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Informe Horizon
Act. 11
Producido por el departamento de Proyectos
Europeos del Instituto Nacional de Tecnologías
Educativas y de Formación del Profesorado en
2017, conjuntamente con NMC y ELI.
En este informe se identifican y se describen
las seis tecnologías emergentes que tendrán
un impacto significativo en la educación
superior en los próximos cinco años (2017 -
2021)
Tendencias a Largo Plazo
Las instituciones de educación superior
deben estructurarse de manera que
permitan flexibilidad al mismo tiempo que
fomenten la creatividad y el pensamiento
empresarial, propiciando entornos que
permitan asumir riesgos a través de la
experimentación y la puesta en práctica de
ideas.
Avances en la Cultura de la Innovación
Uno de los objetivos primordiales de la
educación superior es proporcionar a los
estudiantes las habilidades necesarias
para tener éxito en el mundo laboral y
generar impacto a largo plazo.
Enfoques de Aprendizaje Profundo
Tendencias a Medio Plazo
Interés creciente en la medición del
Aprendizaje
Las estrategias de evaluación de próxima
generación ya tienen el potencial de medir
una gran variedad de habilidades cognitivas,
el desarrollo social y emocional, y el
aprendizaje profundo, ofreciendo tanto a
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mixto la combinación de una formación en
línea y presencial reconoce que los
estudiantes se han vuelto más adeptos a
navegar en entornos digitales y a implicarse
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Aprendizaje Mixto
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los estudiantes y/o docentes trabajan
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Combinación del
aprendizaje formal e
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encontrar una manera
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evaluación y la certificación
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las habilidades necesarias
para seleccionar las
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Replanteamiento del rol de
los docentes. Las
responsabilidades de los
docentes están cambiando:
ahora han de ser curadores
y facilitadores de
experiencias de aprendizaje,
alentando a los estudiantes
a desarrollar mejores hábitos
de investigación y a formular
preguntas más profundas.
Tecnologías a ser
Adoptadas en Educación
Superior
Tecnologías de Aprendizaje Adaptativo (Adaptive
Learning Technologies) - A corto plazo (1 año o menos)
Hace referencia a las tecnologías que controlan el
progreso del estudiante, utilizando datos para
modificar su formación en cualquier momento. Su
objetivo es guiar con precisión y lógica a los
estudiantes a través de un itinerario de
aprendizaje, potenciando el aprendizaje activo.
El aprendizaje móvil o m-learning permite a
los estudiantes acceder a materiales de
aprendizaje en cualquier lugar, a menudo a
través de múltiples dispositivos.
Mobile Learning - A corto plazo (1 año o
menos)
Consiste en objetos dotados de procesadores o
sensores incrustados que son capaces de
transmitir información a través de la red. Estas
conexiones permiten la administración remota,
el monitoreo de estado, el seguimiento y las
alertas. Las aplicaciones de Internet de las
Cosas tienen el potencial de mejorar muchos
aspectos de la vida en el campus, incluyendo la
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Internet de las Cosas (The Internet of Things) -
A medio plazo (de 2 a 3 años)
Sistemas de Gestión del Aprendizaje (LMS) de
próxima generación - A medio plazo (de 2 a 3 años)
También denominados Entornos Virtuales de Aprendizaje,
comprenden una categoría de software y aplicaciones web que
permiten la entrega en línea de materiales de un curso, así como el
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estudiantes.
Un objetivo general de la inteligencia
artificial es reforzar la productividad y la
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Informe Horizon

  • 2. Producido por el departamento de Proyectos Europeos del Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado en 2017, conjuntamente con NMC y ELI. En este informe se identifican y se describen las seis tecnologías emergentes que tendrán un impacto significativo en la educación superior en los próximos cinco años (2017 - 2021)
  • 4. Las instituciones de educación superior deben estructurarse de manera que permitan flexibilidad al mismo tiempo que fomenten la creatividad y el pensamiento empresarial, propiciando entornos que permitan asumir riesgos a través de la experimentación y la puesta en práctica de ideas. Avances en la Cultura de la Innovación
  • 5. Uno de los objetivos primordiales de la educación superior es proporcionar a los estudiantes las habilidades necesarias para tener éxito en el mundo laboral y generar impacto a largo plazo. Enfoques de Aprendizaje Profundo
  • 7. Interés creciente en la medición del Aprendizaje Las estrategias de evaluación de próxima generación ya tienen el potencial de medir una gran variedad de habilidades cognitivas, el desarrollo social y emocional, y el aprendizaje profundo, ofreciendo tanto a estudiantes como a docentes feedback para un progreso y un crecimiento continuos.
  • 8. Rediseño de los Espacios de Aprendizaje Los espacios más accesibles pueden promover aún más los principios del aprendizaje a lo largo de la vida, proporcionando a los estudiantes acceso a las herramientas de aprendizaje las 24 horas del día.
  • 10. El crecimiento de los diseños de aprendizaje mixto la combinación de una formación en línea y presencial reconoce que los estudiantes se han vuelto más adeptos a navegar en entornos digitales y a implicarse con contenido en línea. Aprendizaje Mixto
  • 11. Aprendizaje Colaborativo los estudiantes y/o docentes trabajan juntos en actividades por pareja o en grupo, está basado en la perspectiva de que el aprendizaje es el resultado de una construcción social.
  • 12. Desafíos significativos en la adopción de tecnologías en la educación superior.
  • 13. Combinación del aprendizaje formal e informal. Una clave para integrar el aprendizaje informal y formal es encontrar una manera unificada de apoyar la evaluación y la certificación de los conocimientos y habilidades adquiridos a través de una variedad de experiencias. Desafíos Fáciles de Abordar Mejora de la alfabetización digital. implica que los estudiantes puedan utilizar las tecnologías más actuales y que desarrollen las habilidades necesarias para seleccionar las herramientas adecuadas según un contexto particular
  • 14. Desafíos Difíciles de Abordar Brecha de resultados. la disparidad significativa de resultados académicos entre estudiantes o grupos de estudiantes, sobre todo influida por su estatus socioeconómico, raza, etnia o género. Consecución de la igualdad digital. Hace referencia al acceso desigual de las personas a la tecnología, particularmente a Internet de banda ancha.
  • 15. Desafíos muy Difíciles de Abordar Gestión de la obsolescencia de los conocimientos. Los profesores universitarios han de comprender el impacto educativo de los cambios sociales, saber anticiparlos, y generar continuamente nuevas ideas que beneficien los procesos de enseñanza y aprendizaje Replanteamiento del rol de los docentes. Las responsabilidades de los docentes están cambiando: ahora han de ser curadores y facilitadores de experiencias de aprendizaje, alentando a los estudiantes a desarrollar mejores hábitos de investigación y a formular preguntas más profundas.
  • 16. Tecnologías a ser Adoptadas en Educación Superior
  • 17. Tecnologías de Aprendizaje Adaptativo (Adaptive Learning Technologies) - A corto plazo (1 año o menos) Hace referencia a las tecnologías que controlan el progreso del estudiante, utilizando datos para modificar su formación en cualquier momento. Su objetivo es guiar con precisión y lógica a los estudiantes a través de un itinerario de aprendizaje, potenciando el aprendizaje activo.
  • 18. El aprendizaje móvil o m-learning permite a los estudiantes acceder a materiales de aprendizaje en cualquier lugar, a menudo a través de múltiples dispositivos. Mobile Learning - A corto plazo (1 año o menos)
  • 19. Consiste en objetos dotados de procesadores o sensores incrustados que son capaces de transmitir información a través de la red. Estas conexiones permiten la administración remota, el monitoreo de estado, el seguimiento y las alertas. Las aplicaciones de Internet de las Cosas tienen el potencial de mejorar muchos aspectos de la vida en el campus, incluyendo la seguridad y la eficiencia. Internet de las Cosas (The Internet of Things) - A medio plazo (de 2 a 3 años)
  • 20. Sistemas de Gestión del Aprendizaje (LMS) de próxima generación - A medio plazo (de 2 a 3 años) También denominados Entornos Virtuales de Aprendizaje, comprenden una categoría de software y aplicaciones web que permiten la entrega en línea de materiales de un curso, así como el seguimiento y la presentación de trabajos por parte de los estudiantes.
  • 21. Un objetivo general de la inteligencia artificial es reforzar la productividad y la implicación, mejorar tanto la fuerza de trabajo a nivel mundial como la vida cotidiana de los individuos. Esto hace que esta sea una tecnología prometedora para la educación superior Inteligencia Artificial - A largo plazo (de 4 a 5 años)
  • 22. Es probable que el desarrollo de las interfaces naturales de usuario en el ámbito del consumo tenga un impacto también en la educación superior, ya que las instituciones educativas deben atender a las expectativas cambiantes de los estudiantes. Interfaces Naturales de Usuario - A largo plazo (de 4 a 5 años)