Mario Miranda - eCommerce Day Perú Blended [Professional] Experience

2. Mario Miranda
CEO Ecomsur
@mario-a-miranda
in

3. 5 casos de éxito
de Big Data
en números_
> eCommerce Day Perú 2022

4. Volúmen
Variabilidad
Velocidad
Veracidad
Valor
Conclusión sobre Big Data
Optimiza la cadena de valor de la
empresa y, por lo tanto, mejora
numerosos procesos empresariales.
El escenario ideal es que las empresas
de retail deberían trabajar con las
5V del Big Data:
El Big Data hace que cualquier tipo de
empresa pueda mejorar su rendimiento sin
importar el tamaño del negocio.
Esta tecnología permite análisis de tendencias
de comportamientos relacionados con el mercado.
El Big Data hace que cualquier
tipo de empresa pueda mejorar
su rendimiento sin importar el
tamaño del negocio.
5 V’s del
Big Data
Volúmen
Variabilidad
Velocidad
Veracidad
Valor

5. Usos del
Big Data
para el
Ecommerce
Optimización de
estrategias de ventas
Seguimiento y análisis
de comportamiento de
consumidores
Identificación de
puntos de mejora
Permite favorecer la
experiencia del usuario
Predicción de demanda

6. Existe una relación estrecha entre ambos términos. Juntas permiten:
Supervisar
las condiciones de
una tienda
Proporcionar
alertas en tiempo
real en las tiendas
minoristas
Brindar
un customer
experience y
atención al cliente
optimizada
Mapear
información, ofrecer
recomendaciones y
respaldar la
búsqueda
semántica
Mejora
la funcionalidad de
buscadores y permiten
analizar páginas web,
imágenes y videos para
ofrecerlo que los
usuarios están
buscando.
Big Data & IA

7. AI y Big Data
Casos de uso en el Ecommerce
- Clasificación de resultados de
búsqueda
- Construcción de Ofertas y paquetes
- Previsión de precios
- Selección de vendedores
- Reviews y ratings
- Clasificación de producto
- Previsión de la demanda
- Rebotes maliciosos
Clasificación de
resultados de búsqueda
Construcción de ofertas y
paquetes
Previsión de precios
Selección de vendedores
Reviews and ratings
Clasificación de producto
Previsión de la demanda
Rebotes maliciosos
Big Data & IA
Casos de uso en el Ecommerce

8. Ejemplos de AI y Big Data
Uso de Big Data por
Amazon
Uno de los varios usos del big
data por parte de Amazon son
las "recomendaciones".
Automáticamente, después de
que seleccionaste algún
artículo para la cesta, ellos te
recomendaran algunos otros
que usuarios con tu perfil hayan
seleccionado.
Uso de Big Data por
Apple:
Diseño de apps
Control de datos personales:
salud, preferencias, gustos,
consumo, música, etc.
-
-
Uso de Big Data por
Google
Isa el Big Data para los historiales
de búsqueda, ubicaciones de los
usuario, tendencias, etc. Todo
para que los resultados de las
búsquedas sean más ordenados
y eficientes.

9. Big Data

10. Big data y Marketing
Brindan un abanico de
acciones posibles mediante
el procesamiento de
datos, basados en el
comportamiento, es
una introducción al Big Data,
y lo aplicamos al día a día
en nuestras estrategias
de Marketing.
Marketing
Automation
Seguimiento de lo que
ocurre con los clientes
actuales y potenciales, con
la capacidad de integrarse
a múltiples fuentes de
información on line y off line.
CRM
Utilizar Big Data para un
impacto personalizado,
basado en
comportamiento
y contexto omnicanal.
DSP

11. Las herramientas de marketing automation con las que
trabajamos nos brindan un abanico de acciones posibles
mediante el procesamiento de datos que obtenemos
basándose en el comportamiento de los clientes frente al
ecommerce, es una introducción al Big Data, y lo aplicamos
día a día en nuestras estrategias de Marketing.
Big data y
Marketing Automation

12. Primera compra
Envío con un dcto que
se dispara al
momento de
registrarse en el sitio
Recompra
Luego del registro de
una compra, se envía
otro correo para
motivar una nueva
venta.
Te extrañamos
Generar recurrencia en la
compra es el objetivo de
esta estrategia, reactivar
a un contacto dormido
Aniversario
compra
¿Un año de tu primera
compra? La excusa
perfecta para motivar
otra compra.
Registro sin
compra
Motivar a ese segmento
que tenemos en la BBDD
pero no ha comprado
Carrito
abandonado
¿Perder una venta?, logra
la recuperación de ventas
mediante esta acción.
¿Qué podemos realizar con los datos que
captamos?
Big data y
Marketing Automation

13. Clientes
Evolución por segmentos
Retención de clientes
Embudo de recompra
Comportamiento de
cliente
Categorías
Probabilidad de recompra
Correlación de categorías
Catálogo de categorías
Productos
Análisis de productos
Segmentos de productos
Catálogo de productos
Reportes
Reporte por campaña
Calendario de campañas
Reporte de calidad de
datos
Con el CRM podemos hacer seguimiento de lo que ocurre con los clientes actuales
y potenciales para establecer las mejores estrategias comerciales y con la capacidad de integrarse a
múltiples fuentes de información on line y off line.
CRM
Mientras más información, más acciones posibles

14. Utilizar Big Data para un impacto personalizado, basado en comportamiento y contexto.
Historial de Navegación
Anuncios dinámicos que se
generan según etapas del
funnel de conversión, así
también como a diferentes
características relevantes del
producto al usuario.
Clima
Aprovechar el contexto local
con anuncios dinámicos
respecto a cambios de
temperatura y de cómo
influyen en la toma de
decisiones.
Geo localizado
Impactar al usuario según su
movilidad diaria, con la
capacidad de utilizar contextos
geográficos en simultáneo.
Intereses
Satisfacer y sorprender al
usuario dependiendo de sus
comportamientos e intereses
tanto de afinidad como de
mercado, obteniendo mejores
resultados.
Programmatic

15. Todos estos datos son un inicio
al Big Data en la aplicación de
estrategias del día a día en el
marketing digital.

16. Casos de éxito_
> 5 casos de éxito de Big Data en números

17. Covid-19
Dashboard
www.arcgis.com/
apps/dashboards

18. Netflix
Su algoritmo para hacerte recomendaciones, que no
habría podido ser creado sin el análisis de Big Data y
el machine learning, es uno de los más envidiados, ya
que el 85% del consumo en Netflix es generado a
través de él.
Sin duda, lo importante está en cómo aprovechan
esta analítica de datos para mejorar sus servicios en
los siguientes aspectos:
● Hipersegmentar el cliente.
● Recomendaciones individualizadas de
contenido afín a los gustos que muestra tu
consumo.
● Predecir claves de éxito y tendencias,
acertando mucho más que la competencia a la
hora de producir y generar contenidos propios.

19. Amazon es uno de los ejemplos más
importantes en cuanto al uso del big data.
La empresa trasnacional se encarga de
usar el big data para mejorar la
experiencia de sus clientes.
¿Cómo usan el big data? Precios
dinámicos. Cambian sus precios hasta 2,5
millones de veces al día. Lo que hace que
varíen esos precios son los patrones de
compra, los precios de la competencia y si
el producto es de alta demanda o no.

20. Uber Eats es un ejemplo de cómo una
empresa puede utilizar big data para su
creación.
¿Cómo usan el big data? El principal objetivo
de la empresa era ser reconocidos por su
eficiencia y rapidez. Para ello utilizaron la
información obtenida por Uber (para
eficientar las rutas), recopilaron información
sobre el tiempo de realización para los
platillos e incluso contrataron un servicio de
meteorología para eficientar sus rutas según
la temporada del año.

21. Starbucks es una de las empresas que hace
mejor su tarea en cuanto a la experiencia del
cliente. Esta empresa utiliza la data para generar
estrategias que les permitan a sus tomadores de
café sentirse únicos y completamente fidelizados
a la marca.
¿Cómo usan el big data? Brindan a sus clientes
campañas de recompensa y apps, lo cual les
permite obtener más información sobre los
hábitos de compra de sus clientes.
Para después usar esa data para recomendar
productos, crear campañas de MKT, nuevos
menús, decidir dónde y cuándo abrir una nueva
tienda e incluso ofrecer a sus clientes productos
según el clima y el lugar donde se encuentren.

22. 2022 © Ecomsur. Todos los derechos reservados.
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