Este documento describe los conceptos de distribución de frecuencias y agrupación de datos. Explica que una distribución de frecuencias organiza los datos en clases y cuenta la frecuencia de cada clase. Detalla que cuando hay menos de 20 datos no es necesario agruparlos, pero para 20 o más datos se deben agrupar en clases para analizarlos. Además, explica cómo crear una tabla de frecuencias para datos cualitativos, ordinales y cuantitativos.
2. Distribución de frecuencias
Cuando se realiza una investigación se obtiene
un conglomerado de datos que deben ser
organizados en un orden, arreglo o secuencia
lógica.
Al ordenarse y clasificarse los datos obtenidos,
se realiza una “distribución de frecuencias”.
5. Ordenación de los datos
Es una colocación de los datos numéricos en
orden de mayor a menor (o viceversa). La
diferencia entre el mayor y el menor de los
números se llama “rango” o “recorrido” de
datos.
Cualitativos
Orden alfabético
Escribir, primero el que más se repite, luego el que
sigue y así sucesivamente
Cuantitativos
Forma creciente (menor al mayor)
Forma decreciente (mayor al menor)
8. Agrupación de datos
Cuando la muestra es de menos de 20,
entonces estos datos son analizados sin
necesidad de formar clases con ellos y a
esto es a lo que se le llama tratamiento de
datos no agrupados.
Anterior diapositiva.
9. Datos no agrupados
Edad Frecuencia
21 2
22 1
23 3
24 1
25 2
26 1
27 3
28 1
29 1
31 1
32 1
33 1
35 3
36 3
38 1
39 2
Una tabla
con 16
renglones
…
¡No es
muy
práctica!
10. Agrupación de datos
Cuando la muestra consta de 20 o más
datos, lo aconsejable es agrupar los datos
en clases y a partir de éstas determinar
las características de la muestra.
11. Pasos para
Datos nominales y ordinales
1. Ordenar los datos.
Determinar en qué orden quedarán las
categorías.
2. Determinar las frecuencias de cada
clase.
3. Determinar la Frecuencia Relativa.
En caso de escala ordinal, se puede
obtener Frecuencia Acumulada y Relativa
Acumulada.
12. La frecuencia puede ser
absoluta (f), número que indica la cantidad de
veces que la variable toma un cierto valor, o
relativa (fr), división entre la frecuencia
absoluta y el número total de observaciones
15. Ejemplo:
Datos:
• Nominal: Hombres y mujeres en el salón.
• Ordinal: Nivel de acuerdo con “escuelas de tiempo
completo” (De acuerdo, Indeciso/a, Desacuerdo).
Ordenar datos
Frecuencia absoluta
Frecuencia Relativa
Ordinal: Frecuencia Acumulada y Relativa Acumulada
Armar tabla.
16. Agrupación de datos
Datos cuantitativos
Deben formarse clases de igual tamaño
(tamaño de clase: C)
Recomendación: El total de grupos o
clases no debe ser menor a 5 ni mayor a
15 (ó 20).
17. Frecuencias y distribuciones
La distribución de frecuencias simple es una
tabla que se construye con base en los
siguientes datos: clase o variable (valores
numéricos) en orden descendente o
ascendente, marcas de clase y frecuencia.
Clase Marca de clase Frecuencia
0-2 1 5
3-5 4 3
6-8 7 2
9-11 10 4
18. Frecuencias y distribuciones
¿Por qué del 2 se va al 3?
¿Por qué no inicia el renglón dos, con el número
2?
Clase Marca de clase Frecuencia
0-2 1 5
3-5 3 3
6-8 5 2
9-11 7 4
21. Pasos para
Datos cuantitativos
1. Ordenar los datos.
2. Obtener el rango y cantidad de datos.
𝑅𝑎𝑛𝑔𝑜 = 𝑀𝐴𝑋 − 𝑀𝐼𝑁
3. Determinar cuántas clases tendrá la
tabla (entre 5 y 15). Dos métodos:
Método 1. Raíz de n. Ejemplo: n = 15
• Raíz de 15 = 3.87 ---- Entonces: C = 4
Método 2. 2c < n -------- Ejemplo: n = 15
22. 2c < n. -------- Ejemplo: n = 15
• 21 = 2 ----------------------- ¿ 2 < 15 ? Si
• 22 = 2x2 = 4 --------------- ¿ 4 < 15 ? Si
• 23 = 2x2x2 = 8 ------------ ¿ 8 < 15 ? Si
• 24 = 2x2x2x2 = 16 ------- ¿ 16 < 15 ? No!
• Por lo tanto, C = 3
Nota: los dos métodos pueden dar distintos
resultados.
Regla: 2c < n, por lo general dará un resultado
menor. Usarlo cuando n > 50
Pasos para
Datos cuantitativos
23. 4. Determinar el tamaño de las clases.
𝑇𝐶 =
𝑅𝑎𝑛𝑔𝑜
𝐶
5. Determinar límites: comenzar con el primer
límite inferior (sumar “tamaño de clase”).
6. Determinar las marca de clase.
𝑀𝐶 =
𝐿𝑖 + 𝐿𝑠
2
7. Determinar las frecuencias de cada clase.
8. Obtener Frecuencia Acumulada.
Pasos para
Datos cuantitativos
30. No.
Clas
e
Límites
Límites
reales
Marca
de
clase
(X)
F FA Fr FrA
1 1 – 3 0.5 – 3.5 2 9 9 0.45 0.45
2 4 – 6 3.5 – 6.5 5 8 17 0.40 0.85
3 7 – 9 6.5 – 9.5 8 1 18 0.05 0.90
4 10 – 12 9.5 – 12.5 11 2 20 0.10 1.00
Usando métodos 1 y 2 (para la cantidad de clases)
31. Otros ejercicios en el salón
Datos:
Cantidad de personas que viven en la misma
casa.
Cantidad de horas que pasa en la
computadora a la semana.
Aplicar pasos.
33. Conceptos 1/3
Clase: cada renglón de una distribución de frecuencia,
es un grupo de datos.
Intervalo: rango de datos incluido en cada clase.
Límites de clase, superior e inferior: límites extremos
de cada clase.
Límites Reales de clase (o fronteras de clase): se
obtienen sumando el límite superior de un intervalo de
clase con el límite inferior de la clase siguiente y
dividiéndolos entre dos.
Marca de clase: punto medio de cada clase y se
obtiene sumando los límites de clase y dividiéndolos
entre dos.
34. Conceptos 2/3
Tamaño de clase:
la diferencia entre los límites reales de clase,
ó
la diferencia entre los límites de clase más
una unidad (la misma que se esté trabajando)
ó
la diferencia entre las marcas de clase.
Frecuencias acumuladas.- la suma de
cada frecuencia con la frecuencia de
todas las clases superiores.
35. Conceptos 3/3
Frecuencias relativas: Dividiendo cada
frecuencia entre el número total de
observaciones (o multiplicándolas por 100 para
tenerlas en forma de porcentaje).
Frecuencias relativas acumuladas: La suma
de cada frecuencia relativa con las frecuencias
relativas de todas las clases superiores.
También se pueden obtener dividiendo cada
frecuencia acumulada entre el total de frecuencias
por 100.
Rango: Dato más alto menos dato más bajo.
Distribución de frecuencias.