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                                                                                                                                                ESCRIPTIVA


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Mineria de datos comparativa de lenguajes

  • 1. TIPO HERRAMIENTA PLATAFORMA QUE ES PANTALLA PRINCIPAL TIPOS TIPO TIPO DE S EN LA QUE CONSULTA ALGORITM TAREA CORRE O PREDICTIVA/D ESCRIPTIVA M-SQL En sql es un MEDIANTE Algoritmos se encuentran modulo de Un Lenguaje de Consulta de minería CONSULTAS de formando parte DMQL comunicacion de datos para bases de datos EN SQL clasificación, del SGBD relacionales (Han et al, de la Algoritmos Universidad Simon Fraser) “rule.body de Extiende el lenguaje SQL con una HAS {(Job = regresión, colección de operadores para „Doctor‟}” Algoritmos generalización, reglas de caracterizantes, reglas asociación discriminantes, reglas de Algoritmos clasificación y reglas de asociación de análisis con varias clases de umbrales LENGUAJE DE CONSULTA (thresholds). DMQL puede servir como un lenguaje de desarrollo para implementaciones de sistemas de minería de datos. DARWIN Unix(solaris) sistema de multiestrategia para el Redes no windows desarrollo del conocimiento en neuronales y bases de datos de gran bayecianas dimensión. Está provisto de un Arboles de sistema integrado con una gran decision variedad de algoritmos para la Predicción construcción y aplicación de modelos de aprendizaje, y problemas de predicción y clasificación. Está ideado para la resolución de conflictos de estrategia y operaciones a los que pueden enfrentarse los decisores de las empresas en la realidad. Maneja las base de datos Oracle y sql net
  • 2. TIPO HERRAMIENTAS PLATAFORM QUE ES PANTALLA PRINCIPAL COMO MUESTRAN LOS DATOS TIPO TIPO DE A EN LA QUE ALGORITMO TAREA CORRE PREDICTIVA/D ESCRIPTIVA CLEMENTINE Windows En tablas Redes Descritivas: unix Estadísticos neuronales Series Informes Arboles de temporales Graficos(malla, histogramas, de tiempo) decision Agrupacion. Predicción Asociacion ENTORNOS VISUALES
  • 3. RAPIDMINER Con graficas y los arboles de decision Arbolles de decisión Clustering Apriori