Este documento describe los diferentes tipos de muestreo no probabilístico. Estos incluyen el muestreo accidental, donde los sujetos son seleccionados al azar en un momento dado, y el muestreo intencional, donde el investigador selecciona deliberadamente los sujetos basados en criterios como el caso típico, crítico o por conveniencia. También se mencionan técnicas como bola de nieve, por criterio y por cuotas. El muestreo no probabilístico se caracteriza por que los elementos no tienen la misma probabilidad de ser sele

1. Muestreo No Probabilístico
Metodología de la Investigación

2. CONCEPTOS
• Población. Es un conjunto de elementos que
poseen una característica. En el proceso
investigativo la población corresponde al
conjunto de referencia sobre el cual se va a
desarrollar la investigación o estudio.
• Muestra. Es un subconjunto de la población.
• Una muestra representativa es una muestra
que recoge todas las características
relevantes de la población.

3. Técnicas para determinar la
muestra o Técnicas de
Muestreo
• Probabilístico: Si a cada elemento tiene la
misma posibilidad) de formar parte de la
muestra
• No probabilístico: Si cada elemento NO
tiene la misma posibilidad) de formar parte
de la muestra

6. Muestreo No Probabilístico
• Es un muestreo no probabilístico y
corresponde a la posibilidad que tiene el
investigador de seleccionar como muestra
un subconjunto de la población en un
momento no previsto con anterioridad.
Muestreo Accidental

7. Ejemplo
• En una investigación sobre comportamiento
cívico de las personas, si el investigador
está presente en el momento de un
accidente de tránsito puede tomar como
referencia los sujetos que se encuentren
directa e indirectamente involucrados en el
hecho.

9. Muestreo No Probabilístico
• Caso extremo. También es denominado desviado,
corresponde a seleccionar el mejor o el peor de los casos y
analizar si funciona o no el estudio correspondiente
• Variación máxima o casos extremos. Consiste en seleccionar
casos de los dos extremos y jugar con esas dos posiciones en
el análisis de la información; es decir, comparar lógicas
diferentes.
• Homogénea. Es llamada también de grupos focales. Se
recomiendan grupos pequeños (de 6 a 8 personas).
• Caso típico. Consiste en seleccionar un caso representativo
de la comunidad.
Muestreo Intencional

10. Muestreo No Probabilístico
• Caso crítico. Seleccionando el peor de los casos se plantean
preguntas como: ¿Si tiene esas posibilidades qué pasaría?
• Bola de nieve o de cadena. Es utilizado generalmente cuando
no es posible detectar las personas por cuestiones delicadas o
comprometedoras; entonces un primer representante puede
sugerir otro y éste un tercero y así sucesivamente.
• Por criterio. El investigador se plantea unas características
especiales que deben cumplir los elementos de la muestra.
• Confirmatorio o desconfirmatorio. Se seleccionan elementos
muestrales que ratifican o no el caso estudiado.
Muestreo Intencional

11. Muestreo No Probabilístico
• Políticamente importante. Se selecciona una muestra cuya
atención, en ese momento, es relevante por sus condiciones y
características.
• Por conveniencia. El investigador puede seleccionar una
muestra con la que se facilite la recolección de información.
Conocido también como muestreo por seguimiento, ya que la
muestra corresponde a una parte, fracción o segmento de la
población, lo cual, a su vez, produce resultados muy sesgados
debido a la escasa representatividad que puede presentar
dicho segmento. Este método también es utilizado en
encuestas preliminares.
• Por cuotas. Es una forma de diseño estratificado, en el cual la
selección final de los casos dentro del estrato no es aleatoria.
Muestreo Intencional