Business inteligence

1. BUSINESS
INTELIGENCE
INTEGRANTES
AMAIRANI CHUC MIS
DIANA ESTHER RODRÍGUEZ HERNÁNDEZ
Profesor: Raúl Canto

2. DEFINICIÓN DE BUSINESS INTELIGENCE
Business Intelligence es la habilidad para
transformar los datos en información, y la
información en conocimiento, de forma que se
pueda optimizar el proceso de toma de decisiones
en los negocios.

3. CARACTERÍSTICAS DE BUSINESS
INTELLIGENCE
Apoyo en la toma de
decisiones
Orientación al
usuario final
Se busca ir más allá en
la presentación de la
información, de manera
que los usuarios tengan
acceso a herramientas
de análisis que les
permitan seleccionar y
manipular sólo aquellos
datos que les interesen.
Se busca
independencia entre
los conocimientos
técnicos de los
usuarios y su
capacidad para
utilizar estas
herramientas.
Accesibilidad a la
información.
Los datos son la fuente
principal de este
concepto. Lo primero
que deben garantizar
este tipo de
herramientas y técnicas
será el acceso de los
usuarios a los datos
con independencia de
la procedencia de estos

4. NIVELES DE
REALIZACIÓN
DE BUSINESS
INTELLIGENCE.
OLAP(On-line Analytical
Processing):
• Permite navegar por la
información, al solicitar datos
específicos. Muestra la
información de forma entendible.

5. NIVELES DE
REALIZACIÓN DE
BUSINESS
INTELLIGENCE
Data Mining:
• Diseñado para cálculos
complejos, nos permite
interrogar a un conjunto de
datos. Para obtener
relaciones y otras variables

6. NIVELES DE
REALIZACIÓN
DE BUSINESS
INTELLIGENCE
DSS( SISTEMA DE
SOPORTE A LA
DECISIÓN)
 Se basa en modelos
matemáticos para la
resolución de problemas
mediante de un análisis
estadístico y flexible de los
datos.

7. Elementos del business intelligence
Data Warehouse (DW)
Base de datos pensada para almacenar y procesar un gran volumen de datos, donde está
integrada información de distintas fuentes, como pueden ser por ejemplo: crm, google analytics,
twitter, sistemas contables, administrativos y fiscales, datos de ficheros de texto, ficheros Excel,
comentarios de blogs, etc. todo ello en una única plataforma, donde sea posible distribuir la
información preparada para su análisis y exploración
Extraction, Transform and Load (ETL)
es el proceso de tratamiento de la información desde los distintos orígenes de datos (crm, erp,
redes sociales, etc.) para poder alimentar el dw con información de calidad. estas herramientas
suelen tener conectores para varios tipos de bases de datos, redes sociales y en algunos
casos, permite que un programador desarrolle sus propios conectores si es necesario.
Data Mining (Minería de Datos)
es un proceso de análisis de datos. suele ser una tarea para matemáticos y estadísticos, pero
hay herramientas que facilitan este trabajo a usuarios de negocios o analistas.

8. Ventajas de Business Intelligence
 Permite disponer de una herramienta de información sobre la gestión del
negocio
 Facilita información que permite priorizar actividades basadas en la
necesidad de cumplimiento de objetivos de corto, mediano y largo plazo.
 Proporciona una única versión de la realidad del negocio
 Reduce la incertidumbre y la subjetividad en el proceso de toma de
decisiones

9. Ventajas de Business Intelligence
 El usuario es capaz de construir sus propios reportes e índices
de desempeño.
 Permite crear escenarios con respecto a una decisión y hacer
pronósticos de ventas y devoluciones.
 Disminuye el tiempo de recolección de la información por lo que
aumenta el tiempo disponible para el análisis Requiere poca
capacitación para utilizar todas las bondades de la herramienta.

10. EJEMPLOS DEL MUNDO REAL DE LO QUE PUEDE
SOLUCIONAR BUSINESS
 1: BI Infrastructure – todas las herramientas en la plataforma usan la
misma seguridad metadata administración , integración ,modelado de
objetos e ingeniería de “querys” y todas comparten el mismo “look and
feel”
 2: Portals / Collaboration- Esta capacidad permite a los usuarios de
Business Intelligence intercambiar y mantener discusiones sobre la
información , contenidos , resultados y gestionar jerarquías y métricas
embebidas en la plata forma de Business Intelligence o a a traves de
integraciones con soluciones de colaboración social media y Analytical
Master Data Management.
 3: Mobile Business Intelligence- Soluciones que permiten a las
organizaciones entregar reportes y tableros de control en dispositivos
móviles, como Smartphone y tabletas como el iPad, iPhone, Black Berry,
Playbook, entre otros, y que hacen uso de las ventajas de estos
dispositivos como pudiera ser la localización satelital.

11. QUE EMPRESAS VENDEN SOFTWARE DE BUSINESS
INTELLIGENCE

12. NOMBRES DE SOFTWARES QUE MANEJE BUSINESS
INTELLIGENCE PARA GRANDES.
Apps de BI $4,200 apróx,
mensuales
$3,600
apróx.
Mensuales
$1,800-2,000 apróx.
Mensuales.

13. NOMBRES DE SOFTWARSE QUE MANEJE BUSINESS
INTELLIGENCE PARA PYMES
$1,000 apróx, mensuales.
$1,200 apróx, mensuales

14. CONCLUSIÓN
Business inteligence se traduce en una herramienta decisiva en la
dirección de empresas que deseen tener informes detallados y
poder tomar decisiones La inteligencia de negocios ha facilitado
notablemente la interactividad entre los usuarios y las herramientas
de BI, haciendo que cada vez mas sean mas utilizadas y por ende la
empresa logre obtener mayores resultados para su beneficio propio
y de sus clientes y proveedores.

15. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
• http://www.sinnexus.com/business_intelligence/
• http://es.slideshare.net/rosmelys/business-intelligence-
4511579
• http://www.dbi.io/es/blog/3-elementos-clave-que-
debes-conocer-en-business-intelligence/