Este documento define una muestra como un subconjunto de elementos de una población que se utiliza para estudiar a la población de una manera más factible. Explica que la muestra debe ser representativa y adecuada para la población, y que existen diferentes técnicas de muestreo como el aleatorio simple, sistemático y estratificado. Finalmente, concluye que la muestra nos ayuda a examinar toda una población y sacar conclusiones para estudios de mercado.

1. Rocha TintaElia
Mgr. ZapataBarrientosJose Ramiro
Investigaciónde MercadosII
LIBEREMOS BOLIVIA
MUESTRA O ANÁLISIS MUESTRAL
"Conseguimos obtener así la fórmula estadística para conocer aproximadamente laposición
de un eléctron en un instante determinado. Pero, personalmente, no creo que dios juegue a
los dados." Albert Einstein
INTRODUCCIÓN
Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la
población, para lo cual deben ser representativas de la misma (una muestra representativa
se denomina técnicamente muestra aleatoria). Para cumplir esta característica, la inclusión
de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo. En tales casos, puede
obtenerse una información similara lade un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor
coste (véanse las ventajas de la elección de una muestra, más abajo).[cita requerida]
Por otra parte, en ocasiones, el muestreo puede ser más exacto que el estudio de toda la
población porque el manejo de un menor número de datos genera también menos errores
en su manipulación. En cualquier caso, el conjunto de individuos de la muestra son los
sujetos realmente estudiados. Para que el tamaño de la muestra sea idóneo, es preciso
recurrir a su cálculo. 1
DESARROLLO
¿Qué es muestra?
Muestra: una muestra es un subconjunto de elementos de una población.
Para extraer conclusiones validas e imparciales referidas a todos los elementos de la
población a partir de la observación de sólo unos pocos elementos, es necesario, que la
muestra utilizada sea representativa de la población; esto se consigue mediante las
“técnicas de muestreo”.2
La muestra es una parte representativa de una población donde sus elementos comparten
características comunes o similares.

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Se utiliza para estudiar a la población de una forma más factible, debido a que se puede
contabilizar fácilmente. Cuando se va a realizar algún estudio sobre el comportamiento,
propiedades o gustos del total de una población específica, se suelen extraer muestras.
Estos estudios que se realizan a las muestras sirven para crear normas o directrices que
permitirán tomar acciones o simplemente conocer más a la población estudiada.
El muestreo es una herramienta de investigación que, al ser utilizada adecuadamente,
permite obtener conclusiones específicas y evitar resultados sesgados.3
CARACTERÍSTICAS
Las características para una mejor muestra es que debe reunir dos condiciones
Debe ser representativa
Debe ser adecuada.4

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Las principales ventajas de usar las muestras es la reducción de costos, pues disminuye los
elementos a estudiar y se puede realizar en menor tiempo.
Los factores más importantes alahora de hacer un muestreo son la representatividad,para
que los elementos posean cualidades comunes según sea el propósito, y la aleatoriedad al
momento de seleccionar los elementos para evitar una muestra viciada.
Tipos de muestras
Existen diferentes tipos de técnicas para conformar una muestra.
Muestreo aleatorio
Es una técnica que ofrece la misma posibilidad a los elementos de ser seleccionados, por
ser tomados al azar. Los tipos de muestreo aleatorio son:
 Muestreo aleatorio simple: los elementos se eligen de una lista al azar. Funciona
más eficazmente cuando el universo es reducido y homogéneo.
 Muestreo sistemático: el primer elemento se elige al azar y luego se escogen a
intervalos constantes los elementos restantes.
 Muestreoestratificado: se realiza dividiendo a la población en partes o estratos que
respondan a características establecidas y luego se eligen aleatoriamente los
individuos que se van a estudiar.

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 Muestreoporconglomerado:lapoblaciónse divide en grupos heterogéneos y éstos
a su vez se subdividen en grupos homogéneos con características comunes para ser
estudiados de acuerdo a lo requerido por el investigador.
Muestreo No Probabilístico
En el muestreo no probabilístico, “muestreo por conveniencia” o no aleatorio, no seconoce
esa probabilidad, y por lo tanto la posibilidad de que existan sesgos es mayor. Eso implica,
entre otras cosas, que en principio no se pueden extrapolar los resultados a la población. A
pesar de ello, en ocasiones no queda otra elección que utilizarlos.5
 Muestreo por cuotas.
También denominado en ocasiones “accidental” (no confundir con el muestreo incidental).
Se asienta sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los
individuos más “representativos” o “adecuados” para los fines de la investigación.
Mantiene, por tanto, semejanzas con el muestreo aleatorio estratificado, pero no tiene el
carácter de aleatoriedad de aquél. En este tipo de muestreo se fijan unas cuotas que son un
número de individuos que reúnen unas condiciones determinadas.
 Muestreo opinático o intencional.
Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras
“representativas” mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos. Es
muy frecuente su utilización en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores
votaciones han marcado tendencias de voto.
 Muestreo casual o incidental.
Se trata de un proceso en el que el investigador selecciona directa e intencionadamente los
individuos de la población. El caso más frecuente de este procedimiento el utilizar como
muestra los individuos alos que setiene fácilacceso(los profesores de universidad emplean
con mucha frecuencia a sus propios alumnos) o el caso particular de los voluntarios.

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 Cadena o bola de nieve.
Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta
conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea frecuentemente cuando se hacen
estudios con poblaciones “marginales”, delincuentes, sectas, pacientes de difícil
localización por su “marginalidad”, etc.
CONCLUSIÓN
La muestra nos ayuda a examinar toda una población y de ello poder sacar conclusiones
para nuestro estudio de mercado. Por ello es importante hacer un calculo para saber que
porcentaje de la población examinar . por eso la muestra debe ser representativa, es decir
mas grande.
REFERENCIAS
1 https://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica
2 http://humanidades.cchs.csic.es/cchs/web_UAE/muestreo/muestreo.html
3 https://www.diferenciador.com/poblacion-y-muestra/
4 https://core.ac.uk/download/pdf/80531608.pdf
5 https://www.salusplay.com/apuntes/apuntes-metodologia-de-la-investigacion/tema-5-
la-muestra-y-la-poblacion-de-estudio/2
VIDEOS
https://www.youtube.com/watch?v=2f3B0cS9fY4
https://www.youtube.com/watch?v=CrDDcXUtO-8
https://www.youtube.com/watch?v=G1sI8HXGFEw