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1. Epidemiología Clínica
Conceptos básicos

2. Epidemiología Clínica. Definición
 Feinstein. Estudia a un grupo de personas
para obtener las pruebas básicas necesarias
para la toma de decisiones clínicas en la
atención de los pacientes
 Sackett. Ciencia básica para la medicina
clínica
 Weiss. Estudia la historia natural de la
enfermedad

3. Epidemiología Clínica. Definición
 Spitzer. Se encarga del estudio de los
determinantes y efectos de las decisiones
clínicas
 Flecher. Es la aplicación de los principios y
métodos epidemiológicos a los problemas
encontrados en la medicina clínica
 Sistematización de la actividad clínica mediante
la aplicación de las reglas de investigación

4. Epidemiología Clínica
Propósito
 Desarrollar y aplicar métodos de
observación e interpretación clínica que
produzcan conclusiones clínicas validas,
para entender, predecir interpretar y
cambiar los hechos clínicos de interés
(resultados de salud) cuando tratan a
sus pacientes.

5. Epidemiología Clínica
Resultados de salud
 Enfermedad. Combinación de síntomas y
signos; así como de resultados de pruebas de
laboratorio y gabinete alterados, que se
presentan en un individuo
 Incapacidad. Es un estado de los pacientes en
términos de habilidad para vivir
independientemente y para llevar su vida
diaria (hogar, trabajo, descanso, ejercicio, etc

6. Epidemiología Clínica
Resultados de salud
 Incomodidad. Síntomas molestos que alteran
la forma de vivir del individuo: dolor, náusea,
vómito, vértigo, cefalea. Etc
 Falta de satisfacción. Estados emocionales y
mentales alterados: tristeza, depresión, rabia,
agitación, manía, etc
 Muerte. Es un resultado universal, en este
caso, el problema es la intemporalidad del
hecho (no se sabe cuando puede suceder)

7. Epidemiología Clínica.
Practica clínica
 Individual
 Certeza
 Específico
 Estudia al paciente
Epidemiología
 Población
 Probabilidad
 General
 Estudia a la enfermedad

8. EPIDEMIOLOGÍA CLÍNICA
Temas de estudio
Normalidad/
Anormalidad
Frecuencia
Causalidad
Factor de riesgo
Diagnóstico
Tratamiento
Pronóstico
Prevención
Economía

9. Investigación Epidemiología
Práctica clínica
Epidemiología Clínica

10. Epidemiología Clínica.
 Las observaciones clínicas deben estar
basadas en principios científicos, para
reducir el sesgo y estimar el azar

11. Epidemiología clínica
 La mayoría de las situaciones clínicas, al
considerar pacientes (individuos), sus
resultados son inciertos; por lo tanto, se
debe expresar como probabilidad
 La probabilidad para un paciente se
expresa mejor haciendo referencia a la
experiencia basada con grupos de
pacientes similares.

12. Epidemiología Clínica.
 Sesgo: es un proceso en cualquier etapa de
una inferencia que tiende a producir
resultados que se apartan sistemáticamente
de los valores verdaderos. También se
conocen como: error sistemático.
 Azar: debido a la variación aleatoria, las
características de las personas de una
muestra concreta son diferentes a otras en la
población de la cual fueron tomados

13. Validez
 Es el grado en el que los resultados de una
medición corresponden con el verdadero
estado de los fenómenos que se están
midiendo. (exactitud)
 Hay tres tipos de validez
 de contenido
 de complejo
 de criterio

14. Validez de contenido
 Es el grado en el que un método
concreto de medición incluye todas las
dimensiones del complejo que esta
siendo medido

15. Validez de complejo
 Si los resultados de una escala cambian
de acuerdo con la presencia de otros
indicadores establecidos para el
complejo

16. Validez de criterio
 Se establece al demostrar que la
medición predice un fenómeno
directamente observable

17. Precisión
 El grado en el cual las mediciones
repetidas de un fenómeno relativamente
estable coinciden unas con otras.
(reproducibilidad, fiabilidad)

18. Precisión
 Para que el proceso sea reproducible e
incremente su validez, es necesario
conocer cada detalle del método
empleado, del instrumento usado para
obtener los resultados y los criterios
específicos y explícitos de la interpretación

19. Consistencia
 La consistencia en el proceso de medición
implica que los resultados pueden volverse a
obtener si se repite el procedimiento por el
mismo o diferente evaluador, o mediante el
empleo del mismo o diferente método o
instrumento

20. Consistencia
 Evalúa la concordancia intra e inter
observadores o procedimientos
 Identifica , estandariza y elimina las
causas responsables de la variabilidad
de las observaciones obtenidas
 Es útil en los procesos de control de
calidad

21. ALTA BAJA
Validez
P
R
E
C
I
S
I
Ó
n
BAJA