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• Muchos autores los señalan como listas de
instrucciones para resolver un cálculo o un problema
abstracto, es decir, que un número finito de pasos
convierten los datos de un problema (entrada) en
una solución (salida).
El algoritmo es una secuencia de pasos
lógicos
• Un algoritmo es una secuencia de pasos lógicos y
ordenados con las cuales le damos solución a un
problema determinado.
• En matemáticas, ciencias de la computación y
disciplinas relacionadas, un algoritmo es un
conjunto preescrito de instrucciones o reglas bien
definidas, ordenadas y finitas que permite realizar
una actividad mediante pasos sucesivos que no
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Clases de algoritmos
• Fuerza bruta: los algoritmos de fuerza bruta resuelven el
problema con la estrategia más obvia de solución, que no
siempre es la mejor según el número de operaciones que se
requiere.
• Programación dinámica: cuando un problema presenta una
subestructura óptima –o sea, cuando la solución óptima de un
problema
• Programación lineal: para resolver un problema utilizando
programación lineal, se plantea una serie de inecuaciones y
luego se busca maximizar (o minimizar) las variables,
respetando las inecuaciones.
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Elvin omar moreno

  • 1. • Muchos autores los señalan como listas de instrucciones para resolver un cálculo o un problema abstracto, es decir, que un número finito de pasos convierten los datos de un problema (entrada) en una solución (salida).
  • 2. El algoritmo es una secuencia de pasos lógicos • Un algoritmo es una secuencia de pasos lógicos y ordenados con las cuales le damos solución a un problema determinado. • En matemáticas, ciencias de la computación y disciplinas relacionadas, un algoritmo es un conjunto preescrito de instrucciones o reglas bien definidas, ordenadas y finitas que permite realizar una actividad mediante pasos sucesivos que no generen dudas a quien deba realizar dicha actividad.
  • 3. Clases de algoritmos • Fuerza bruta: los algoritmos de fuerza bruta resuelven el problema con la estrategia más obvia de solución, que no siempre es la mejor según el número de operaciones que se requiere. • Programación dinámica: cuando un problema presenta una subestructura óptima –o sea, cuando la solución óptima de un problema • Programación lineal: para resolver un problema utilizando programación lineal, se plantea una serie de inecuaciones y luego se busca maximizar (o minimizar) las variables, respetando las inecuaciones.