Las matemáticas son una ciencia y un arte que nos ayuda a describir y entender la fascinante física nuestro universo. Hoy existen sofisticados modelos que nos hay ayudado a explicar y aun predecir exitosamente muchísimos fenómenos físicos. Hoy en día las matemáticas están ganando terreno en la vida diaria con la digitalización de las actividades humanas. Colosales cantidades de datos se generan y almacenan cada segundo, todos ellos requieren el desarrollo de avanzados métodos analíticos computacionales para su aprovechamiento. Los matemáticos y profesionistas con fuerte transfondo matemático tienen la gran oportunidad de desarrollarse en el desafiante ámbito de la ciencia y analítica de datos.
3. Mat. Francisco Isaac Sarabia Ruíz
Fac. Ciencias UNAM
Analista de Datos
Tesis: Aspectos Geométricos de la Teoría de Cuerdas
4. Panorama
1. Panorama de la Física Teórica Moderna (5 min.)
2. Marcos y Modelos Físico-Teóricos (10 min.)
3. Matemáticas detrás de los Modelos (15 min.)
4. La vida mas allá de la teoría (5 min.)
5. Matemáticas en la Vida Moderna (5 min.)
6. Perfil del Matemático Moderno Completo (5 min.)
7. Moraleja (5 min.)
11. MECÁNICA
CLÁSICA
MECÁNICA
CUÁNTICA
Formulación de Lagrange
Formulación de Hamilton
Formulación de Poisson
Formulación de Feynmann
Formulación de Schrödinger
Formulación de Dirac
Paso de
Feynmann
Paso de
Schrödinger
Paso de Dirac
2. Marcos y Modelos Físico-Teóricos
Análisis
Análisis
Análisis
Análisis
15. 3. Matemáticas detrás de los Modelos
En detalle:
1. Cálculo diferencial en espacios de Banach
2. Variedades Diferenciables
3. Campos vectoriales y tensoriales
4. Grupos de transformaciones
5. Grupos de Lie
6. Integración en Variedades
7. Formas Diferenciales Exteriores
8. Integración,
9. Sistemas Diferenciales. Exteriores
10.Variedades Riemannianas
11.Variedades de Kähler
12.Estructura de Riemmann
13.Conexiones Lineales
14.Haces Fibrados
15.Conexión en haces fibrados
16.Holonomía
17.Clases características
18.Integrales de curvatura invariantes)
19.Etc.
Analysis, Manifolds and Physics. Revised Edition (Part I&II)-
North Holland (2004) - Yvonne Choquet-Bruhat, Cecile Dewitt-
Morette
17. 3. Matemáticas detrás de los Modelos
En detalle:
1. Cálculo diferencial en espacios de Banach
2. Variedades Diferenciables
3. Campos vectoriales y tensoriales
4. Grupos de transformaciones
5. Grupos de Lie
6. Integración en Variedades
7. Formas Diferenciales Exteriores
8. Integración,
9. Sistemas Diferenciales. Exteriores
10.Variedades Riemannianas
11.Variedades de Kähler
12.Estructura de Riemmann
13.Conexiones Lineales
14.Haces Fibrados
15.Conexión en haces fibrados
16.Holonomía
17.Clases características
18.Integrales de curvatura invariantes)
19.Etc.
Analysis, Manifolds and Physics. Revised Edition (Part I&II)-
North Holland (2004) - Yvonne Choquet-Bruhat, Cecile Dewitt-
Morette
18. Mas allá de la Física Estándar
• Modelos de Gran unificación
• Supersimetría
• Teorías del Todo
• Teorías de Cuerdas
• …
3. Matemáticas detrás de los Modelos
19. 3. Matemáticas detrás de los Modelos
En detalle:
1. Álgebra Multilineal
2. Super Espacios Vectoriales Gradados
3. Supervariedades
4. Super Grupos de Lie
5. Geometría Diferencial de Supervariedades
6. Integración en Supervariedades
7. Geometría Algebráica
8. Geometría Tórica
9. Categorías y Funtores
10. K-Teoría
20 mins.
0. Quantum.fields.and.strings,.a.course.for
mathematicians.vol1&2.AMS.1999
28. 4. La vida mas allá de la teoría
• Estadístico
• Analista Cuantitativo
• Científico de Datos
• Analista de Datos
• Arquitecto de Datos
• Ingeniero de Datos
• Analista de Negocios
• Analistas de Marketing
1. ¿Qué pasó? (Informes)
2. ¿Por qué sucedió? (Diagnósticos)
3. ¿Qué pasará? (Predicciones)
4. ¿Qué es lo mejor que puede pasar?
(Recomendaciones)
15 mins.
30. 5. Matemáticas Avanzadas en la Vida Moderna
Matemáticas
(Deducción Numérica)
Herramientas y Métodos para dar resultados
completos, exactos y oportunos
Estadística
(Inferencia Numérica)
Herramientas y Métodos para entregar datos, que
usualmente números imprecisos y también
incompletos
Algoritmos
(Lógica & Optimización)
Soluciones algorítmicas que resuelven problemas
Habilidades Matemáticas:
ANALÍTICA = MATEMÁTICAS + ESTADÍSTICA + SOFTWARE
A Practitioner's Guide To Business Analytics - Using Data Analysis Tools to Improve Your
Organization's Decision Making and Strategy – Randy Bartlett
31. 5. Matemáticas Avanzadas en la Vida Moderna
• Cálculo
• Estadística
• Probabilidad
• Álgebra Lineal
• Algoritmos
• Estocásticos
• Modelos Predictivos
• Programación Lineal
• Teoría de juegos
• Econometría
Process Mining. Data Science in Action - Wil van der Aalst
32. 5. Matemáticas Avanzadas en la Vida Moderna
* Regresion
* Regularization
* Instance Based (Cake based, Memory-based)
* Dimensionality Reduction
* Deep Learning
* Associates Rule
* Ensemble
* Bayesian
* Desicion Trees
* Clustering
* Neural Network
* Otros
- Support Vector Mechines (SVM)
- Evolutionary Algorithms
- Inductive Logic Programming (ILP)
- Reinforcement LEarning (Q-learning, Temporal
Difference, State-Action-Reward-Action (SARSA))
- ANOVA
- Information Fuzzy Network (IFN)
- Page Rank
- Conditional Random Fields (CRF)
Algoritmos de analítica de datos:
10 mins.
Mark van Rijmenam
Founder of Datafloq