como crear una datawarehause, cubo olap paso a paso con la herramientas visual studio y SQL

1. ¡La universidad de todos!
Escuela Profesional
DATA WEREHOUSE
Ochoa Coras franklin Z.
Valencia Paredes Kevin
Tema:
integrantes:
INGENIERÍA
Periodo académico:
Semestre:
Unidad:

2. INTRODUCCION
El centro de distribución DXN Ayacucho es una organización de socios, donde
la sucursal de Ayacucho se inauguró el 03 de enero del 2019 y se formalizo en
la SUNAT, desde 07 de marzo 2019 por lo tanto viene laborando con
normalidad y responsabilidad con sus clientes al darle la satisfacción,
tranquilidad y garantía de sus productos

3. Descripción de la organización
• La organización se especializa en la comercialización y distribución de
diferentes productos en especial café orgánico entre otros productos
naturales, por lo expuesto tiene que lograr diversos objetivos, para poder
cumplir su visión de crecer mundial mente brindando un buen producto y
buena atención a los clientes quienes son la razón de ser de la empresa.

4. visión
• UN DRAGÓN
• Todo el Proceso desde el cultivo, el procesamiento y la comercialización se
realiza exclusivamente por la compañía, Bajo estricto control de calidad y
sin ningún tipo de intermediarios.
• UN MUNDO - UN MERCADO
• Todos y cada uno de los distribuidores en todo el Mundo, Disfruta de
bonificación con la Membrecía individual.
• UNA MENTE
• De la Compañía y los distribuidores con un solo propósito; concentrarse en
hacer negocios en DXN.

5. misión
• Al tener Salud como pilar principal, no solo corporal sino Espiritual, el
cuerpo está apto para hacer todo lo humanamente posible; generar Riqueza
Integral, Mental, la Felicidad de esta Forma está Asegurada.
• FOMENTAR LA SALUD, RIQUEZA Y FELICIDAD

6. Objetivos y metas institucionales
• Brindar una atención de calidad
en este mundo globalizado a
través de las tecnologías.
• Cada una de las personas se
pueden volver en alguien libre,
poder disfrutar de un estilo de
vida y también brindarla a su
familia
• Expiación de sus negocios
alrededor de todo el mundo.

7. Modelo empresarial
• organigrama

8. Procedimiento para la base de datos
• Tabla clientes en Excel

9. Procedimiento para la base de datos
• Tabla sucursal en Excel
• Tabla ventas en Excel

10. Procedimiento para la base de datos
• Tabla en Excel personal
• Tabla en Excel productos

11. Procedimiento para la base de datos
• Tabla en Excel de requerimientos

12. Procedimiento para la base de datos
Para este utilizamos los códigos:
Tabla Cliente:
CREATE TABLE [dbo].[CLIENTE](
[ID_CLIENTE] [varchar](9) NOT NULL,
[NOMBRES] [varchar](200) NULL,
[DNI] [varchar](8) NULL,
[EMAIL] [varchar](200) NULL,
CONSTRAINT [PK_CLIENTE] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[ID_CLIENTE] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
GO

13. Procedemos a cargar la base de datos
• Seleccionamos la Base de datos creada BD_DXM.

14. • Click Derecho en la BASE DE DATOS mencionada, TASKS (Tareas), IMPORT
DATA (Importar Datos).

15. • Se nos abrirá una ventana que es el asistente para Importar los datos,
presionamos el botón SIGUIENTE.

16. • seleccionaremos el ORIGEN DE DATOS, no olvidemos que importaremos
los datos de una hoja de cálculo, así que seleccionaremos la opción
Microsoft Excel y Siguiente.

17. • Buscaremos nuestra ruta del archivo Excel donde se encuentran nuestra
BD y siguiente.

18. • Seleccionaremos el Destino de nuestra BD que se importara,
Seleccionamos el nombre del servidor y las Base de Datos DESTINADO y
Siguiente.

19. • Aparecerá una ventana y seleccionar la opción primera COPIAR LOS
DATOS DE UNA O VARIAS TABLAS y Siguiente.

20. • Aparecerán las tablas que se importarán a nuestra BD en el SQL SERVER,
damos CHECK a todas nuestras tablas y Siguiente.

21. • Aparecerá la siguiente ventana para seleccionar la Ejecución inmediata y
Siguiente

22. • Seleccionar el botón Finalizar

23. • Para finalizar se ejecuta todas las Acciones de Migrar los datos nuestra BD
y CERRAR.

24. • Actualizamos nuestra Base de datos, abrimos BD_DNX2019 TABLAS y
encontramos nuestras tablas Exportadas de nuestra hoja de cálculo
(Excel).

25. Tablas generadas en la base de datos
• Tabla Cliente
• Tabla Producto
• Tabla Sucursal
• Tabla Venta
• Tabla Requerimiento

26. Descripción del proyecto
• Objetivo del proyecto
• Realizar el diseño, carga e implementación
de una data warehouse relacional.
• Construcción del Modelo
Multidimensional, diseño e
implementación de consultas del usuario
final.
• Aplicar en el diseño de la data warehouse,
la teoría desarrollada en clases

27. Antecedentes
• EL CAFE Es la segunda mercancía mas comercializada en el mundo, después
del petróleo. Se estima en 125 millones el número de personas que vive del
cultivo del café. Se tiene conocimiento de consumo de café desde el año
600. En 1668 El café reemplaza a la cerveza como bebida favorita en Nueva
York.

28. Marco teórico
• Este proyecto de investigación se centra en el estudio para la
implementación de una Data Warehouse, ETL, Cubos OLAP y los respectivos
reportes realizados en Excel el cual fue ejecutado en el centro de
distribuidora DXN Ayacucho. Se realizó este Data Warehouse para
responder a las consultas que se plantearon. También se mostrarán
conceptos básicos que ayudarán a comprender mejor las definiciones que
se utilizarán durante la implementación del proyecto.

29. SQL SERVER 2017
• QUE ES SQL SERVER 2014
Es un sistema de gestión de base de datos relacional,
desarrollado por la empresa Microsoft, se puede aprovechar
para aplicaciones, personal, entre otros.
• CARACTERISTICAS
• Simple: rápida construcción y despliegue la solución de base
de datos.
• Integrado: tiene un alto rendimiento.
• Potente: construido para ser compatible y trabajar con Visual
Studio, ASP entre otros.

30. BUSINESS INTELLIGENCE
• Este tipo de proyectos se utilizan para crear soluciones de flujo de datos e
integración de datos de gran rendimiento, incluidas operaciones de
extracción, transformación y carga para el almacenamiento de datos

31. CUBO OLAP
• Los cubos de información o cubos OLAP funcionan como los cubos de
rompecabezas en los juegos, en el juego se trata de armar los colores y en la
data warehouse se trata de organizar los datos por tablas o relaciones; los
primeros (el juego) tienen 3 dimensiones, los cubos OLAP tienen un número
indefinido de dimensiones, razón por la cual también reciben el nombre
de hipercubos

32. Diagrama de base de datos

33. • Aquí creamos otra base de datos donde colocaremos
tablas que necesitamos para realizar el ETL con el
siguiente paso a seguir:
• Creamos una base de datos con el nombre de
DW_DNXETL donde también creamos tablas con
columnas y atributos casi idéntico o con columnas
que deseamos extraer de nuestra base de datos
“BD_DNX2019”
Creación del Data Warehouse

34. Creación Del ETL
• Aquí utilización visual estudio 2017 para poder crear nuestra ETL con los
• siguientes pasos:
• Creamos un nuevo proyecto

35. • Creamos un Integration Services Project con el nombre de “ETL_DNX2019”

36. • Pero antes vamos al SQLSERVER2017 para que nos permitan poblar
nuestro Data Ware House y ponemos en propiedad y security y vemos que
este en “authentication mode sql” para poder crear un usuario.

37. • vamos a security creamos un nuevo usuario

38. • Vamos a server roles y marcamos “sysadmin”.

39. • Luego vamos a user mapping seleccionamos nuestra base de datos
llamada “DW_DNXETL y seleccionamos todas las casillas.

40. • Luego nos desconectamos y volvemos a conectar a hora con el usuario
creado en sql server.

41. • Creamos una tarea de flujo de datos para poder conectar a la base de
datos

42. • Aquí tenemos el origen y destino de las tablas que vamos a extraer de una
base de datos a otra.

43. • En origen de ADO NET nos conectamos a la base de datos principal que es
“BD_DNX2019”.

44. • Luego escogemos la tabla de donde queremos extrañes los datos

45. • Luego en Destino a donde extraeremos

46. • Aquí escogemos en sql server authentication para poder ingresar con el
usuario de sql server

47. • Aquí en mapping conectamos los inputs y destination de cada ADE NET
destination.

49. • Hacemos click en start y nos correrá nuestra conexión a hora ya tenemos
todos los datos de BD_DNX2019 EN DW_D los que DW_DXNETL en
exportar

50. • Visualizamos que todo está vienen el sql server.

52. Creación del CUBO OLAB
• Creamos un nuevo proyecto en analysis services con el nombre de
CUBO_DNX219

53. • Damos en data sources y conectamos al DW_DNXETL

54. • Luego en data source views seleccionamos la base de datos

55. • Escogemos las tablas que queremos.

56. • Damos en finish

57. • Creamos un nuevo cubo y escogemos las tablas

58. • Damos en start y nos sale este error de localhost

59. • Demoramos mucho en encontrar una solución a este problema, pero era
desde la hora de instalación del sql server en escoger

60. • Teníamos que escoger el “Multidimensional” y no el tabular mode ya que
viene por defecto este.

61. • Luego Conectarnos al sql en analysis services para entrar de manera
multidimensional y se conecte con el visual studio.

62. • En el sql server nos debe salir el servidor y el multidimensional.

63. • Por fines educativos utilizamos el base de datos BD_DNX2019 ya que solo
cuenta con 6 tablas y el DW solo 2.

64. • En la dimensión antes de seguir con el cubo damos las dimensiones de
cada tabla.

66. • Luego creamos el cubo

67. • Nos crea el cubo de esta forma

68. • Damos anti click y luego process

69. • Antes de todo debemos poner el nombre de nuestro servidor del
multidimensional

70. • Nos genera la siguiente afirmación de check en color verde ya no sale el
ERROR de antes

71. • Ahora podemos modelar los datos como queramos que no muestre en el
visual studio podemos escoger cual quiero tabla y cualquier atributo que
tenga relación entre si

72. • Para finalizar para poder visualizar en Excel solo abrimos Excel y click en
datos y luego a desde otra fuente y seleccionamos “desde analysis
services”

73. • Colocamos en nombre de nuestro servidor

74. • Seleccionamos nuestro cubo

75. • Seleccionamos donde estará los datos Nos crea la siguiente ventana para poder agregar o quitar
similar al visual studio

76. • Podemos generar gráficos que nos ayuda a visualizar mejor por ejemplo
aquí vemos la cantidad vendida de los vendedores.

77. • Aquí aumentamos la sucursal un dato más y nos da el siguiente grafico

78. Conclusiones y/o actividades de
investigación sugeridas
Conclusiones y/o actividades de investigación sugeridas
Escriba aquí las
conclusiones y/o
actividades de
investigación
sugeridas.

79. ¡Gracias!