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1. DISENO EN BLOQUES COMPLETAMENTE ALEATORIZADOS
DISENOS EN BLOQUES COMPLETAMENTE ALEATORIZADOS
INTRODUCCION:
Alicar la metodologia para realizer el analisis de varianza simple , comparacion de parametros y
pruebas de idoneidad para disenos con al menos un factor de bloque , buscando evidenciar si la
variable manipulable bajo studio incide sobre la function objetivo y en function de los indicadores
obtenidos , emitir recomendaciones para optimizer el proceso bajo studio .
OBJETIVO :
Que el alimno aplique las metodologías para realizar las pruebas :
 ANOVA simple
 Estimación de parámetros
 Pruebas de comparación de parámetros
 Analissi de residuos
 Pruebas de idoneidad

Mediante el uso de software MINITAB para el analisis de datos experimentales mediante el
método de ANOVA simple para diseños en bloques completamente aleatorizados ( un factor de
bloque )
PROCEDIMIENTO :
EQUIPO NECESARIO:
 Computadora sowtware
 Statgraphics XVI
MATERIAL DE APOYO
 Bibliografia básica
DESARROLLO DE LA PRACTICA
Tres diferentes soluciones para lavar están siendo comparadas con el objeto de estudiar su
efectividad en el retraso del crecimiento de bacterias en envases de leche de un galon . el analisis se
realiza en un laboratorio y solo pueden efectuarse tres pruebas en un mismo dia . se hicieron
conteos de colnias durante cuatro días . analizar los datos y obtener conclusiones acerca de las
soluciones .

2. DISENO EN BLOQUES COMPLETAMENTE ALEATORIZADOS
SOLUCION DIAS
1 2 3 4
I 13 22 18 39
II 16 24 17 44
III 5 4 1 22
Este problema presneta tres variables , claramente la variable Y o la de respuesta conteo de colonias
de bacterias. Las otras dos : soluciones para lavar y tres pruebas por dia ; parece obvio que el factor
de estudio esta en : ¿ cual de las soluciones es la mejor para lavar? , esta e sla variable X , entonces
que hacemos con la variable dia . esta es una variable de ruido , Z , ya que se espera variación de
dia a dia , es mas se supone que hay unos días mejores que otros , esta es la variable de bloqueo .
La variable dia no peude ser una X , ya que no interesa saber que dia es el mejor , inclusive solo se
peuden hacer tres pruebas por dia . es importante que se identifiquen el tipo de diseño y las
variables involucradas , antes de realizar cualquier calculo numérico , es mas antes de realizar el
experimento .
a) En este problema , ¿ cual es el factor de tratamiento y cual el factor de bloque?
b) Suponga un DBCA , formule la hipótesis adecuadas y el modelo estaistico.
c) ¿hay diferencia entre las solucione?
1. Colocamos los datos en el programa de statgraphic

3. DISENO EN BLOQUES COMPLETAMENTE ALEATORIZADOS
CALCULOS Y REPORTE
a) El factor de tratamiento es :

4. DISENO EN BLOQUES COMPLETAMENTE ALEATORIZADOS

5. DISENO EN BLOQUES COMPLETAMENTE ALEATORIZADOS