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PRUEBAS DE HIPÓTESIS
INTEGRANTES
• BLANCHET GUARDADO JESÚS EDUARDO
• GALAVIZ ROMERO FERNANDO HAZAEL
• GONZALEZ VALENCIA EDUARDO
• TEJEDA CAZARES FRANCISCO ALFREDO
REQUERIMIENTOS
 - Noción de conceptos estadísticos básicos
- Conocimiento de las tablas de valores
- Conocimiento de los cálculos de los estadísticos de prueba
- Análisis de los resultados y conclusión
CONCEPTOS
 Muestra grande: n>30
Muestra pequeña: n<30
 P-valor se considera pequeño si es menor a 0.05
Si P-valor se es pequeño H0 se rechaza y se acepta H1
Si P-valor es grande se rechaza H1 y se dice que H0 es factible
 Cuando H0 especifica un solo valor para µ ambas colas contribuyen al P-valor, y se
dice que la prueba es de dos lados o de dos colas. Cuando H0 solo especifica que µ
es mayor o igual que, o menor o igual a un valor, solo contribuye a una el P-valor, y
la prueba se llama de una lado o de una cola.
MEDIA CON MUESTRAS GRANDES (MAYOR A 30 ELEMENTOS)
FORMULA USO
z =
𝑥 − 𝜇
𝜃
𝑛
Para encontrar el valor de “z” de la curva
gaussiana.
Aplica cuando n es mayor a 30 elementos usando la siguiente formula:
MEDIA CON MUESTRAS CHICAS
FORMULA USO
𝑡 =
𝑥 − 𝜇
𝜃
𝑛
Para obtener el valor t y posteriormente
ubicarlo en la tabla t de student.
Se considera una muestra chica cuando el valor de n es menor a 30
elementos.
PROPORCIÓN POBLACIONAL CON MUESTRAS GRANDES
FORMULA INTERPRETACION
𝑍 =
𝑃 − 𝑃0
𝑃0− 1−𝑃0
𝑛
P= n/x
P0 = proporción poblacional
n= muestra
PROPORCIÓN POBLACIONAL CON MUESTRAS PEQUEÑAS
Formula Uso
t =
𝑥 − 𝜇
𝜃
𝑛
Calcular el valor de t para después buscarlo en
la tabla t student.
El numero de muestras es menor a 10 y se usa la tabla de t – student.
DIFERENCIA DE DOS MEDIAS CON MUESTRAS GRANDES
Formula
𝑧 =
𝑋 − 𝑌
𝜃 𝑋
2
/𝑛 𝑋 − 𝜃 𝑌
2
/𝑛 𝑌
− ∆0
nX >30 y nY >30 de las poblaciones con medias µX y µY con desviaciones estándar sX y sY.
DIFERENCIA DE DOS PROPORCIONES
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Pruebas de hipótesis

  • 1. PRUEBAS DE HIPÓTESIS INTEGRANTES • BLANCHET GUARDADO JESÚS EDUARDO • GALAVIZ ROMERO FERNANDO HAZAEL • GONZALEZ VALENCIA EDUARDO • TEJEDA CAZARES FRANCISCO ALFREDO
  • 2. REQUERIMIENTOS  - Noción de conceptos estadísticos básicos - Conocimiento de las tablas de valores - Conocimiento de los cálculos de los estadísticos de prueba - Análisis de los resultados y conclusión
  • 3. CONCEPTOS  Muestra grande: n>30 Muestra pequeña: n<30  P-valor se considera pequeño si es menor a 0.05 Si P-valor se es pequeño H0 se rechaza y se acepta H1 Si P-valor es grande se rechaza H1 y se dice que H0 es factible  Cuando H0 especifica un solo valor para µ ambas colas contribuyen al P-valor, y se dice que la prueba es de dos lados o de dos colas. Cuando H0 solo especifica que µ es mayor o igual que, o menor o igual a un valor, solo contribuye a una el P-valor, y la prueba se llama de una lado o de una cola.
  • 4. MEDIA CON MUESTRAS GRANDES (MAYOR A 30 ELEMENTOS) FORMULA USO z = 𝑥 − 𝜇 𝜃 𝑛 Para encontrar el valor de “z” de la curva gaussiana. Aplica cuando n es mayor a 30 elementos usando la siguiente formula:
  • 5. MEDIA CON MUESTRAS CHICAS FORMULA USO 𝑡 = 𝑥 − 𝜇 𝜃 𝑛 Para obtener el valor t y posteriormente ubicarlo en la tabla t de student. Se considera una muestra chica cuando el valor de n es menor a 30 elementos.
  • 6. PROPORCIÓN POBLACIONAL CON MUESTRAS GRANDES FORMULA INTERPRETACION 𝑍 = 𝑃 − 𝑃0 𝑃0− 1−𝑃0 𝑛 P= n/x P0 = proporción poblacional n= muestra
  • 7. PROPORCIÓN POBLACIONAL CON MUESTRAS PEQUEÑAS Formula Uso t = 𝑥 − 𝜇 𝜃 𝑛 Calcular el valor de t para después buscarlo en la tabla t student. El numero de muestras es menor a 10 y se usa la tabla de t – student.
  • 8. DIFERENCIA DE DOS MEDIAS CON MUESTRAS GRANDES Formula 𝑧 = 𝑋 − 𝑌 𝜃 𝑋 2 /𝑛 𝑋 − 𝜃 𝑌 2 /𝑛 𝑌 − ∆0 nX >30 y nY >30 de las poblaciones con medias µX y µY con desviaciones estándar sX y sY.
  • 9. DIFERENCIA DE DOS PROPORCIONES Fórmul a