1. Facultad de estudios superiores Iztacala
Licenciatura en Psicología
Procesos Estadísticos 3
Tema:
CREADORES:
LIC. ELIZALDE GARCÍA CÉSAR
LIC. SANTANDER CHÁVEZ CHRISTIAN
JUSTINO
2. Para trabajar con la r de Pearson debemos de cumplir con los siguientes
lineamientos:
• La muestra debe ser de 30 o más participantes
• Requiere de un muestreo probabilístico
• Requiere distribución sea normal o tender a ella
• Las variables debe ser como mínimo de tipo intervalo o razón
Este tipo de análisis nos permite evaluar las diferencias a 1 y 2 colas.
3.
4. De acuerdo a la formula encontramos los siguientes componentes:
Corresponde al valor de r, es decir, el valor estadístico de la correlación
entre variables.
Corresponde a la sumatoria de todas las mediciones de X
Es el tamaño de la muestra.
Corresponde a la sumatoria de los valores de X una vez que han
sido elevados al cuadrado.
Corresponde a la sumatoria de todas las mediciones de Y
Corresponde a la sumatoria de los valores de Y una vez que han
sido elevados al cuadrado.
5. X Y
7 8
2 4
6 9
3 3
6 4
2 5
10 9
5 6
1 3
6 7
0 1
Se busca estudiar la relación existente entre la percepción de ansiedad que
reportada por los estudiantes universitarios con la cantidad de cigarros que fuman
al día. Para ello se selecciono una muestra de estudiantes que se identificaron como
fumadores.
Partiendo de los supuestos iniciales se
elaboraron las siguientes hipótesis:
H0 → NO existe una relación entre la
Depresión (X) y el Rendimiento
académico (Y).
HA → A mayor Percepción de
ansiedad (X) mayor será la cantidad de
Cigarros que fuman al día (Y).
6. Elevar al cuadrado los valores de X.
X X2
7 49
2 4
6 36
3 9
6 36
2 4
10 100
5 25
1 1
6 36
0 0
7. Elevar al cuadrado los valores de Y.
Y Y2
8 64
4 16
9 81
3 9
4 16
5 25
9 81
6 36
3 9
7 49
1 1
8. Multiplicar cada valor de X con su correspondiente valor de Y
X Y
7 8
2 4
6 9
3 3
6 4
2 5
10 9
5 6
1 3
6 7
0 1
XY
56
8
54
9
24
10
90
30
3
42
0
15. Identificar el valor de r de tablas con significancia a 0.05 correspondiente al valor
de n. En este caso se usan los valores a 1 cola pues la hipótesis es direccionada.
16. Contrastar el valor de t calculado con el valor de tablas
0.521
0.521
• Para el contraste con tablas del valor de r calculado usaremos el
valor absoluto, es decir, el signo no se toma en consideración.
• Si el valor calculado es mayor o igual a tablas, se habla de
«correlación significativa» o «correlación estadísticamente
significativa»
• Si el valor calculado es menor a tablas la correlación «no es significativa»
0.857
0.857
17. 0.5210.857
Toma de decisiones con hipótesis.
• Dado que el valor calculado es mayor a tablas, hablamos de una «correlación
significativa»
• Al haber una correlación significativa se asume que la VI y VD se relacionan, así
mismo, la dirección positiva concuerda con lo descrito en la HA
• Se rechaza la H0, se acepta la HA y se redacta conclusión
H0 → NO existe una relación entre la Depresión
(X) y el Rendimiento académico (Y).
HA → A mayor Percepción de ansiedad (X)
mayor será la cantidad de Cigarros que fuman al
día (Y).
18. «La correlación fuerte y positiva entre la ansiedad percibida y los cigarros
consumidos al día en los estudiantes universitarios; al ser significativa (r=0.857,
p<0.05), implica que ha mayor ansiedad percibida mayor será la cantidad de
cigarros fumados al día.»
Interpretar resultados y redactar conclusión.
Al momento de redactar la conclusión de los resultados se deben de tomar como
mínimo los siguientes elementos: VI, VD, Fuerza, Dirección (en Hipótesis de una
cola), Significancia y Población.
• El valor de r es de 0.857, lo cual indica que es una correlación fuerte.
• El signo de r es «+», por lo tanto se habla de una dirección positiva.
• Dado que el valor calculado es mayor a tablas, hablamos de una «correlación
significativa»