introduccion a la informatica

1. Maracaibo, Febrero de 2018
INTEGRANTE:
* ERIKA GOMEZ
UNIVERSIDAD DEL ZULIA
FACULTAD DE HUMANIDADES Y EDUCACIÓN
ESCUELA DE EDUCACIÓN
MENCIÓN QUIMICA
CÁTEDRA: INFORMÁTICA Y PROCESAMIENTOS DE DATOS
PROFESOR: GILBERTO SÁNCHEZ

2. ¿Qué es la estadística?
Es una ciencia aplicada
de las matemáticas y es
una valiosa herramienta
para la toma de
decisiones. Permite el
estudio de fenómenos
mediante la descripción
del mismo a través de
inferencias mediante
distribuciones
probabilísticas.
Se ocupa de los métodos y
procedimientos para
recoger, clasificar, resumir,
hallar regularidades y
analizar los datos, siempre
y cuando la variabilidad e
incertidumbre sea una
causa intrínseca de los
mismos; así como de
realizar inferencias a partir
de ellos, con la finalidad de
ayudar a la toma de
decisiones y en su caso
formular predicciones.
¿De que se ocupa la estadística?

3. La Estadística
se clásica como:
DESCRIPTIVA
• Describe, analiza y representa un
grupo de datos utilizando métodos
numéricos y gráficos que resumen y
presentan la información contenida
en ellos.
INFERENCIAL
• Apoyándose en el cálculo de
probabilidades y a partir de datos de
muestras, efectúa estimaciones,
decisiones, predicciones u otras
generalizaciones sobre un conjunto
mayor de datos.

4. ANTECEDENTES DE LA
ESTADISTICA
¿Cuándo surgió la estadística?
•En épocas muy remotas.
•No surgió de improviso, sino mediante un
proceso largo de desarrollo y evolución
(desde hechos de simple recolección de datos hasta
la
diversidad y rigurosa interpretación de los datos que
se dan hoy en día)
El origen de la Estadística se remonta a
los comienzos de la historia y esto se
sabe tanto a través de
•Crónicas
•datos escritos
•restos arqueológicos
...

5. Se utilizaban representaciones gráficas y otros
símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes
de cuevas para contar el número de personas,
animales o ciertas cosas.
ANTECEDENTES DE LA
ESTADISTICA
La razón de esto, es que se estaba formado recién la
sociedad y es algo inherente la necesidad de saber cosas
elementales como: cuántos habitantes tiene la tribu, con
cuantos bienes cuenta, etc.

6. En la isla de Cerdeña, donde existen monumentos prehistóricos
pertenecientes a los Nuragas (primeros habitantes de la isla); que constan de
bloques de basalto superpuestos sin mortero y en cuyas paredes se
encontraban grabados toscos signos que han sido interpretados con mucha
verosimilidad como muescas que servían para llevar la cuenta del ganado y la
caza.
ANTECEDENTES DE LA
ESTADISTICA

7. CONCEPTOS BASICOS
POBLACION .- Agregado de unidades elementales, que poseen alguna
característica o propiedades comunes. El estudio de toda la población
constituye un CENSO.
Una población puede ser finita o infinita.
En relación al tamaño de la población, ésta puede ser:
Finita, como es el caso del número de personas que llegan al servicio de
urgencia de un hospital en un día; y se conoce el tamaño de la población.
Infinita, si por ejemplo estudiamos el mecanismo aleatorio que describe la
secuencia de caras y cruces obtenida en el lanzamiento repetido de una
moneda al aire.
También se considera infinita, a pesar que las poblaciones son pequeña, no se
puede saber con exactitud el tamaño de la población.

8. CONCEPTOS BASICOS
UNIDAD ELEMENTAL .- Son los "entes" que
constituyen la población y de las que se va a
obtener información inicial. Tambien conocido
como elementos o individuos que contienen
cierta información que se desea estudiar.
MUESTRA .- Es una parte de la población. Se espera
que la muestra sea representativa de la población,
es decir reproduzca las características más
importantes. El proceso de obtener la muestra de
denomina MUESTREO.MUESTRA ALEATORIA .- cuando la muestra a
sido obtenida empleando algún procedimiento
del azar: sorteo, extracción al azar, números
aleatorios, etc.
OBSERVACION .- Es el registro que se obtiene al
evaluar una característica en una unidad elemental.

9. VARIABLES ESTADÍSTICAS
Cuando hablemos de variable haremos referencia a un símbolo (X,Y,A,B,...) que puede
tomar cualquier modalidad (valor) de un conjunto determinado, que llamaremos dominio
de la variable o rango. En función del tipo de dominio, las variables las clasificamos del
siguiente modo:
1) VARIABLES CUALITATIVAS
.- Generan observaciones de
carácter no numérico y son
del tipo:
b) CUALITATIVAS
NOMINALES .- No
existe un orden entre
las posibles
observaciones.
a) CUALITATIVAS
JERARQUICAS .-
Cuando se puede
establecer una relación
de orden entre las
posibles
observaciones.

10. VARIABLES ESTADÍSTICAS
2) VARIABLES
CUANTITATIVAS .- son las
que tienen por
modalidades cantidades
numéricas con las que
podemos hacer
operaciones aritméticas.
Dentro de este tipo de
variables podemos
distinguir dos grupos:
b) CUANTITATIVAS
DISCRETAS .- Cuando
el conjunto de todas
las posibles
observaciones que se
generan constituyen a
lo más un conjunto
infinito numerable.
cuando no admiten
siempre una
modalidad intermedia
entre dos cualesquiera
de sus modalidades.
a) CUANTITATIVAS
CONTINUAS .- Cuando el
conjunto de todas las
posibles observaciones que
se generan constituyen un
conjunto infinito no
numerable. admiten una
modalidad intermedia entre
dos cualesquiera de sus
modalidades, v.g. el peso
tuberculos de una planta
cosechada. En este caso los
valores de las variables son
números reales, es decir
ocurre a veces que una
variable cuantitativa
continua por naturaleza,
aparece como discreta.

11. PARAMETRO .- Es una constante que describe una característica
de una población. Para poder calcular el valor de un parámetro, se
requiere conocer a ciencia cierta el estado de naturaleza de la
población o realizar un censo.
Principales tipos de parámetros son:
Parámetros de tendencia central o de resumen, siendo los más
importantes :
- La media o promedio (µ)
- - La mediana (Me)
- - La moda (Mo)
Parámetros de variabilidad, siendo los más importantes:
- La variancia o varianza (σ²)
- - La desviación estándar (σ)
- - El coeficiente de variabilidad (C.V.)
En el caso de que la variable sea cuantitativa se usa el porcentaje o
proporción.

12. VALOR ESTADISTICO O ESTADISTICO
Son valores análogos a los parámetros, pero que son calculados con la información
obtenida de la muestra.
Los valores estadísticos son variables porque pueden tomar diferentes valores al
cambiar de muestra.
Un valor estadístico estima al parámetro correspondiente. La notación difiere respecto
a los parámetros:
_ - Promedio X
- Mediana me
- - Moda mo
- - variancia s²
- - Desviación estándar s
s² estima a σ²
A los valores estadísticos también se le conoce con el nombre de estadígrafos.
El término de "medida", suele usarse para referirse a parámetros o valores estadísticos.

13. UTILIDAD DE LA ESTADÍSTICA PARA EL DOCENTE
DE AULA
En el ámbito docente la estadística permite evaluar y reformular las practicas. Por
ejemplo: mediante la estadística podemos verificar el grado de cumplimiento de las
expectativas de logro u objetivos de un curso o proyecto. Luego de corregir los
exámenes de nuestros alumnos tabulamos los resultados y de esta manera podemos
construir un gráfico que nos ejemplifique y muestre a las claras el porcentaje total
de alumnos que lo lograron y los que no pudieron hacerlo. De esta manera
podremos saber si las estrategias que estuvimos utilizando para enseñar son
óptimas.
En el caso que la información relevada nos muestre que el porcentaje de alumnos
que aprendieron es muy acotado deberemos reflexionar acerca de la necesidad de
incluir nuevas estrategias de enseñanza o cambiar las seleccionadas.
Los gráficos estadísticos son absolutamente impactantes dado que el 80 %de los
seres humanos desarrollamos el sentido de la vista sobre de los demás. No obstante
hay múltiples formas de tabular la información de forma tal que pueda ser leída por
personas que carezcan de dicho sentido.

14. Para planificar y obtener resultados acertados hay que disponer de estadísticas
confíales y oportunas. Confiable significa que respondan a la realidad y que sean de
cobertura total y lo de la oportunidad guarda referencia con el momento; un dato
estadístico deja de ser bueno cuando pierde oportunidad, es decir si no se tiene en
el momento que se necesita.
El profesor/a, el director del centro y de los estamentos de dirección, no sólo deben
desempeñarse con estadísticas educativas, es decir las que se producen al interior
del centro educativo, por ejemplo la cantidad de estudiantes de la escuela, de una
tanda o de grado; o en qué rango de edad se encuentran, sus calificaciones; número
de aulas, cuántos maestros/as hay en la escuela, por género, años en servicio, etc.
Pero además deben manejar otras estadísticas, como las que se refieran a la salud
de los estudiantes, cuáles son las enfermedades más frecuentes que padecen, las
vacunas que les han sido administradas. Estadísticas sociales, como lugar donde
viven, con quien viven y estadísticas demográficas referidas a la población de la
comunidad y su estructura por sexo y edad, número de hermanos/as, niños/as en
edad escolar, etc.
UTILIDAD DE LA ESTADÍSTICA PARA EL DOCENTE
DE AULA

15. LA ESTADÍSTICA EN EL PROCESO DE
INVESTIGACIÓN
Habitualmente se acepta que la Estadística resulta una herramienta de trabajo
útil en la investigación educativa en la medida en que ofrece técnicas y
procedimientos que pueden ser aplicados en la etapa de análisis de datos.
Aceptando que ésta es la aplicación de mayor peso en el contexto de la
investigación educativa, a través de los párrafos que siguen trataremos de
atenuar el valor de lo que podrían suponer concepciones reduccionistas,
ocupándonos del papel que la Estadística también desempeña en momentos del
proceso de investigación diferentes a la fase de análisis de datos.

16. La Estadística está presente en la formulación del problema de investigación. El proceso de
investigación constituye un todo interrelacionado en el que las decisiones sobre cualquiera de los
elementos suponen condicionantes de cara a los restantes elementos del proceso. Desde esta
perspectiva, la formulación del problema determinará en buena medida el tipo de datos que es
necesario recoger, las técnicas de recogida adecuadas para ello y los procedimientos estadísticos
que se utilizarán en el análisis. Por otra parte, entre las características que debe poseer cualquier
problema de investigación se encuentra su solucion, aspecto que a veces sólo queda garantizado si
contamos con técnicas estadísticas adecuadas, capaces de abordar los interrogantes de partida. Por
ejemplo, el planteamiento de problemas que supongan comparaciones entre múltiples grupos no
podría hacerse sin contar con técnicas como el análisis de la varianza; un gran número de
problemas de investigación en los que se incluyen múltiples dimensiones o variables
simultáneamente de hecho no han llegado a ser estudiados hasta contar con técnicas de análisis
multivariante que permiten abordarlos.
A) Planteamiento del problema y formulación
de hipótesis

17. La formulación de hipótesis no puede hacerse de espaldas a consideraciones acerca de las
técnicas estadísticas que permitirán su contrastación. Como afirman Arnal, Del Rincón y
Latorre (1992), el investigador se ve en la necesidad de salvaguardar la coherencia entre la
teoría, la hipótesis y el posterior análisis estadístico que le permitirá aceptarla o rechazarla. En
el marco de los programas de investigación positivistas la hipótesis científica, para ser
contrastada, suele ser expresada en términos estadísticos, dando paso a la aplicación de
técnicas para el contraste de hipótesis.
En el planteamiento del problema y la posterior formulación de hipótesis han detenerse en
cuenta tanto el marco teórico como los trabajos previos realizados sobre el mismo tema, a cuya
revisión podrían contribuir técnicas de metaanálisis, aplicadas a la síntesis e interpretación
tanto de los resultados obtenidos en la investigación como de los métodos utilizados para ello
(Gómez Benito, 1987; Sánchez y Ato, 1989).
Planteamiento del problema y formulación de
hipótesis

18. B) DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
La Estadística forma parte de los diseños de investigación experimentales. Como es sabido, en el
concepto de diseño es posible contemplar de un lado la organización de los aspectos que constituyen el
experimento y, de otro, el procedimiento estadístico que hará posible la interpretación de los resultados
(Fisher, 1953).
la Estadística está presente cuando el diseño incluye la selección de sujetos. La teoría de
muestras proporcionará tanto los procedimientos de selección como la determinación del
tamaño muestral necesario para mantener el error y la confianza dentro de límites
aceptables.
La recogida de datos es una tarea en la que aparentemente no parecen jugar un papel las
técnicas estadísticas. Sin embargo, la Estadística está de manera implícita presente si
consideramos el modo en que se elaboran los instrumentos utilizados para la recogida de
datos (test, cuestionarios, protocolos de observación, etc.). A esta disciplina corresponde
un papel crucial en la construcción de tales instrumentos, dado que las técnicas
estadísticas están en la base de los procedimientos por los cuales se analizan sus
características técnicas.

19. C) ANÁLISIS DE DATOS
El análisis estadístico de los datos supone una descripción de
éstos, el descubrimiento de regularidades y la inferencia de
características relativas a conjuntos más amplios que los
directamente estudiados.

20. D) OBTENCIÓN DE CONCLUSIONES Y
REDACCIÓN DEL INFORME
«la estadística nos proporciona herramientas que formalizan y uniforman nuestros
procedimientos para sacar conclusiones». De alguna forma, las conclusiones están
predeterminadas por el tipo de técnicas estadísticas que utilicemos. Un análisis de
regresión, por ejemplo, nos permitirá obtener conclusiones acerca de la posibilidad de que
determinadas variables independientes puedan predecir el valor observado en una variable
dependiente; un análisis de conglomerados nos llevará a concluir sobre formas de
agrupamiento entre los individuos u objetos que estudiamos; un análisis simple de la
varianza supondrá llegar a conclusiones acerca de las diferencias significativas entre las
medias de diferentes grupos; etc. En cualquier caso, la Estadística estará presente a la hora
de elaborar las conclusiones, aportando las claves para la interpretación de los resultados
del análisis.

21. La presentación de las conclusiones, así como de todo el proceso de
investigación,debe contar con la inclusión de resultados estadísticos. Aunque no se
trata de una aplicación de técnicas estadísticas en el momento de redactar el
informe, sí que la Estadística está de algún modo presente a la hora de mostrar los
resultados. Las conclusiones de un estudio se verán convenientemente ilustradas
mediante la presentación de tablas, cuadros, etc. Recogiendo medias, porcentajes,
coordenadas, correlaciones, o cualquier otro tipo de estadísticos. La inclusión de los
pesos factoriales de las variables consideradas en un análisis factorial, por ejemplo,
es imprescindible si queremos ilustrar el modo en que cada factor se ve saturado por
las variables observadas
D) OBTENCIÓN DE CONCLUSIONES Y
REDACCIÓN DEL INFORME