2. I.- CONCEPTO DE ESTADÍSTICA
Es la ciencia que proporciona un
conjunto de métodos que se utilizan
para recolectar, resumir, clasificar,
analizar e interpretar el comportamiento
de los datos con respecto a una
característica materia de estudio o
investigación.
3. II.- CLASIFICACIÓN DE ESTADÍSTICA
a) Estadística Descriptiva: Trata de la
recolección, clasificación, presentación de
la información.
b)Estadística Inferencial: Nos permite tomar
decisiones y/o predecir fenómenos con
respecto a las características de la
población en base a la información de la
muestra extraída de la población en
estudio.
4. Ejemplo
En los siguientes casos,
estadística que corresponde:
clasifique al tipo de
a) El año pasado en el Instituto Normedic, el puntaje
promedio en el examen de admisión fue 85
puntos.
b) En las elecciones presidenciales del año 2000,
hubo en total 2800 mesas de sufragio. La
compañía «RM» realizó una encuesta en 25
mesas de sufragio, obteniendo como ganador al
candidato «AF» con un 55% de aprobación.
5. III.- OBJETIVOS DE LA ESTADÍSTICA
• Descripción de grandes colecciones de
datos.
• Análisis estadísticos de datos
experimentales y de los fenómenos
observados.
• Predicción o comportamiento de los
fenómenos en el futuro.
7. 4.1.- POBLACIÓN:
Conjunto de individuos u objetos que
poseen alguna características común.
Ejemplo:
1. Número de Estudiantes matriculados en
el semestre 2023 –II en el Istituto
Normedic.
2. Administradores de agencias bancarias
en el Perú.
3. Pacientes infectados con VIH en África.
8. 4.2.- MUESTRA:
Es una parte o subconjunto de una población en
estudio. Debe ser representativa.
Ejemplo:
1. Estudiantes matriculados en el semestre 2023 – II
en la carrera de Enfermería Técnica en el Instituto
Normedic.
2. Administradores de agencias bancarias en la
Provincia de San Marcos.
3. Los pacientes infectados con VIH en África del Norte.
10. 4.4.- UNIDAD DE ANALISIS:
MUESTRA
POBLACION
Es el elemento que será estudiado en una
muestra, sobre las cuales se va a obtener la
información.
UNIDAD ESTADISTICA O
UNIDAD DE ANALISIS
11. Ejemplo:
1. Un estudiante matriculado en
el semestre 2013 – I en la
Facultad de Contabilidad de
la UCV – Lima Este.
2. Un administrador de agencias
bancarias en Lima
Metropolitana.
3. Un paciente infectado con
VIH en África del Norte.
12. 4.5.- VARIABLE:
Característica o propiedad de los individuos que se
desea estudiar y se puede medir o calificar;
cambia o varía con el tiempo en un individuo dado,
o cambia o varía de elemento a elemento.
Ejemplo:
• Sexo
• Edad
• Estatura
• Procedencia
• Nivel educativo
13. 4.5.- PARÁMETRO:
Es una medida utilizada para describir alguna
característica de la población y, para conocer su
valor, es necesario utilizar la información de toda la
población.
14. Ejemplos:
1. Número promedio de Estudiantes
matriculados en el semestre 2023 –II en el
Instituto NORMEDIC.
2. Cantidad promedio de administradores de
agencias bancarias en el Perú.
3. Proporción de pacientes infectados con VIH
en África.
16. Ejemplos:
1. Número de estudiantes promedio matriculados en
el semestre 2013 – I en la Facultad de Enfermería
del Instituto NORMEDIC.
2. Cantidad promedio de administradores de agencias
bancarias en Cajamarca.
3. Proporción de pacientes infectados con VIH en
África del Norte
19. TIPOS DE VARIABLES CUALITATIVAS
a.1.- Variable Nominal: son aquellas que
establecen la distinción de los elementos en diversas
categorías, sin implicar algún orden entre ellas.
20. a.2.- Variable Ordinal: son aquellas que
un orden
(referidas a
entre sus
un orden o
establecen
categorías
jerarquía).
21. 2. VARIABLES CUANTITATIVAS
Cuando el valor de la variable se expresa por
valores numéricos. El dato o valor puede resultar
de la operación de contar o medir.
22. TIPOS DE VARIABLES CUANTITATIVAS
b.1.- VARIABLE DISCRETA:
Cuando el valor de la variable resulta de la
operación de contar, su valor esta representado
solo por números naturales.
Ejemplo:
Números de hijo por
familia.
Habitantes por distrito.
Número de recamaras en
una casa.
23. b.2.- VARIABLE CONTINUA:
Es toda variable cuyo valor se obtiene por medición
o comparación con una unidad o patrón de medida.
Las variables continuas pueden tener cualquier valor
dentro de su rango o recorrido, por tanto se expresa
por cualquier numero real.
Ejemplo:
•Presión del aire en un
neumático de automóvil.
•Peso de un cargamento de
granos.
•Cantidad de cereal en una caja.
•Tiempo de vuelo para
transportarlo por vía aérea.
24. Ejemplo:
Se realiza un muestreo de opinión para determinar si las
amas de casa de Lima prefieren un detergente de una marca
A con respecto a otra. Con este fin se entrevistan 2000
amas de casa y entre ellas 1500 prefieren la marca A.
Responda lo siguiente:
a) Población:
b) Muestra:
c) Unidad de Análisis:
d) Variable:
e) Tipo de Variable:
f) Parámetro:
