1. Cruz ChavarriaClaudiaMaria
Mgr. José RamiroZapata
Investigaciónde mercadosII
“LIBEREMOS BOLIVIA”
MUESTRA O ANÁLISIS MUESTRAL
“Saber vivireshacerlo mejorque podemosconloque tenemosenel momento en que estamos”
1. Introducción:
El definirel tamaño muestral y el método de selección de las unidades de análisis, es tal
vez el punto más crucial en el proceso investigativo, ya que dependiendo de éste, será
posible generar inferencias o generalizaciones a toda la población, y por ende, definir
políticas y tomar acciones que impacten el entorno del objeto de estudio.
Es evidente que el reducir costos en todas las actividades que se realizan en la
cotidianidad es una prioridad, la investigación no es la excepción, por lo tanto, es
menesterenloposibletrabajarconuna parte de la población objeto de estudio, en lugar
de realizar un censo. No obstante, se presentan algunos casos donde es imprescindible
mediro auscultara todosloselementosdeluniversobajoestudio.Este capitulo pretende
dilucidarypresentaralternativasde cuandose requiere seleccionarunamuestray cuando
no, además, de presentar una posición sobre lo que en realidad es viable y como se
pueden minimizar riesgos al momento de optar por un determinado procedimiento.
2. Desarrollo:
DEFINICIÓN.-
Cuandono esposible oconveniente realizar un censo, se trabajar con una muestra, o sea
una parte representativa y adecuada de la población. Se selecciona de la población de
estudio. Paraque searepresentativay útil, debe de reflejar las semejanzas y diferencias
encontradasenla población,ejemplificarlascaracterísticasy tendenciasde lamisma. Una
muestra representativa indica que reúne aproximadamente las características de la
población que son importantes para la investigación.1
¿Qué es muestra?
La muestra es una parte representativa de una población donde sus elementos
comparten características comunes o similares.
Se utiliza para estudiar a la población de una forma más factible, debido a que se puede
contabilizar fácilmente. Cuando se va a realizar algún estudio sobre el comportamiento,
propiedades o gustos del total de una población específica, se suelen extraer muestras.
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Estos estudios que se realizan a las muestras sirven para crear normas o directrices que
permitirán tomar acciones o simplemente conocer más a la población estudiada.
El muestreo es una herramienta de investigación que, al ser Utilizada adecuadamente,
permite obtener conclusiones específicas y evitar resultados sesgados.
Las principalesventajasde usarlasmuestrasesla reducciónde costos,puesdisminuye los
elementos a estudiar y se puede realizar en menor tiempo.
Los factores más importantes a la hora de hacer un muestreo son la representatividad,
para que los elementos posean cualidades comunes según sea el propósito, y
la aleatoriedadal momentode seleccionarloselementosparaevitaruna muestra viciada.
MUESTRA.
Un subconjunto cualquiera de la población . Para que la muestra nos sirva
para extraer conclusiones sobre la población deber ser representativa , lo que
se consigue seleccionando sus elementos al azar , lo que da lugar a una
muestra aleatoria. Es una parte o porción extraída de un conjunto por
métodos que permiten considerarla como representativa del mismo.
Entonces, una muestra no es más que una parte de la población que sirve
para representarla. La muestra debe obtenerse de la población que se desea
estudiar; una muestra debe ser definida sobre la base de la población
determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra sólo
podrán referirse a la población en referencia.
MUESTRAS REPRESENTATIVAS .Una muestra representativa debe contener todas las
características de la poblaciónouniverso,para que los resultados sean generalizables. La
muestradebe serproporcional al tamañode la población.Preferentemente seleccionada
por procedimientos aleatoreos/probabilísticos.5
MUESTREO.
Procedimiento para la obtención de una muestra, el muestreo como se dijo es
el proceso de obtención de la muestra. Puede ser probabilístico y no
probabilístico. Hablamos de un muestreo probabilístico cuando los
integrantes de la muestra se escogen al azar y por lo tanto, puede calcularse
con antelación la probabilidad de obtener cada una de las muestras que
pueden formarse de esa población o la probabilidad que tiene cada elemento
de la población de ser incluido en la muestra. 3
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Clases de muestreo
Existen varias clases de muestreo y la decisión sobre cuál utilizar depende de las
características de la población y de la posibilidad de manejar los aspectos técnicos
del diseño de la muestra. A continuación se presenta la descripción del diseño, las
indicaciones, ventajas y desventajas de cada clase de muestreo.
Muestreo aleatorio simple (MAS):
A) Descripción: consiste en seleccionar "n" elementos de los "N" que conforman la población
de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la
muestra.(convencionalmente se emplea la letra "n" minúscula para indicar el tamaño de la
muestra y "N" mayúscula para designar el de la población).
El diseño comprende:
Disponer de una lista numerada de los "N" integrantes de la población.
Seleccionarenforma aleatoria (por el método de la lotería, la tablas de números aleatorios o
por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra.
B) Usos:estaclase de muestreoestáindicadocuando la población es bastante homogénea en
lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el
listado de los elementos de la población. Ejemplo: si deseamos conocer la opinión de los
alumnos de esta sección de Investigación en Salud acerca de la dinámica empleada en las
clases,es bastante factible que estaopiniónseaparecidaentre la mayoría de los alumnos, por
loque se puede considerarunapoblaciónhomogénea.Porotraparte,el listadode losalumnos
existe, por lo que esta clase de muestreo es aplicable.
C) Ventajas: la sencillez del diseño y de los cálculos estadísticos.
D) Limitaciones: no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los
integrantes de la población. 4
DIFERENCIA ENTRE POBLACIÓN Y MUESTRA:
Población se refiere al universo, conjunto o totalidad de elementos sobre los que se
investiga o hacen estudios. Muestra es una parte o subconjunto de elementos que se
seleccionan previamente de una población para realizar un estudio.
Normalmente se selecciona la muestra de una población para su estudio, debido a que
estudiara todosloselementosde una población resultaría muy extenso y poco práctico.2
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3. CONCLUSIONES:
La muestraesunmétodoque facilitaherramientayque permite analizar datos, teniendo
ventajas, recursos de fácil y rápido
El muestreo es el procedimiento que se emplea a extraer una pequeña parte de una
población dentro de un universo a esta se le llama espacio muestral dentro de un
universo.
4. REFERENCIAS:
1. http://www.bvs.hn/Honduras/UICFCM/SaludMental/UNIVERSO.MUESTRA.Y.MUEST
REO.pdf
2. https://www.diferenciador.com/poblacion-y-muestra/
3. https://www.cgonzalez.cl/conceptos-universo-poblacion-y-muestra/
4. https://www.monografias.com/docs111/universo-y-muestra-investigacion/universo-
y-muestra-investigacion.shtml
5. https://core.ac.uk/download/pdf/80531608.pdf
6.
5. VIDEOS:
https://youtu.be/9JWnypNJQl0