Este documento presenta los resultados de un estudio que midió los niveles de colesterol en la sangre de 100 personas. Los resultados muestran cuatro rangos de colesterol (0-149, 150-299, 300-449, 450-599 mg/100mm) y la frecuencia con la que cada rango ocurrió. El objetivo es conocer las estrategias para agrupar datos obtenidos de un estudio.

3. una lista de valores de datos (ya
sea de manera individual o por
grupos de intervalos), junto con sus
frecuencias
(o conteos) correspondientes.

4. Se realizó un estudio donde se
midieron los niveles de colesterol en
la sangre de 100 personas y los
resultados fueron los siguientes:

5. Colesterol en la Sangre Frecuencia (No. De
(mg/100mm) Personas)
0-149 20
150-299 46
300-449 30
450-599 4

6. Colesterol en la Sangre Frecuencia (No. De
(mg/100mm) Personas)
0-149 20
150-299 46
300-449 30
450-599 4

7. Límites de Clase Inferiores: Son las
cifras más pequeñas que pueden
pertenecer a las diferentes clases.

8. Colesterol en la Sangre Frecuencia (No. De
(mg/100mm) Personas)
0-149 20
150-299 46
300-449 30
450-599 4

9. Límites de Clase Superiores: Son las
cifras más grandes que pueden
pertenecer a las diferentes clases.

10. Colesterol en la Sangre Frecuencia (No. De
(mg/100mm) Personas)
0 - 149 20
150 - 299 46
300 -449 30
450-599 4

11. Marca de Clase: Son los puntos
medios de las clases. Cada marca de
clase se calcula sumando el límite
de clase inferior con el límite de
clase superior y dividiendo la suma
entre dos.

12. Colesterol en la Sangre Frecuencia (No. De
(mg/100mm) Personas)
0 - 149 20
150 - 299 46
300 -449 30
450-599 4

13. Anchura de Clase: Es la diferencia
entre 2 límites de clase inferiores
consecutivos. de clase inferior con
el límite de clase superior y
dividiendo la suma entre dos.

14. Objetivo: conocer las estrategias
necesarias para agrupar los datos
que se obtienen de un estudio.

15. Ventajas:

16. Consulte la presentación que he
preparado en PREZI (Procedimiento de
construcción de una distribución de
frecuencias)