1. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS
ELABORADO POR :César Velásquez
C.I. 11.833.309
Fecha: 24 / 11 / 2019
2. La aplicación de los conocimiento de estadística son muy necesarios en la mayoría de las ciencias que se les denomina como
exactas, y se les nombra así por la bondad que se ofrece en presentar con exactitud y organización los resultados esperados de
dicha aplicación, es por esto y en función que una disciplina muy utilizada en la estadistica como es la Organización de los datos
que esta recolecta, almacena, distribuye, analiza y utiliza para sus cálculos, representa gran importancia.
La esttadistica descriptiva requiere de una claridad y exactitud para tener sus datos recolectados disponibles para la observacion,
analisis e interpretación que ella requiere, es por esto que se toma mucho en cuenta la categorización de los mismos, y tener un
orden que permita elaborar las tablas correspondiente que faciliten el orden .
En esta presentación pretendemos dar a conocer lo referente al tema que facilita la Organización de datos a nivel estadístico
3. Al hablar de organización de los datos, estamos hablando de un proceso importante que requiere de realizar operaciones
para obtener unos resultados fieles a la realidad que estudiamos. Estos procesos son necesario, ya que si no realizamos
estos pasos podemos obtener conclusiones erróneas y, por ende, tomar malas decisiones.
4. Es un proceso que requiere de muchas veces de estudiar centenares, miles o aun cifras mas altas de cosas, objetos,
personas, o grupos.
Cuando se usan principios elementales de la estadística descriptiva se puede llegar a describir las características de lo
datos.
5. Para poder comunicar con mayor facilidad acerca de las tendencias o
generalidades de los datos en una investigación, e necesario tener claro que
dependiendo del nivel de la variable se hará posible su organización.
Los datos pueden ser considerados de tipo Categóricos o Numéricos
Y también considerados de tipo ordinal.
6. Organización de datos Categóricos o numéricos.
la forma de organizarlas tiene que ver con construir una tabla de frecuencias; es una variable de tipo nominal.
Organización de datos de tipo ordinal.
Se respeta el orden natural de la variable para construir la tabla.
7. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA SIMPLE
Durante esta operaciones se debe tomar en cuenta las definiciones de parámetros necesarios para obtener buenos
resultados en el estudio como son:
EL dato.
Tablas : Simples o con Intervalos.
La Frecuencia.
Distribución de frecuencias simples.
Distribución de frecuencias por intervalos.
8. Si se requiere ordenar y construir una tabla de frecuencias simple del siguiente conjunto de datos recolectados.
24 20 32 32 29 21 21 22
33 30 27 26 23 24 20 25
26 32 28 22 29 29 33 35
31 28 32 35 33 32 27 21 33
29 25 24
En primer lugar se localizan los números más pequeños: se observa que son el 20 y el 35
9. Se hace una lista completa de los números desde el 20 al 35, esta vez no se repite ningún número.
20 24 28 32 21 25 29 33
22 26 30 34 23 27 31 35
Se ejecuta la operación de manera cuidadosa para no perder ningún dato en la lista.
10. Se cuenta las veces que se repiten los datos y dependiendo a las veces se coloca una rayita en cada dato.
20// 24/// 28// 32///// 21/// 25// 29//// 33////
22// 26// 30/ 34 23/ 27// 31/ 35//
La idea es no perder algún dato recolectado.
12. Los datos tambien puedn ser organizados por intervalos.
Se quiere saber cuantas personas tienen cierta cantidad de hijos en una ciudad a través de un censo poblacional.
La organización de datos a recolectar se llama Distribucion de frecuencias por intervalos.
Se toma en cuenta que el ancho de la longitud del intervalo debe ser el mismo para cada intrrvalo.
13. 24 20 32 32 29 21 21 22
33 30 27 26 23 24 20 25
26 32 28 22 29 29 33 35
31 28 32 35 33 32 27 21
33 29 25 24
Se procede de la misma manera que con la organización de frecuencia simple, ubicando los números pequeños y grandes
en los datos
14. A continuación se cuentan cuántos datos nominales aparecen por cada uno y se pone una “rayita” ( / )
20// 24/// 28// 32///// 21/// 25// 29//// 33////
22// 26// 30/ 34 23/ 27// 31/ 35//
15. Después, se cuenta cuántos datos nominales existen dentro del conjunto. En este caso hay 16.Entonces, como hay 16 datos
nominales y se piden cuatro intervalos, simplemente se divideno se reparten, por lo que cada intervalo incluirá a cuatro
datos nominales, como lo muestra lasiguiente tabla
17. Muchas veces resulta de gran utilidad, una vez organizados los datos recolectados en una tabla de frecuencias, ya sea
simple o por intervalos, tener información sobre la frecuencia que a partir del inicio de la tabla se tiene hasta cierto dato
nominal determinado a esto se le llama frecuencia acumulada.
A continuación se muestra frecuencias acumuladas para datos nominales e intervalos
18. Dato nominal
x
Frecuencia
f
Frecuencias
acumuladas
20 2 2
21 3 5
22 2 7
23 1 8
24 3 11
25 2 13
26 2 15
27 2 17
28 2 19
29 4 23
30 1 24
31 1 25
32 5 30
33 4 34
34 0 34
35 2 36
Total frecuencia 36
Del ejemplo anterior se puede determinar
las frecuencias acumuladas que se muestra
en la tabla.
Obsérvese que la columna de las
frecuencias acumuladas no se suma, pero
debe coincidir el último valor acumulado
con la suma de la columna de las
frecuencias.
19. se muestra las frecuencias acumuladas
en variables de tipo intervalo en la columna de la
derecha, y se observa que el valor final coincide
con la suma de frecuencias totales de la
operación.
Intervalo Frecuencia
f
Frecuencias
acumuladas
f
20-23 8 8
24-27 9 17
28-31 8 25
32-35 11 36
Total frecuencia 36
20. En el desarrollo del estudio estadístico de un evento es muy importante y necesario el control, almacenamiento y
distribución de los datos, pues estos son como la raíz neurálgica del estudio en cuestión, por lo tanto las técnicas de
análisis de los mismos debe ser bien aplicada para garantizar a quienes se benefician de los mismos de un acertado
método para saber con exactitud los resultados de una medición deseada. Es por tanto muy importante contar con los
mejores métodos de organización de datos .
La distribución de frecuencia de los datos aporta muchas soluciones para resolver razonamientos de tendencias en los
análisis de la investigación.
Un punto muy importante para este tipo de actividad de investigación es la observación cuidadosa de los datos que se
recogen y la minuciosidad en la ejecución de los diferentes métodos de cálculo.
