seutilizanpararecolectar,resumir,clasificar,analizareinterpretarelcomportamientodelosdatosconrespectoaunacaracterísticamateriadeestudiooinvestigación.

1. ESTADÍSTICA
Sesión N° 01
DIRECCIÓN DE FORMACIÓN GENERAL

2. I.- CONCEPTO DE ESTADISTICA
Es la ciencia que proporciona un
conjunto de métodos que se utilizan
para recolectar, resumir, clasificar,
analizar e interpretar el comportamiento
de los datos con respecto a una
característica materia de estudio o
investigación.

3. II.- CLASIFICACION DE ESTADISTICA
a) Estadística Descriptiva: Trata de la
recolección, clasificación, presentación de
la información.
b) Estadística Inferencial: Nos permite
tomar decisiones y/o predecir fenómenos
con respecto a las características de la
población en base a la información de la
muestra extraída de la población en
estudio.

4. Ejemplo
En los siguientes casos, clasifique al tipo de
estadística que corresponde:
a) El año pasado en la Universidad Cesar Vallejo sede
Lima Este, el puntaje promedio en el examen de
admisión fue 85 puntos.
b) En las elecciones presidenciales del año 2000,
hubo en total 2800 mesas de sufragio. La
compañía «RM» realizó una encuesta en 25
mesas de sufragio, obteniendo como ganador al
candidato «AF» con un 55% de aprobación.

5. III.- OBJETIVOS DE LA ESTADISTICA
• Descripción de grandes colecciones de
datos.
• Análisis
estadísticos
de
datos
experimentales y de los fenómenos
observados.
• Predicción o comportamiento de los
fenómenos en el futuro.

6. IV.- TÉRMINOS
ESTADÍSTICOS

7. 4.1.- POBLACION:
Conjunto de individuos u objetos que
poseen alguna características común.
Ejemplo:
1. Número de Estudiantes matriculados en
el semestre 2013 –I en la UCV – Lima
Este.
2. Administradores de agencias bancarias
en el Perú.
3. Pacientes infectados con VIH en África.

8. 4.2.- MUESTRA:
Es una parte o subconjunto de una población en
estudio. Debe ser representativa.
Ejemplo:
1. Estudiantes matriculados en el semestre 2013 – I en
la Facultad de Contabilidad de la UCV – Lima Este.
2. Administradores de agencias bancarias en Lima
Metropolitana.
3. Los pacientes infectados con VIH en África del Norte.

9. 4.3.- UNIDAD ELEMENTAL:
Es el elemento que será estudiado en la
población.
UNIDAD ELEMENTAL
POBLACION

10. 4.4.- UNIDAD DE ANALISIS:
Es el elemento que será estudiado en una
muestra, sobre las cuales se va a obtener la
información.
UNIDAD ESTADISTICA O
POBLACION
MUESTRA
UNIDAD DE ANALISIS

11. Ejemplo:
1. Un estudiante matriculado en
el semestre 2013 – I en la
Facultad de Contabilidad de
la UCV – Lima Este.
2. Un administrador de agencias
bancarias
en
Lima
Metropolitana.
3. Un paciente infectado con
VIH en África del Norte.

12. 4.5.- VARIABLE:
Característica o propiedad de los individuos que se
desea estudiar y se puede medir o calificar;
cambia o varía con el tiempo en un individuo dado,
o cambia o varía de elemento a elemento.
Ejemplo:
•
•
•
•
•
Sexo
Edad
Estatura
Procedencia
Nivel educativo

13. 4.5.- PARAMETRO:
Es una medida utilizada para describir alguna
característica de la población y, para conocer su
valor, es necesario utilizar la información de toda la
población.

14. Ejemplos:
1. Número
promedio
de
Estudiantes
matriculados en el semestre 2013 –I en la
UCV – Lima Este.
2. Cantidad promedio de administradores de
agencias bancarias en el Perú.
3. Proporción de pacientes infectados con VIH
en África.

15. 4.6.- ESTADIGRAFO:
Es una medida utilizada para describir alguna
característica de la muestra.

16. Ejemplos:
1. Número de estudiantes promedio matriculados en
el semestre 2013 – I en la Facultad de Contabilidad
de la UCV – Lima Este.
2. Cantidad promedio de administradores de agencias
bancarias en Lima Metropolitana.
3. Proporción de pacientes infectados con VIH en
África del Norte

18. 1. VARIABLES CUALITATIVAS
Describen cualidades o atributos y no toman
valores numéricos

19. TIPOS DE VARIABLES CUALITATIVAS
a.1.- Variable Nominal:
son aquellas que
establecen la distinción de los elementos en diversas
categorías, sin implicar algún orden entre ellas.

20. a.2.- Variable Ordinal: son aquellas que
establecen un orden entre sus
categorías (referidas a un orden o
jerarquía).

21. 2. VARIABLES CUANTITATIVAS
Cuando el valor de la variable se expresa por
valores numéricos. El dato o valor puede resultar
de la operación de contar o medir.

22. TIPOS DE VARIABLES CUALITATIVAS
b.1.- VARIABLE DISCRETA:
Cuando el valor de la variable resulta de la
operación de contar, su valor esta representado
solo por números naturales.
Ejemplo:



Números de hijo por
familia.
Habitantes por distrito.
Número de recamaras en
una casa.

23. b.2.- VARIABLE CONTINUA:
Es toda variable cuyo valor se
o comparación con una unidad
Las variables continuas pueden
dentro de su rango o recorrido,
por cualquier numero real.
Ejemplo:
•Presión del aire en un
neumático de automóvil.
•Peso de un cargamento de
granos.
•Cantidad de cereal en una caja.
•Tiempo
de
vuelo
para
transportarlo por vía aérea.
obtiene por medición
o patrón de medida.
tener cualquier valor
por tanto se expresa

24. Ejemplo:
Se realiza un muestreo de opinión para determinar si las
amas de casa de Lima prefieren un detergente de una marca
A con respecto a otra. Con este fin se entrevistan 2000
amas de casa y entre ellas 1500 prefieren la marca A.
Responda lo siguiente:
a) Tipo de Estadística:
b) Población:
c) Muestra:
d) Unidad de Análisis:
e) Variable:
f) Tipo de Variable:
g) Parámetro:
h) Estadística:

25. V.- INVESTIGACION ESTADISTICA
La investigación científica (IC) es un proceso formal y
sistemático cuyo punto de partida es la existencia de un
problema que habrá de definir, examinar, analizar para
obtener la solución del problema estudiado.
El objetivo de la IC es descubrir respuestas a
determinadas
interrogantes
utilizando
los
procedimientos científicos.
El desarrollo científico y la investigación no es posible sin
la estadística. Por esta razón, la Investigación Estadística
está orientada al análisis de los fenómenos sociales,
económicos, demográficos, etc.

26. INVESTIGACION O MÉTODO ESTADÍSTICO
Planeamiento
Método
Estadístico
Recolección de
Datos
Procesamiento de Datos
Análisis e Interpretación
de la Información Estadística
Formulación de conclusiones y
preparación de Informe

27. PLANEAMIENTO
Diseña la Investigación en todos sus aspectos
Formulación del
problema
Establecimiento de los
objetivos
Planeamiento
Planteamiento de la
hipótesis (opcional)
Definición de términos
y variables
Tipo de estudio
Determinación de la
metodología
del estudio
Población de
estudio
Diseño
muéstral