Este documento discute cómo la industria 4.0 y el aprovechamiento de datos pueden impulsar la reactivación económica en Colombia. Explica conceptos clave como sistemas ciber-físicos, análisis de datos y nuevos modelos de negocios. También describe cómo los datos pueden aumentar la productividad, reducir costos y generar valor. Finalmente, recomienda establecer una estrategia de datos, priorizar procesos digitales y cultivar una cultura centrada en los datos.

1. Industria 4.0 para la reactivación económica en Colombia
Corporación Universitaria de Asturias
Master Class

2. La revolución está en el uso de los datos
CONCEPTOS CLAVE EJEMPLO DE APLICACIÓN BIBLIOGRAFÍA ADICIONAL
MASTER CLASS
Mecanización Electrificación Electrónica & IT
Sistemas
cyber-físicos

3. La revolución está en el uso de los datos
CONCEPTOS CLAVE EJEMPLO DE APLICACIÓN BIBLIOGRAFÍA ADICIONAL
MASTER CLASS
Data - analítica
como capacidades
core Nuevos
modelos de
negocios
Nuevos
modelos de
negocios

4. La realidad
CONCEPTOS CLAVE EJEMPLO DE APLICACIÓN BIBLIOGRAFÍA ADICIONAL
MASTER CLASS

5. Aprovechando los datos en la industria
CONCEPTOS CLAVE EJEMPLO DE APLICACIÓN BIBLIOGRAFÍA ADICIONAL
MASTER CLASS
• Aumento de la productividad al incrementar la automatización,
mejorar la visibilidad y facilitar la detección temprana de anomalías.
• Eficiencias de la cadena de valor al eliminar pasos de trabajo
innecesarios y optimizar las rutas/procesos.
• Crecimiento de la optimización al reducir el uso de recursos, bajar los
costos de mantenimiento y extender el periodo de vida de los activos.
Ahorro
recursos
• Monetización de datos al vender los datos de la organización o adoptar
un modelo de pago por uso o datos-como-servicio.
• Aumento de los márgenes de producto y lanzamiento de nuevos
productos al analizar los datos de los consumidores y sus compras.
• Mejora de la experiencia del consumidor, de publicidad indirecta y
marketing al realizar un análisis del servicio.
Generación
Valor

6. Una propuesta de camino
CONCEPTOS CLAVE EJEMPLO DE APLICACIÓN BIBLIOGRAFÍA ADICIONAL RECOMENDACIONES FINALES
MASTER CLASS
Elaboración propia a partir de (Matsakis, 2019) y (Serajuddin, 2020)
Establezca
una
estrategia
Revise sus
capacidade
s
Defina
metodolo
gías
Priorice
Avance
poco a
poco
Evalúe
resultados

7. Política Pública – CONPES 4023
CONCEPTOS CLAVE EJEMPLO DE APLICACIÓN BIBLIOGRAFÍA ADICIONAL RECOMENDACIONES FINALES
MASTER CLASS
Política para la reactivación,
repontenciación y crecimiento sostenible
“Con el objetivo de fortalecer de manera sostenible el ecosistema de
datos en el país, habilitar la adopción de tecnologías de la 4RI y
favorecer el aprovechamiento de datos del sector privado y la
academia, el Ministerio de Tecnologías de la Información y las
Comunicaciones y el Departamento Administrativo de la Presidencia de
la República, a través de la Consejería Presidencial para Asuntos
Económicos y Transformación Digital, con apoyo del DNP, implementarán
el Plan Nacional de Infraestructura de Datos. Esta actividad iniciará en
2021 y finalizará en 2022.” Feb. 2021

8. Macroeconomía
CONCEPTOS CLAVE EJEMPLO DE APLICACIÓN BIBLIOGRAFÍA ADICIONAL
MASTER CLASS
Fuente: BID 2018

9. Macroeconomía
CONCEPTOS CLAVE EJEMPLO DE APLICACIÓN BIBLIOGRAFÍA ADICIONAL
MASTER CLASS
Un nuevo "PIB" (producto de datos brutos ó Gross Data Product) con
cuatro criterios: volumen, uso, accesibilidad y complejidad de la
actividad digital de las personas. (Chakravorti, 2019)
19/30
18/30 20/30 22/30

10. Recomendaciones Finales
CONCEPTOS CLAVE EJEMPLO DE APLICACIÓN BIBLIOGRAFÍA ADICIONAL
MASTER CLASS
Se requiere
cultura del dato
Priorizar los
procesos de
negocio
La digitalización
es el inicio – no
el final
Los cambios no
son solo
técnológicos

11. Bibliografía
DNP, 2020. Aprovechamiento de datos para la toma de decisiones en el sector público.Disponible en:
https://www.dnp.gov.co/DNPN/Documents/Borrador-Aprovechamiento-de-datos.pdf
Opher, A., Chou, A., Onda, A. y Sounderrajan, 2016. K. The Rise of the Data Economy: Driving Value through Internet
of Things Data Monetization, IBM. Disponible en: www.ibm.com/downloads/cas/4JROLDQ7
Chakravorti, B., Bhala, A. y Chaturvedi, R. S, 2019. Which Countries Are Leading the Data Economy?, en Harvard
Business Review. Disponible en: http://hbr.org/2019/01/which-countries-are-leading-the-data-economy
BID. Artificial intelligence to boost Latin American and Caribbean economies: IDB study, en NEWS RELEASES, 2018.
Disponible en: https://www.iadb.org/en/news/artificial-intelligence-boost-latin-americanand-caribbean-economies-
idb-study
DNP, 2021. Política Para La Reactivación, La Repotenciación Y El Crecimiento Sostenible E Incluyente: Nuevo
Compromiso Por El Futuro De Colombia https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Conpes/Econ%C3%B3micos/4023.pdf
Confecámaras, 2020. Industria 4.0 Transformación empresarial para la reactivación económica. Disponible en:
https://www.confecamaras.org.co/phocadownload/2020/Analisis_Economicos/Industria%204.0,%20Transformaci%
C3%B3n%20Empresarial%20para%20la%20Reactivaci%C3%B3n%20Econ%C3%B3mica.pdf
MASTER CLASS
CONCEPTOS CLAVE EJEMPLO DE APLICACIÓN BIBLIOGRAFÍA ADICIONAL