia
de IA
Módulo 6
IA y
organizaciones:
Construir
tu equipo de IA
Módulo 7
El futuro de la IA
en los negocios
Módulo 8

5. 4
Robótica
• Automatización robótica tradicional:
qué puede y qué no puede hacer
• La nueva ola de automatización por IA:
robots con ojos, robots que se adaptan
• Aspectos de hardware
• El ecosistema de la automatización
• Mejores prácticas robóticas
Módulo 5
Estrategia de IA
• Implicaciones de la IA en una estrategia
de negocio: desarrollar y ejecutar una
estrategia de IA
• IA y creación de valor: IA como fuente
de una ventaja competitiva
• Inteligencia e incremento: humanos e IA
• Seguridad y confianza
Módulo 6
MÓDULOS DEL PROGRAMA
Introducción - IA y negocios
• ¿Qué es la IA?
• Panorama general de tecnologías
de alto nivel – Capacidades
y limitaciones
• Métodos de IA en aplicaciones
de negocios
• ¿Máquina o humanos?
Interacción entre la IA y la gente
Módulo 1
Fundamentos de machine learning
• Aprendizaje supervisado y
aprendizaje no supervisado
• Entrenamiento, validación, prueba
• La importancia de los datos
(cantidad y calidad)
• Obtener y administrar datos para
machine learning
Módulo 2
Redes neuronales y
aprendizaje profundo
• Del machine learning tradicional
a las redes neuronales
• Aprendizaje profundo
• Redes neuronales convolucionales
• Aplicaciones comunes
Módulo 3
Aplicaciones clave: visión artificial
y procesamiento de lenguaje natural
• Cómo ven y hablan las máquinas
• Visión artificial
• Procesamiento de lenguaje natural
• Los últimos acontecimientos: GANs,
RNNs
Módulo 4

6. 5
A través de los ocho módulos desarrollarás y perfeccionarás un proyecto o iniciativa
relacionado con la IA para tu propia organización. El proyecto culmina con un caso
y un plan de negocios que utiliza la IA para transformar al menos un aspecto del
negocio. El plan puede ponerse en marcha después de que los elementos se prueben
a lo largo del programa. Si no tienes un proyecto o iniciativa organizativa que
desarrollar, los profesores te proporcionarán ideas al respecto.
IA y organizaciones:
construir tu equipo de IA
• Expertos en IA y funciones de apoyo
en la organización
• Implementar la IA en la organización
• Retos de una transformación
organizacional
Módulo 7
El futuro de la IA
en los negocios
• ¿Cómo seguirá cambiando la IA
los negocios?
• ¿Qué nuevos problemas
podremos resolver?
• Cuestiones éticas y morales
• Prepararse para el futuro de la IA
Módulo 8
PROYECTO FINAL “RETO DE NEGOCIOS”
Nota: Este programa puede incluir material de lectura opcional que requiere una suscripción pagada.

7. 6
LA EXPERIENCIA DURANTE EL PROGRAMA
Sesiones de aprendizaje en vivo
para enseñar en tiempo real
Enfoque interdisciplinario gracias
a un profesorado diverso
Aplicaciones
en el mundo real
Proyecto final: Iniciativa de IA
para tu propia empresa

8. 7
EJEMPLOS DE EMPRESAS
Nota: Todos los nombres de productos y empresas son marcas comerciales o marcas registradas de sus
respectivos propietarios. El estudio de estos productos y/o compañías no implica ninguna afiliación
o respaldo por parte de los mismos.
Con el fin de profundizar en los conceptos clave y fomentar el pensamiento crítico,
examinaremos varios ejemplos de empresas.
CASO DE ESTUDIO
La transformación digital tiene implicaciones para el diseño
organizacional de una empresa. ¿Cuál es la estrategia apropiada
de gestión del cambio al implementar la IA y el machine learning?
Buscaremos información en Vodafone.
Vodafone
Facebook
Infinite Orbits
Tailor Brands
Zebra Medical
Vision
United Airlines Volvo
Starbucks Tesla
Google HubSpot

9. ZSOLT KATONA
Profesor Asistente de Marketing
Zsolt Katona tiene un Doctorado en Informática, de la Universidad Eotvos, en su nativa Hungría, y un Doctorado en
Marketing, del INSEAD, en Francia. Es Profesor Asistente de Marketing y Profesor Asociado Cheryl y Christian
Valentine, en Haas School of Business, Universidad de California, Berkeley.
Katona es experto en estrategias de marketing digital y redes sociales. Su investigación se centra en estrategias
de marketing digital, redes y redes sociales. También estudia cómo es que las empresas pueden aprovechar las
nuevas tecnologías de Internet y cómo pueden integrarlas en su mezcla de marketing.
Sus investigaciones han aparecido en publicaciones científicas como Management Science, Marketing Science,
Journal of Consumer Research, Journal of Marketing Research y Journal of Applied Probability. También han sido
presentadas en Bloomberg Business News y en el U.S. National Public Radio. Tiene experiencia en consultoría con
compañías como Autodesk, IBM, Kelora Systems, Singtel, Telkomsel y Vodafone.
Thomas Lee es profesor adjunto asociado y científico de investigación en Haas Operations and Information
Technology Management Group, en Haas School of Business. Enseña y realiza investigaciones sobre tecnologías de
información y comunicación para apoyar la innovación y desarrollo de nuevos productos. Específicamente, se centra
en el desarrollo y aplicación de métodos de minería de textos y datos para el procesamiento de contenido generado
por el usuario. Su objetivo es descubrir y seleccionar oportunidades para la innovación de productos y servicios.
En su más reciente investigación, ha analizado textos provenientes de reseñas de clientes en línea para inducir una
estructura de mercado y ha extraído registros médicos electrónicos para rediseñar los procesos de los servicios de
salud de los departamentos de urgencias.
Tiene un PhD y un MS de la División de Sistemas de Ingenería del MIT, y un BA y BS en Ciencia Política y Sistemas
Simbólicos (Inteligencia Artificial), de la Universidad de Stanford. Ha sido científico visitante en la División de Seguri-
dad Informática del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología, ingeniero investigador en la Corporación MITRE y
es contratista para DynCorp-Meridian, apoyando a la Defense Advanced Research Projects Agency, haciendo investi-
gación sobre privacidad y seguridad en Internet.
THOMAS LEE
Profesor Adjunto Asociado, Científico de Investigación
8
PROFESORADO

10. SAMEER B. SRIVASTAVA
Profesor Asociado y Catedrático Harold Furst en Filosofía y Valores de la Gestión,
UC Berkeley Haas School of Business
Sameer B. Srivastava es Profesor Asociado y Catedrático Harold Furst en Filosofía y Valores de la Gestión, en
UC Berkeley’s Haas School of Business, y también está afiliado a UC Berkeley Sociology. Su investigación desentraña
las complejas interrelaciones entre la cultura de los grupos sociales, la cognición de los individuos dentro de estos
grupos, y las conexiones que las personas forjan dentro y entre grupos.
Gran parte de su trabajo se ubica en contextos organizacionales donde utiliza métodos informáticos para examinar
cómo es que la cultura, la cognición y las redes -de forma independiente y en conjunto- se relacionan con los resulta-
dos profesionales.
Su trabajo ha sido publicado en American Journal of Sociology, American Sociological Review, Administrative Science
Quaterly, Management Science y Organization Science. También ha sido difundido en medios de comunicación como
The New York Times, Fortune, The Wall Street Journal, Financial Times y Forbes.
Sameer enseña un curso opcional muy popular de MBA, Power and Politics in Organizations; y codirige el Berkeley-
Stanford Computational Cultural Lab. Anteriormente, fue socio en una consultoría de gestión global (Monitor Group;
ahora Monitor Deloitte). Tiene grados de AB, AM, MBA y PhD de la Universidad de Harvard.
Pieter Abbeel es profesor en UC Berkeley’s Electrical Engineering and Computer Sciences, director del Berkeley
Robot Learning y codirector del laboratorio Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR). Trabaja en machine
learning y robótica.
Su investigación se centra, en particular, en hacer que los robots aprendan de los humanos (aprendizaje de
aprendizaje), cómo hacer que aprendan a partir de su propio ensayo y error (aprendizaje de refuerzo), y cómo
acelerar la adquisición de habilidades a través de aprendizaje de aprendizaje (meta-aprendizaje). Sus robots han
aprendido a realizar acrobacias avanzadas en helicóptero, atar nudos y ensamblaje básico, por ejemplo.
Abbeel ha ganado numerosos premios por su trabajo, dirige con frecuencia grupos de ejecutivos para
conferencias y debates sobre avances recientes y tendencias en IA. Su trabajo ha sido publicado en medios
como The New York Times, BBC, Bloomberg, Wall Street Journal, Wired, Forbes, Tech Review y NPR.
PIETER ABBEEL
Profesor Asociado, UC Berkeley Electrical Engineering and Computer Sciences (EECS)
9

11. MATTHEW STEPKA
Profesor Visitante/Ejecutivo en Residencia, UC Berkeley Haas School of Business
Matthew Stepka es Profesor Visitante y Ejecutivo en Residencia en UC Berkeley Haas School of Business.
Además, es socio director en Machine Ventures, empresa de inversiones que se enfoca en la primera etapa,
inteligencia artificial y compañías que utilizan ciencia de datos.
Previamente, fue Vicepresidente de Operaciones de Negocios / Proyectos Especiales (Estrategia) en Google,
donde dirigió e incubó iniciativas estratégicas. Es conferencista sobre tecnología, particularmente IA y blockchain
y cómo están cambiando a la sociedad y a la economía. Stepka tiene un B.S. en informática, de Case Western
University, así como un J.D. de Los Angeles School of Law, de la Universidad de California.
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12. PARTICIPANT TESTIMONIALS
"Disfruté mucho de la interacción con otros estudiantes, de las perspectivas
ofrecidas desde diferentes ángulos y las reflexiones sobre lo que es realmente la IA,
los problemas que puede resolver (y los que no). Por último, lo más importante, que
el programa cuenta con directrices claras y ejemplos prácticos de aplicaciones."
—Romain Jourdan, Director Técnico Evangelista
"Resultó útil adquirir una visión táctica de cómo implantar la IA y el aprendizaje
automático en tu organización. El programa no sólo se basó en la teoría, sino que nos
dio, como estudiantes, las herramientas necesarias para participar en este tipo de
conversaciones."
—Dalain Williams, Director Técnico de Proyectos
"La capacidad de utilizar conocimientos científicos complejos y vincularlos a
aplicaciones, decisiones empresariales o casos del mundo real (Vodafone) hizo que
todo cobrara vida. Fue la aplicación en el mundo real lo que hizo que valiera la pena y
fuera 100% aplicable."
—Todd Zavodnick, Consejero Delegado
TESTIMONIOS DE PARTICIPANTES
"El programa te da una visión clara de cómo una empresa podría adoptar la IA, cómo
detectar oportunidades y riesgos".
—Hector Gonzalez, Ingeniero de Atención a Clientes
11

13. PARTICIPANT TESTIMONIALS
“El proyecto final y su capacidad para incluir todas las dimensiones implicadas en un
escenario del mundo real fue genial".
—Naveen Kolla, Gerente, Gestión de Tecnología
"El proyecto final fue lo mejor de este programa porque me hizo aplicar la mayor
parte de lo que aprendí en la búsqueda de una solución a un reto empresarial".
—Olabode Opeseitan, Presidente
"El programa me hizo reflexionar sobre cómo y por qué aplicar la IA. No está
demasiado orientado a la tecnología, pero sí lo suficiente para darnos una
comprensión de alto nivel."
—Gerald McGuire, Company Owner
"Magníficamente organizado, informativo y sucinto."
—Wallace Andrew Pennington, Estratega de IA y Aprendizaje Automático
"Me gusta el equilibrio entre lo técnico y lo no técnico. Para gente como yo, con
conocimientos básicos, es perfecto."
—Theo Knegtel, CEO
12

14. 13
CERTIFICADO
¡Obtén reconocimiento! Una vez completado con éxito el programa, UC Berkeley
Executive Education otorga a los participantes un certificado digital de finalización.
Este programa se califica como aprobado o no aprobado; los participantes deben
tener un 80% de cumplimiento para aprobar y obtener el certificado de finalización.
Este programa también cuenta para la obtención del Certificado en Excelencia Em-
presarial.
Nota: Este programa cuenta con un certificado digital de finalización y no es elegible para créditos de grado/CEUs.
Después de completar con éxito el programa, tu certificado digital te será enviado por correo electrónico con el nombre
que utilizaste al registrarse en el programa. Todas las imágenes de los certificados son solo para fines ilustrativos y
pueden estar sujetas a cambios a discreción de UC Berkeley Executive Education.
Este programa cuenta para un
Certificado de Excelencia Empresarial
DÍAS DE CURRÍCULUM
Dos días
PILARES
Iniciativa empresarial e innovación / Estrategia y gestión
El Certificado de Excelencia Empresarial de UC Berkeley abre la oportunidad de crear un plan de estudio personal
estructurado sobre nuestros cuatro pilares académicos. Los participantes obtendrán una marca de distinción al
sumar a su currículum la certificación de una universidad de clase mundial. También tienen la flexibilidad de
completar el programa en hasta tres años.
APRENDE MÁS
Laura D. Tyson
Dean, Haas School of Business
Chair of the Board
UC Berkeley Executive Education
U C B E R K E L E Y
E X E C U T I V E E D U C AT I O N
Confirma que
Nombre del Estudiante
a concluido exitosamente el programa:
Inteligencia Artificial:
Estrategias y Aplicaciones de Negocio
24 de febrero, 2021
Mike Rielly, Chief Executive Officer Dean, Haas School of Business

15. 14
BENEFICIOS PARA EGRESADOS
Nota: Todos los beneficios están sujetos a cambios.
Más información
Matricularse en el programa Inteligencia Artificial: Estrategias y Aplicaciones de Negocio puede
convertirse en el primer paso para obtener el Certificado de Excelencia Empresarial (COBE) de UC
Berkeley Executive Education. El Certificado de Excelencia Empresarial ofrece a las personas la
oportunidad de adquirir y perfeccionar nuevas habilidades y hacerlo en un plazo que se adapte a su
apretada agenda. Los participantes obtendrán una marca de distinción con la certificación de una
universidad de categoría mundial, y disfrutarán de la flexibilidad de completar el programa en un
máximo de tres años. Más información sobre el programa y beneficios asociados aquí
Recursos exclusivos de Berkeley:
15% de descuento en el precio de lista de futuros programas elegibles de Berkeley Executive
Education.
Activa una dirección de correo electrónico @haas.executivealumni.berkeley.edu.
30% de descuento sobre el precio de lista de futuros programas elegibles tras la finalización de tu
Certificado de Excelencia Empresarial.
Acceso público para visitantes a determinadas bibliotecas del campus y servicios de bases de
datos de la universidad.
Noticias y comunicación:
Un año de suscripción digital gratuita a California Management Review.
Boletín Berkeley Haas Alumni.
Boletín electrónico Berkeley Haas Alumni Jobs con ofertas de empleo de destacados em-
pleadores.
Haas Insights, que ofrece las últimas investigaciones y opiniones de ponentes y profesores del
sector.
Mantener el interés:
Únete a las asociaciones o clubes de egresados de tu región.
Participa en la conferencia anual de egresados de Berkeley Haas.
Asiste a determinados actos de networking de Berkeley Haas y Berkeley Executive Education
abiertos a la comunidad COBE.
La finalización exitosa de este programa equivale a dos días de plan de estudios (requisito mínimo
de 17 días de plan de estudios) para la obtención del Certificado de Excelencia Empresarial (COBE)
de UC Berkeley. Aprende más sobre cómo funciona aquí.

16. Conceptos aterrizados
Acceso conveniente
Nuestros programas están diseñados para
satisfacer las necesidades de diversos estilos
de aprendizaje, al tiempo que aprovechan el
potencial de aprendizaje entre pares. Esto se
logra a través de una plataforma amigable que
permite a los participantes navegar de forma
sencilla por el contenido del programa y lograr
así sus objetivos de aprendizaje.
Nuestro enfoque académico está diseñado con
el objetivo de aterrizar conceptos como los
siguientes a la realidad:
Con el objetivo de personalizar los módulos del
programa, se calendarizan sesiones en vivo durante
el curso, normalmente con tiempo para preguntas
y respuestas. Los participantes que no puedan
conectarse a las sesiones en vivo podrán consultar
las grabaciones.
Nuestra plataforma de aprendizaje líder en la industria
permite a los participantes crear un perfil, conectarse
y colaborar con otros estudiantes, así como interactuar
con académicos y expertos en la industria, como
los líderes de programa, coaches y los asistentes
de los profesores.
Usualmente las tareas están ligadas a situaciones de la
vida real, lo que hace que los conceptos se vuelvan
inherentemente prácticos.
El acceso al contenido del curso es flexible y está
disponible a través de múltiples dispositivos, lo que
permite a los profesionistas coordinar sus horarios
y aprender de manera remota, donde sea, cuando sea.
Los participantes inscritos al programa tienen acceso
a los materiales de forma modular: cada semana
se publica nuevo contenido.
Los módulos del programa integran distintos instrumen-
tos de enseñanza como:
Técnicas de microaprendizaje
Aplicaciones en el mundo real
Aprendizaje entre pares
Enseñanza interactiva y en vivo
Clases en video Discusiones Materiales para
la clase, como
casos y artículos
Pruebas Encuestas Tareas
15
LA EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE

17. Interés activo
Algunos programas necesitan de cierto tipo de
software, herramientas y aplicaciones. Se
informará a los participantes de los
requerimientos adicionales en la fase de registro o
cuando inicie el programa. Nuestros asesores
están disponibles para responder cualquier duda
sobre los requerimientos.
Nuestras aulas conectadas globalmente
permiten a los participantes interactuar
con otros colegas para completar trabajos
y terminar el programa, enriqueciéndose
culturalmente en el camino.
Una dirección válida de correo electrónico
Un dispositivo conectado a Internet: PC/laptop,
tableta o teléfono inteligente
La última versión del buscador de su elección
para poder entrar a la plataforma de
aprendizaje
Microsoft Office y un programa para abrir PDF,
con el objetivo de acceder a documentos como
hojas de cálculo, presentaciones, archivos
PDF y transcripciones
Requerimientos
del programa
Otros requerimientos
Para tener acceso a nuestros programas,
los participantes necesitarán:
16

18. La Universidad de California en Berkeley es una
universidad pública de Berkeley, California. Fundada en
1868, UC Berkeley es el buque insignia de los 10 campus
de la Universidad de California. Desde su fundación, UC
Berkeley ha crecido hasta instruir a más de 40,000
estudiantes al año en aproximadamente 350 programas
de licenciatura de grado y posgrado (presenciales y en
línea) que abarcan numerosas disciplinas.
UC Berkeley ocupa el cuarto lugar en la clasificación de
las mejores universidades del mundo de U.S. News &
World Report Best Global Universities, y ha sido citada
sistemáticamente como una de las seis universidades
más prestigiosas del mundo según el Times Higher
Education World Reputation Rankings.
ACERCA DE LA
UNIVERSIDAD DE
CALIFORNIA, BERKELEY
107 Premios Nobel
25 ganadores del Premio Turing
14 Medallistas Fields
19 Premios Wolf
45 Becas MacArthur
20 premios de la Academia
19 premios Pulitzer
207 medallas olímpicas
LOS NÚMEROS
UC Berkeley Executive Education ofrece un portafolio de programas en línea y presenciales
desarrollados por las mentes más avanzadas del mundo académico y la industria que permiten acelerar
la carrera de profesionales de todo el mundo. Aquí, los ejecutivos tienen abundantes recursos a su
alcance, desde el galardonado profesorado y la investigación del laboratorio nacional hasta el vibrante
ecosistema de Silicon Valley. Estas herramientas, integradas en uno de los entornos de aprendizaje más
dinámicos del mundo, se combinan para crear una poderosa experiencia para los ejecutivos que buscan
una ventaja competitiva.
ACERCA DE UC BERKELEY EXECUTIVE EDUCATION
17

19. 18
Como la segunda escuela de negocios más antigua de Estados Unidos, Haas School of Business de la
Universidad de California, Berkeley, lleva cuestionando el status quo desde su fundación en 1898.
Berkeley Haas es una de las principales productoras de nuevas ideas y conocimientos en todos los
ámbitos de la empresa, inspirando distintas formas de pensar para la nueva economía. Te invitamos a
conocer Haas, su excepcional profesorado –entre ellos dos premios Nobel de Economía– y su
comunidad de estudiantes y exalumnos. Nuestra misión es ayudar a personas extraordinarias a
conseguir grandes cosas. En Haas, vivimos nuestra cultura distintiva en voz alta adoptando nuestros
cuatro principios de liderazgo definitorios: cuestionar el status quo, confianza sin actitud, estudiantes
siempre, y más allá de uno mismo.
Cada año, cerca de 5,000 estudiantes de grado y posgrado, así como participantes en programas de
Executive Education de todo el mundo, aprenden en nuestro campus y en línea. Se unen a una red de
más de 41,000 graduados deseosos de ayudarse mutuamente a crecer y prosperar en su vida
profesional.
ACERCA DE HAAS SCHOOL OF BUSINESS

20. 19
DURACIÓN
2 meses, en línea
4-6 horas por semana
COSTO
DEL PROGRAMA
$ 2,250 USD
UC Berkeley Executive Education colabora con el proveedor
de educación en línea EMERITUS, para ofrecer un portafolio
de programas en línea de alto impacto. Estos cursos ayudan
a UC Berkeley a posicionarse como uno de los líderes
en la práctica administrativa desarrollada después de años
de investigación, enseñanza y práctica. Al colaborar con
EMERITUS, tenemos la posibilidad de ampliar nuestro alcance
más allá del campus, con un formato que mantiene la calidad
de la Universidad de California, Berkeley.
El enfoque de aprendizaje de EMERITUS se basa en el trabajo
en equipo, pues busca maximizar la experiencia de aprendizaje
entre pares, e incluye clases con profesores de clase mundial
y proyectos prácticos. En el último año, más de 100,000 estudian-
tes de más de 80 países se han beneficiado profesionalmente de
los cursos de Emeritus.
SOBRE EMERITUS

21. Email: berkeley.latam@emeritus.org
Agenda una llamada con un asesor del
programa para aprender cómo este
programa puede ayudarte:
Teléfono: +(52) 55 7005 5025
Agenda una llamada
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