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litando el acercamiento de las empresas con uno
de sus principales stakeholders, los clientes. En
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facción de éstas, único camino para crear y mantener
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ner la capacidad para integrar todas las interacciones y
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los consumidores en tiempo real. Esto independiente-
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Amit Sanyal, vicepresidente adjunto y director de
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viva, empresa líder mundial en proveer soluciones
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Marketing en tiempo real
CARLOS BONILLA
SocioyVicepresidenteEjecutivodeAB
EstudiodeComunicación,firmadeConsultoría
enRelacionesPúblicasyAcadémicodeNúmero
delaAcademiaMexicanadelaComunicación
carlosbonilla_98@hotmail.com
con día. Esto está impulsando un crecimiento fenomenal del uso
de datos y por consiguiente, en el mundo de las comunicacio-
nes de hoy, las empresas de telecomunicaciones se están enfren-
tando al gran desafío de lidiar con esta explosión de los volúme-
nes de información.
“Lasaplicacionesinteligentesylassolucionesdiseñadasalrededor
de Big Data y de la Analítica pueden ofrecer una ruta dorada al éxito
y una rentabilidad duradera a los operadores y proveedores de ser-
vicios de comunicaciones de nueva generación.”
Sin embargo —continua Sanyal— este desafío también trae con-
sigo una oportunidad, la cual se deriva de utilizar Big Data y las téc-
nicas analíticas de manera eficiente para obtener información útil
sobre el comportamiento de los clientes.
Muchos operadores ya lo están haciendo pero aún puede hacerse
más para aumentar la rentabilidad y al mismo tiempo generar un
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Customer Engagement Management (CEM) puede considerarse
como el instrumento que permite entender mejor las interacciones
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lasorganizacionesconmenoresnivelesdelealtaddelosclientes.
LosprogramasdeCEMsealimentandegrandesreservasdedatos
de los clientes, provenientes de millones de puntos de información
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obtener conocimientos significativos de estos puntos de datos, las
organizaciones necesitan aplicar técnicas de analítica de éstos para
extraerlosconocimientosquepuedanayudarlesaaumentarlalealtad
delosclientes.Recordemosqueconseguirunnuevoclienterequiere
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  • 1. 134  septiembre 2015 mundoejecutivo.com.mx columna relaciones públicas L aincorporacióndelasnuevastecnologíasestáfaci- litando el acercamiento de las empresas con uno de sus principales stakeholders, los clientes. En entregas anteriores nos hemos referido al postmerca- deo o marketing de relaciones. Reiteramos que la identificación de expectativas y necesidadesdelosclientesesindispensableparalasatis- facción de éstas, único camino para crear y mantener relación de largo plazo con este importante público. En esta ocasión dedicaremos este espacio al marke- ting en tiempo real y al CMM (Customer Engagement Management). Con éstos las empresas pueden obte- ner la capacidad para integrar todas las interacciones y tener una vista de 360 grados del comportamiento de los consumidores en tiempo real. Esto independiente- mente de la cantidad de datos que requieren procesar tanto las empresas con gran cantidad de clientes, como las de consumo o telecomunicaciones. BIG DATA»» Amit Sanyal, vicepresidente adjunto y director de Soluciones de Valor para clientes de Mahindra Com- viva, empresa líder mundial en proveer soluciones financieras y VAS móviles, dice que el número de personas que utilizan dispositivos avanzados como teléfonos inteligentes, tabletas y otros, aumenta día Marketing en tiempo real
  • 2. CARLOS BONILLA SocioyVicepresidenteEjecutivodeAB EstudiodeComunicación,firmadeConsultoría enRelacionesPúblicasyAcadémicodeNúmero delaAcademiaMexicanadelaComunicación carlosbonilla_98@hotmail.com con día. Esto está impulsando un crecimiento fenomenal del uso de datos y por consiguiente, en el mundo de las comunicacio- nes de hoy, las empresas de telecomunicaciones se están enfren- tando al gran desafío de lidiar con esta explosión de los volúme- nes de información. “Lasaplicacionesinteligentesylassolucionesdiseñadasalrededor de Big Data y de la Analítica pueden ofrecer una ruta dorada al éxito y una rentabilidad duradera a los operadores y proveedores de ser- vicios de comunicaciones de nueva generación.” Sin embargo —continua Sanyal— este desafío también trae con- sigo una oportunidad, la cual se deriva de utilizar Big Data y las téc- nicas analíticas de manera eficiente para obtener información útil sobre el comportamiento de los clientes. Muchos operadores ya lo están haciendo pero aún puede hacerse más para aumentar la rentabilidad y al mismo tiempo generar un mejor valor para los clientes finales al ofrecerles lo que realmente están buscando. Yaqueexisteunagrancantidaddedatosquellegaalentornodeun operadorodeunproveedordeserviciosdecomunicaciones(CSPs)pro- venientedediferentesdirecciones,esimportanteparalaorganización descifraresteniveldeBigDataycrearconocimientossignificativos. Paralograrlo,losoperadoresnecesitanpasardetrabajosporlotesdia- riososemanalesalmarketingentiemporeal-real,ylassolucionesdeBig Data,quepuedenayudaraacercarseunpocomásasusclientes. Impulsando el Marketing en Tiempo Real»» Ya que los operadores buscan mejores oportunidades de mone- tización, la analítica y el Big Data pueden ofrecer a los operadores capacidadesdemarketingentiemporealyfacilitándoleselaccesoa conocimientosquenosehabíanobtenidoantes,locualaportanueva inteligencia para tomar decisiones rápidas que pueden ayudarles a diseñar mejor sus productos y servicios para satisfacer las necesida- des de sus clientes finales. La Magia de CEM»» Customer Engagement Management (CEM) puede considerarse como el instrumento que permite entender mejor las interacciones de los clientes de una organización. Su principal objetivo es mejorar la experiencia de los clientes y aumentar su lealtad a los productos y soluciones que ofrece la organización. Comoloconfirmanvariasinvestigaciones,lasorganizacionesque cuentan con altos niveles de lealtad por parte de los clientes tienen mejoresoportunidadesdecreceraunritmoveloz,encomparacióncon lasorganizacionesconmenoresnivelesdelealtaddelosclientes. LosprogramasdeCEMsealimentandegrandesreservasdedatos de los clientes, provenientes de millones de puntos de información que brindan conocimientos de sus actitudes, comportamientos en línea e incluso, de sus interacciones con un empleado dado. Y para obtener conocimientos significativos de estos puntos de datos, las organizaciones necesitan aplicar técnicas de analítica de éstos para extraerlosconocimientosquepuedanayudarlesaaumentarlalealtad delosclientes.Recordemosqueconseguirunnuevoclienterequiere deunesfuerzosietevecesmayoraldelograrlarecompradeclientes actuales, según Peter Vavra, autor del libro Aftermarketing.